| 講演名 | 2022-07-15 試験項目自動生成におけるトピックモデルとDoc2Vecを用いた教師データ選択手法 藤田 優斗(日大), 上田 清志(日大), |
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| 抄録(和) | 大規模通信ソフトウェアの開発において，開発コストの増加や人員不足などの問題により，機械学習機を用いて，要求仕様書から総合/安定化試験項目を自動生成する手法が研究されてきた．本研究では，機械学習機に学習させる教師データの要求仕様書を選択し，試験項目の自動生成精度を向上させる．各要求仕様書をトピックモデル（LSA, LDA）とDoc2Vecを用いてベクトル化し，各要求仕様書ベクトル間の類似度を算出する．テストデータの要求仕様書と類似度の高い仕様書を選択し教師データに用いる手法を提案する．実際の大規模通信ソフトウェアの要求仕様書を対象に提案手法を用いた正答率を評価し，提案手法の有効性を確認した． |
| 抄録(英) | In the development of large-scale communication software, due to the increase in development cost and shortage of manpower, a method to automatically generate test cases of system testing from requirement specifications using machine learning has been studied. In this study, we improve the accuracy of automatic test item generation by selecting requirement specifications for machine learning training data. Each requirement specification is vectorized using topic models (LSA, LDA) and Doc2Vec, and the similarity between each requirement specification vector is calculated. We propose a method to select specifications with high similarity to the requirement specifications of test data and use them as training data. We evaluate the effectiveness of the proposed method by measuring the percentage of correct answers using the proposed method on requirement specifications of large-scale communication software. |
| キーワード(和) | 大規模通信ソフトウェア / 試験項目自動生成 / 機械学習機 / トピックモデル / Doc2Vec |
| キーワード(英) | Large-scale Communication Software / Automatic Test Cases Generation / Machine Learning / Topic Model / Doc2Vec |
| 資料番号 | NS2022-52 |
| 発行日 | 2022-07-06 (NS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS / SR / RCS / SeMI / RCC |
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| 開催期間 | 2022/7/13(から3日開催) |
| 開催地（和） | 金沢歌劇座 + オンライン開催 |
| 開催地（英） | The Kanazawa Theatre + Online |
| テーマ（和） | 無線分散ネットワーク，M2M(Machine-to-Machine)，D2D(Device-to-Device)，一般 |
| テーマ（英） | Distributed Wireless Network, M2M (Machine-to-Machine)，D2D (Device-to-Device)，IoT（Internet of Things）, etc |
| 委員長氏名（和） | 大石 哲矢(NTT) / 亀田 卓(広島大) / 樋口 健一(東京理科大) / 山本 高至(京大) / 東 俊一(名大) |
| 委員長氏名（英） | Tetsuya Oishi(NTT) / Suguru Kameda(Hiroshima Univ.) / Kenichi Higuchi(Tokyo Univ. of Science) / Koji Yamamoto(Kyoto Univ.) / Shunichi Azuma(Nagoya Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 三好 匠(芝浦工大) / 田久 修(信州大) / 石津 健太郎(NICT) / 矢野 一人(ATR) / 旦代 智哉(東芝) / 児島 史秀(NICT) / 牟田 修(九大) / 門田 和也(日立) / 大和田 泰伯(NICT) / 猿渡 俊介(阪大) / 小林 孝一(北大) / 石井 光治(香川大) |
| 副委員長氏名（英） | Takumi Miyoshi(Shibaura Insti of Tech.) / Osamu Takyu(Shinshu Univ.) / Kentaro Ishidu(NICT) / Kazuto Yano(ATR) / Tomoya Tandai(Toshiba) / Fumihide Kojima(NICT) / Osamu Muta(Kyushu Univ.) / Kazuya Monden(Hitachi) / Yasunori Owada(NICT) / Shunsuke Saruwatari(Osaka Univ.) / Shunichi Azuma(Hokkaido Univ.) / Koji Ishii(Kagawa Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 池邉 隆(NTT) / 山口 実靖(工学院大) / 成枝 秀介(三重大) / 稲森 真美子(東海大) / 李 斗煥(NTT) / 山本 哲矢(パナソニック) / 安達 宏一(電通大) / 中村 理(シャープ) / 勝間田 優樹(NTTドコモ) / 中山 悠(東京農工大) / 内山 彰(阪大) / 加川 敏規(電中研) / 岡野 訓尚(立命館大) |
| 幹事氏名（英） | Takashi Ikebe(NTT) / Saneyasu Yamaguchi(Kogakuin Univ.) / Syusuke Narieda(Mie Univ.) / Mamiko Inamori(Tokai Univ.) / Doohwan Lee(NTT) / Tetsuya Yamamoto(Panasonic) / Koichi Adachi(Univ. of Electro-Comm) / Osamu Nakamura(Sharp) / Yuki Katsumata(NTT DOCOMO) / Yu Nakayama(Tokyo Univ. of Agri. and Tech.) / Akira Uchiyama(Osaka Univ.) / Toshinori Kagawa(CRIEPI) / Kunihisa Okano(Ritsumeikan Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 三原 孝太郎(NTT) / 大辻 太一(NEC) / 王 瀟岩(茨城大) / 田中 明美(MathWorks) / 須藤 克弥(電通大) / 酒井 学(三菱電機) / 岩渕 匡史(NTT) / 奥山 達樹(NTTドコモ) / 菅野 一生(KDDI総合研究所) / 張 裕淵(東工大) / 松田 裕貴(奈良先端大) / 田谷 昭仁(青学大) / 平井 健士(阪大) / 単 麟(NICT) / 足立 亮介(山口大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kotaro Mihara(NTT) / Taichi Ohtsuji(NEC) / WANG Xiaoyan(Ibaraki Univ.) / Akemi Tanaka(MathWorks) / Katsuya Suto(Univ. of Electro-Comm) / Manabu Sakai(Mitsubishi Electric) / Masashi Iwabuchi(NTT) / Tatsuki Okuyama(NTT DOCOMO) / Issei Kanno(KDDI Research) / Yuyuan Chang(Tokyo Inst. of Tech) / Yuki Matsuda(NAIST) / Akihito Taya(Aoyama Gakuin Univ.) / Takeshi Hirai(Osaka Univ.) / SHAN LIN(NICT) / Ryosuke Adachi(Yamaguchi Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Network Systems / Technical Committee on Smart Radio / Technical Committee on Radio Communication Systems / Technical Committee on Sensor Network and Mobile Intelligence / Technical Committee on Reliable Communication and Control |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 試験項目自動生成におけるトピックモデルとDoc2Vecを用いた教師データ選択手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Method for Selecting Training Data using Topic Models and Doc2Vec for Automatic Test Cases Generation |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 大規模通信ソフトウェア / Large-scale Communication Software |
| キーワード(2)（和/英） | 試験項目自動生成 / Automatic Test Cases Generation |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習機 / Machine Learning |
| キーワード(4)（和/英） | トピックモデル / Topic Model |
| キーワード(5)（和/英） | Doc2Vec / Doc2Vec |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 藤田 優斗 / Yuto Fujita |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 日本大学(略称：日大) Nihon University(略称：Nihon Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 上田 清志 / Kiyoshi Ueda |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 日本大学(略称：日大) Nihon University(略称：Nihon Univ.) |
| 発表年月日 | 2022-07-15 |
| 資料番号 | NS2022-52 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | NS-105 |
| ページ範囲 | pp.121-126(NS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-07-06 (NS) |