| 講演名 | 2022-06-27 射影法を用いて系の第一積分を発見し保存するNeural ODE 松原 崇(阪大), 谷口 隆晴(神戸大), |
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| 抄録(和) | ニューラルネットワークは，データ駆動形の力学系のモデル化にも有望視されている．近年提案されているハミルトニアンニューラルネットワークなどのモデルは，対象システムの既知の幾何学的構造を保存するように設計されており，優れたモデル化精度を示している．しかし，ニューラルネットワークが未知のシステムを学習するような状況を考えると，一般にその構造も未知であることが想定される．そのような場合でも，対象系は時間とともに変化しない量である第一積分を持っていると想定できる．第一積分は，エネルギーや運動量や質量の保存則，状態に対する制約，あるいは支配方程式が持つ何らかの特徴に由来している．本稿では，射影法と離散勾配法を用いて「第一積分保存型ニューラル微分方程式(FINDE)」を提案する．提案するFINDEは，システムの構造に関する予備知識がない場合でも，データから第一積分を発見し保存できる．与えられたシステムの未来の状態をより長く正確に予測できるだけでなく，よく知られた様々な第一積分と一致する量を同じ枠組みで発見できる． |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | ニューラル微分方程式 / 第一積分 / データ駆動型モデル化 |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | NC2022-5,IBISML2022-5 |
| 発行日 | 2022-06-20 (NC, IBISML) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC / IBISML / IPSJ-BIO / IPSJ-MPS |
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| 開催期間 | 2022/6/27(から3日開催) |
| 開催地（和） | 琉球大学50周年記念館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 機械学習によるバイオデータマイニング、一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 山川 宏(東大) / 杉山 将(東大) |
| 委員長氏名（英） | Hiroshi Yamakawa(Univ of Tokyo) / Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo) |
| 副委員長氏名（和） | 田中 宏和(東京都市大学) / 神嶌 敏弘(産総研) / 津田 宏治(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Hirokazu Tanaka(Tokyo City Univ.) / Toshihiro Kamishima(AIST) / Koji Tsuda(Univ. of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | 寺島 裕貴(NTT) / 西田 知史(NICT) / 岩田 具治(NTT) / 中村 篤祥(北大) |
| 幹事氏名（英） | Hiroki Terashima(NTT) / Satoshi Nishida(NICT) / Tomoharu Iwata(NTT) / Atsuyoshi Nakamura(Hokkaido Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 田和辻 可昌(早大) / 栗川 知己(関西医科大) / 河原 吉伸(阪大) / 鈴木 大慈(東工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yoshimasa Tawatsuji(Waseda Univ.) / Tomoki Kurikawa(KMU) / Yoshinobu Kawahara(Osaka Univ.) / Taiji Suzuki(Tokyo Inst. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Neurocomputing / Technical Committee on Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning / Special Interest Group on Bioinformatics and Genomics / Special Interest Group on Mathematical Modeling and Problem Solving |
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| 本文の言語 | JPN-ONLY |
| タイトル（和） | 射影法を用いて系の第一積分を発見し保存するNeural ODE |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ニューラル微分方程式 |
| キーワード(2)（和/英） | 第一積分 |
| キーワード(3)（和/英） | データ駆動型モデル化 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 松原 崇 / Takashi Matsubara |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 谷口 隆晴 / Takaharu Yaguchi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 神戸大学(略称：神戸大) Kobe University(略称：Kobe Univ.) |
| 発表年月日 | 2022-06-27 |
| 資料番号 | NC2022-5,IBISML2022-5 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | NC-89,IBISML-90 |
| ページ範囲 | pp.47-52(NC), pp.47-52(IBISML), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-06-20 (NC, IBISML) |