| 講演名 | 2022-07-20 超音波による誘発脳波を用いた個人識別 石川 裕太(鳥取大), 向井 宏太朗(鳥取大), 中西 功(鳥取大), |
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| 抄録(和) | 人に超音波を提示し，それにより誘発される脳波を用いて個人を識別する研究を行っている．多数の電極で同時に測定される脳波から周波数特徴と複数の非線形特徴を抽出し，それらを個別に学習機能を備えた識別器で判定した後，それらの結果を多数決判定することで0%の識別誤りを実現した．しかしながら，電極数$times$特徴数だけ識別器の学習が必要になるため，その削減が必要である．本論文では，まず特徴と電極をランダムに選択することでより少ない組み合わせが実現できることを見いだす．さらにその結果から特徴と電極位置を均等に選択する方針が導かれ，その考えが有効であることを見いだす．さらにその方針は関連性低い特徴を融合することにもつながることから，新しい特徴量として脳波の統計量を導入し，その考え方が正しいことを証明し，識別器の数を大きく削減できることを示す． |
| 抄録(英) | Person verification using evoked EEG by ultrasound has been studied. From brain waves simultaneously measured at many electrodes, a spectral feature and several nonlinear features are extracted as individual features. Using them, whether a user is genuine or not is verified by learning-based classifiers at each electrode. Final decision is performed by the majority vote using the verified results of all features at all electrodes. The verification error rate is reached to 0% but huge amount of time for learning many classifiers is required. In this paper, it is confirmed that randomly selecting electrodes used in features makes possible to further reduce the number of classifiers. The randomly-selecting is equivalent with evenly selecting electrodes for each feature and each electrode position. The effectiveness of the evenly-selecting is statistically confirmed. Furthermore, the evenly-selecting leads to fusing uncorrelated features. Thus, four statistical values of brain waves are introduced and the effectiveness of fusing uncorrelated features is confirmed. |
| キーワード(和) | バイオメトリクス / 超音波 / 誘発脳波 / 識別器削減 / 脳波統計量 |
| キーワード(英) | Biometrics / Ultrasound / Evoked EEG / Reduction of classifiers / Statistical values of EEG |
| 資料番号 | ISEC2022-18,SITE2022-22,BioX2022-43,HWS2022-18,ICSS2022-26,EMM2022-26 |
| 発行日 | 2022-07-12 (ISEC, SITE, BioX, HWS, ICSS, EMM) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMM / BioX / ISEC / SITE / ICSS / HWS / IPSJ-CSEC / IPSJ-SPT |
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| 開催期間 | 2022/7/19(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | セキュリティ、一般 （セキュリティサマーサミット2022） |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 西村 竜一(NICT) / 今岡 仁(NEC) / 國廣 昇(筑波大学) / 大谷 卓史(吉備国際大) / 吉岡 克成(横浜国大) / 永田 真(神戸大) |
| 委員長氏名（英） | Ryoichi Nishimura(NICT) / Hitoshi Imaoka(NEC) / Noboru Kunihiro(Tsukuba Univ.) / Takushi Otani(Kibi International Univ.) / Katsunari Yoshioka(Yokohama National Univ.) / Makoto Nagata(Kobe Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 薗田 光太郎(長崎大) / 市野 将嗣(電通大) / 奥井 宣広(KDDI総合研究所) / 高田 直幸(セコム) / 四方 順司(横浜国大) / 花岡 悟一郎(産総研) / 森下 壮一郎(サイバーエージェント) / 辰己 丈夫(放送大) / 笠間 貴弘(NICT) / 林 優一(奈良先端大) / 鈴木 大輔(三菱電機) |
| 副委員長氏名（英） | Kotaro Sonoda(Nagasaki Univ.) / Masatsugu Ichino(Univ. of Electro-Comm.) / Norihiko Okui(KDDI Research) / Naoyuki Takada(SECOM) / Junji Shikata(Yokohama National Univ.) / Goichiro Hanaoka(AIST) / Soichiro Morishita(Cyber Agent) / Takeo Tatsumi(Open Univ. of Japan) / Takahiro Kasama(NICT) / Yuichi Hayashi(NAIST) / Daisuke Suzuki(Mitsubishi Electric) |
| 幹事氏名（和） | 高嶋 洋一(開志専門職大) / 今泉 祥子(千葉大) / 早坂 昭裕(NEC) / 佐野 恵美子(三菱電機) / 松田 隆宏(産総研) / 米山 一樹(茨城大) / 藤井 秀之(NRIセキュアテクノロジー) / 鈴木 大助(北陸大) / 山田 明(KDDI labs.) / 山内 利宏(岡山大) / 山本 弘毅(ソニーセミコンダクタソリューションズ) / 藤本 大介(奈良先端大) |
| 幹事氏名（英） | Youichi Takashima(Kaishi Professional Univ.) / Shoko Imaizumi(Chiba Univ.) / Akihiro Hayasaka(NEC) / Emiko Sano(MitsubishiElectric) / Takahiro Matsuda(AIST) / Kazuki Yoneyama(Ibaraki Univ.) / Hideyuki Fujii(NRI-Secure) / Daisuke Suzuki(Hokuriku Univ.) / Akira Yamada(KDDI labs.) / Toshihiro Yamauchi(Okayama Univ.) / Hirotake Yamamotoi(SSS) / Daisuke Fujimotoi(NAIST) |
| 幹事補佐氏名（和） | 梶山 朋子(広島市大) / 酒澤 茂之(大阪工大) / 鈴木 裕之(群馬大) / 白川 真一(横浜国大) / 花谷 嘉一(東芝) / 橘 雄介(福岡工業大) / 木藤 圭亮(三菱電機) / 菅原 健(電通大) / 鐘本 楊(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Tomoko Kajiyama(Hiroshima City Univ.) / Shieyuki Sakazawa(Osaka Inst. of Tech.) / Hiroyuki Suzuki(Gunma Univ) / Shinichi Shirakawa(Yokohama National Univ.) / Yoshikazu Hanatani(Toshiba) / Yusuke Tachibana(Fukuoka Inst. of Tech.) / Keisuke Kito(Mitsubishi Electric) / Takeshi Sugawara(Univ. of Electro-Comm.) / Yo Kanemoto(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Enriched MultiMedia / Technical Committee on Biometrics / Technical Committee on Information Security / Technical Committee on Social Implications of Technology and Information Ethics / Technical Committee on Information and Communication System Security / Technical Committee on Hardware Security / Special Interest Group on Computer Security / Special Interest Group on Security Psychology and Trust |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 超音波による誘発脳波を用いた個人識別 |
| サブタイトル（和） | 特徴融合における関連性の検討 |
| タイトル（英） | Person Verification Using Evoked EEG by Ultrasound |
| サブタイトル（和） | Examination of Correlation in Fusing Features |
| キーワード(1)（和/英） | バイオメトリクス / Biometrics |
| キーワード(2)（和/英） | 超音波 / Ultrasound |
| キーワード(3)（和/英） | 誘発脳波 / Evoked EEG |
| キーワード(4)（和/英） | 識別器削減 / Reduction of classifiers |
| キーワード(5)（和/英） | 脳波統計量 / Statistical values of EEG |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 石川 裕太 / Yuta Ishikawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 鳥取大学(略称：鳥取大) Tottori University(略称：Tottori Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 向井 宏太朗 / Kotaro Mukai |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 鳥取大学(略称：鳥取大) Tottori University(略称：Tottori Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 中西 功 / Isao Nakanishi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 鳥取大学(略称：鳥取大) Tottori University(略称：Tottori Univ.) |
| 発表年月日 | 2022-07-20 |
| 資料番号 | ISEC2022-18,SITE2022-22,BioX2022-43,HWS2022-18,ICSS2022-26,EMM2022-26 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | ISEC-122,SITE-123,BioX-124,HWS-125,ICSS-126,EMM-127 |
| ページ範囲 | pp.59-63(ISEC), pp.59-63(SITE), pp.59-63(BioX), pp.59-63(HWS), pp.59-63(ICSS), pp.59-63(EMM), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2022-07-12 (ISEC, SITE, BioX, HWS, ICSS, EMM) |