| 講演名 | 2022-06-29 ニューラルネットワーク応用へ向けたアナログCMOS多数決回路のLSI実装 小野 哲史(東北大), 守谷 哲(東北大), 菅家 由佳(東北大), 山本 英明(東北大), 弓仲 康史(群馬大), 佐藤 茂雄(東北大), |
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| 抄録(和) | 多数決回路は複数の0または1の入力に対して多数を占める値を出力する回路である．多数決回路はバイナリニューラルネットワークやリザバーコンピューティングへの応用が可能である．多数決論理をアナログ回路実装した場合，入力数Nに対して約4N個のトランジスタのみで構成することができ，デジタル回路実装した場合よりも大幅に回路規模を削減できる．本研究では0.18 ?m CMOS技術を用いて実装したアナログ多数決回路の測定を行い，N=11，101の回路について正確に多数決動作が行われることを確認した． |
| 抄録(英) | Majority logic circuit is a circuit whose output is the majority value of multiple binary inputs. It can be applied to binarized neural networks and reservoir computing. When majority logic is implemented in analog circuits, only about 4N transistors are needed for N inputs, and thus the circuit area is significantly reduced in comparison to a digital circuit implementation. In this study, we implemented analog majority logic circuits using 0.18 ?m CMOS technology. We measured the circuits with N = 11 and 101 and confirmed that they properly operated. |
| キーワード(和) | 多数決論理 / アナログ回路実装 / ニューラルネットワーク |
| キーワード(英) | Majority logic / Analog circuit implementation / Neural Network |
| 資料番号 | NC2022-27,IBISML2022-27 |
| 発行日 | 2022-06-20 (NC, IBISML) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC / IBISML / IPSJ-BIO / IPSJ-MPS |
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| 開催期間 | 2022/6/27(から3日開催) |
| 開催地（和） | 琉球大学50周年記念館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 機械学習によるバイオデータマイニング、一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 山川 宏(東大) / 杉山 将(東大) |
| 委員長氏名（英） | Hiroshi Yamakawa(Univ of Tokyo) / Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo) |
| 副委員長氏名（和） | 田中 宏和(東京都市大学) / 神嶌 敏弘(産総研) / 津田 宏治(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Hirokazu Tanaka(Tokyo City Univ.) / Toshihiro Kamishima(AIST) / Koji Tsuda(Univ. of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | 寺島 裕貴(NTT) / 西田 知史(NICT) / 岩田 具治(NTT) / 中村 篤祥(北大) |
| 幹事氏名（英） | Hiroki Terashima(NTT) / Satoshi Nishida(NICT) / Tomoharu Iwata(NTT) / Atsuyoshi Nakamura(Hokkaido Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 田和辻 可昌(早大) / 栗川 知己(関西医科大) / 河原 吉伸(阪大) / 鈴木 大慈(東工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yoshimasa Tawatsuji(Waseda Univ.) / Tomoki Kurikawa(KMU) / Yoshinobu Kawahara(Osaka Univ.) / Taiji Suzuki(Tokyo Inst. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Neurocomputing / Technical Committee on Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning / Special Interest Group on Bioinformatics and Genomics / Special Interest Group on Mathematical Modeling and Problem Solving |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ニューラルネットワーク応用へ向けたアナログCMOS多数決回路のLSI実装 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | LSI implementation of analog CMOS majority circuit for neural network applications |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 多数決論理 / Majority logic |
| キーワード(2)（和/英） | アナログ回路実装 / Analog circuit implementation |
| キーワード(3)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural Network |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 小野 哲史 / Satoshi Ono |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東北大学(略称：東北大) Tohoku University(略称：Tohoku Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 守谷 哲 / Satoshi Moriya |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東北大学(略称：東北大) Tohoku University(略称：Tohoku Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 菅家 由佳 / Yuka Kanke |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東北大学(略称：東北大) Tohoku University(略称：Tohoku Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 山本 英明 / Hideaki Yamamoto |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 東北大学(略称：東北大) Tohoku University(略称：Tohoku Univ.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 弓仲 康史 / Yasushi Yuminaka |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 群馬大学(略称：群馬大) Gunma University(略称：Gunma Univ.) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 佐藤 茂雄 / Shigeo Sato |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 東北大学(略称：東北大) Tohoku University(略称：Tohoku Univ.) |
| 発表年月日 | 2022-06-29 |
| 資料番号 | NC2022-27,IBISML2022-27 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | NC-89,IBISML-90 |
| ページ範囲 | pp.189-192(NC), pp.189-192(IBISML), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2022-06-20 (NC, IBISML) |