| 講演名 | 2022-06-28 表現空間における分類容易性の評価に基づく継続学習分析手法の提案 村田 健悟(青学大), 伊東 聖矢(青学大), 大原 剛三(青学大), |
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| 抄録(和) | 近年，実世界での画像分類モデルの運用のため，時間の経過とともに分類対象クラスが増加する継続学習シナリオについて，深層学習モデルを対象としたさまざまな学習手法が提案されている．これらの手法は，破滅的忘却と呼ばれる，新規学習クラスに対する最適化により生じる既学習クラスに対する識別能力が完全に消失する現象を緩和する効果を持つことが知られている．しかし，忘却の緩和がどのようなメカニズムで達成されているかについては，依然として不明瞭な点が多い．本研究では，継続学習手法の学習特性を明らかにするため，ネットワークの表現空間における分類容易性の評価に基づく分析手法を提案する．本稿では，2種類の代表的な継続学習手法を対象とした分析を通し，提案分析手法の有効性を示す． |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | 継続学習 / 破滅的忘却 / ニューラルネットワーク / 表現空間 / 分類容易性 |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | NC2022-11,IBISML2022-11 |
| 発行日 | 2022-06-20 (NC, IBISML) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC / IBISML / IPSJ-BIO / IPSJ-MPS |
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| 開催期間 | 2022/6/27(から3日開催) |
| 開催地（和） | 琉球大学50周年記念館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 機械学習によるバイオデータマイニング、一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 山川 宏(東大) / 杉山 将(東大) |
| 委員長氏名（英） | Hiroshi Yamakawa(Univ of Tokyo) / Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo) |
| 副委員長氏名（和） | 田中 宏和(東京都市大学) / 神嶌 敏弘(産総研) / 津田 宏治(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Hirokazu Tanaka(Tokyo City Univ.) / Toshihiro Kamishima(AIST) / Koji Tsuda(Univ. of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | 寺島 裕貴(NTT) / 西田 知史(NICT) / 岩田 具治(NTT) / 中村 篤祥(北大) |
| 幹事氏名（英） | Hiroki Terashima(NTT) / Satoshi Nishida(NICT) / Tomoharu Iwata(NTT) / Atsuyoshi Nakamura(Hokkaido Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 田和辻 可昌(早大) / 栗川 知己(関西医科大) / 河原 吉伸(阪大) / 鈴木 大慈(東工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yoshimasa Tawatsuji(Waseda Univ.) / Tomoki Kurikawa(KMU) / Yoshinobu Kawahara(Osaka Univ.) / Taiji Suzuki(Tokyo Inst. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Neurocomputing / Technical Committee on Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning / Special Interest Group on Bioinformatics and Genomics / Special Interest Group on Mathematical Modeling and Problem Solving |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 表現空間における分類容易性の評価に基づく継続学習分析手法の提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Novel Analytical Method for Continual Learning Based on the Ease of Classification in Representation Spaces |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 継続学習 |
| キーワード(2)（和/英） | 破滅的忘却 |
| キーワード(3)（和/英） | ニューラルネットワーク |
| キーワード(4)（和/英） | 表現空間 |
| キーワード(5)（和/英） | 分類容易性 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 村田 健悟 / Kengo Murata |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 青山学院大学(略称：青学大) Aoyama Gakuin University(略称：Aoyama Gakuin Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 伊東 聖矢 / Seiya Ito |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 青山学院大学(略称：青学大) Aoyama Gakuin University(略称：Aoyama Gakuin Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 大原 剛三 / Kouzou Ohara |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 青山学院大学(略称：青学大) Aoyama Gakuin University(略称：Aoyama Gakuin Univ.) |
| 発表年月日 | 2022-06-28 |
| 資料番号 | NC2022-11,IBISML2022-11 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | NC-89,IBISML-90 |
| ページ範囲 | pp.86-93(NC), pp.86-93(IBISML), |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2022-06-20 (NC, IBISML) |