| 講演名 | 2022-07-27 ［依頼講演］深層学習を用いた降雨減衰推定法の研究 小枩谷 勇二(東京電機大), 今井 哲朗(東京電機大), 廣瀬 幸(九工大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 近年，B5GやHAPSなど無線システムで使用する周波数の上昇は著しく，降雨減衰の推定の重要度は増している．一方で，最近では経路上の情報を入力マップとするCNNを用いた伝搬損失推定に関する研究が盛んに行われている．筆者らは，降雨減衰推定においても伝搬損失推定と同様の手法をとることが可能であると考え，降水強度および送受信点間距離といった経路上の情報を入力マップとする，深層学習を用いた降雨減衰推定法を提案し，推定を行った． |
| 抄録(英) | Recently, the frequency used in wireless systems has got higher significantly, such as B5G, HAPS, etc., and the importance of estimating rainfall attenuation has increased. On the other hand, It is actively to be studied estimating propagation loss using CNN that inputs map of information on the path. We think it is possible to take the same concept in the rain attenuation prediction. So we proposed a rain attenuation estimation method by CNN which inputs map of rainfall rate and path distance, and conducted prediction. |
| キーワード(和) | 降雨減衰 / 深層学習 / CNN |
| キーワード(英) | Rain Attenuation / Deep Learning / CNN |
| 資料番号 | AP2022-34 |
| 発行日 | 2022-07-20 (AP) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AP / SANE / SAT |
|---|---|
| 開催期間 | 2022/7/27(から3日開催) |
| 開催地（和） | 旭川市大雪クリスタルホール |
| 開催地（英） | Asahikawa Taisetsu Crystal Hall |
| テーマ（和） | リモートセンシング，衛星通信，電波伝搬，一般 |
| テーマ（英） | Remote sensing, Sattelite Communication, Radio propagation, Antennas and Propagation |
| 委員長氏名（和） | 山田 寛喜(新潟大) / 森山 敏文(長崎大) / 井家上 哲史(明大) |
| 委員長氏名（英） | Hiroshi Yamada(Niigata Univ.) / Toshifumi Moriyama(Nagasaki Univ.) / Tetsushi Ikegami(Meiji Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 藤元 美俊(福井大) / 田中 真(東海大) / 網嶋 武(明治大) / 亀井 雅(NHK) / 加保 貴奈(湘南工科大) |
| 副委員長氏名（英） | Mitoshi Fujimoto(Fukui Univ) / Makoto Tanaka(Tokai Univ.) / Takeshi Amishima(Meiji Univ..) / Masashi Kamei(NHK) / Takana Kaho(Shonan Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 道下 尚文(防衛大) / 紀平 一成(三菱電機) / 北村 尭之(三菱電機) / 二ッ森 俊一(電子航法研) / 阿部 順一(NTT) / 大倉 拓也(NICT) |
| 幹事氏名（英） | Naobumi Michishita(National Defense Academy) / Kazunari Kihira(Mitsubishi Electric) / Takayuki Kitamura(Mitsubishi Electric) / Shunichi Futatsumori(ENRI) / Junichi Abe(NTT) / Takuya Okura(NICT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 村上 友規(NTT) / 尚 方(電通大) / 流田 理一郎(KDDI総合研究所) / 小泉 雄貴(NHK) |
| 幹事補佐氏名（英） | Tomoki Murakami(NTT) / Shang Fang(Univ.. of Electro-Comm.) / Riichiro Nagareda(KDDI Research) / Yuuki Koizumi(NHK) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Antennas and Propagation / Technical Committee on Space, Aeronautical and Navigational Electronics / Technical Committee on Satellite Telecommunications |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［依頼講演］深層学習を用いた降雨減衰推定法の研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Invited Lecture] A Study of Rain Attenuation Prediction Method by Deep Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 降雨減衰 / Rain Attenuation |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(3)（和/英） | CNN / CNN |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 小枩谷 勇二 / Yuji Komatsuya |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京電機大学(略称：東京電機大) Tokyo Denki University(略称：TDU) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 今井 哲朗 / Tetsuro Imai |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京電機大学(略称：東京電機大) Tokyo Denki University(略称：TDU) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 廣瀬 幸 / Miyuki Hirose |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：Kyutech) |
| 発表年月日 | 2022-07-27 |
| 資料番号 | AP2022-34 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | AP-135 |
| ページ範囲 | pp.1-5(AP), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2022-07-20 (AP) |