| 講演名 | 2022-07-01 Long Short-Term Memory を用いたスペースデブリの落下軌道予測 間仲 哲大(東海大), 田中 真(東海大), |
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| 抄録(和) | 本研究では，NORAD No.47782を用いて，デブリ再突入軌道の予測を実施した．予測にはLSTMを用いた．トレーニングデータを何の処理もせずにLSTMモデルで予測を行うと予測の値が大きく外れ予測が出来なかった．トレーニングデータを線形化する処理を行うことによって予測の値が定量的に示せるようになった．線形化を行うことで予測の値に圧倒的な改善が見られた．JAXAの予測誤差は15日であるのに対し，本研究の予測誤差は約21~22日であった．今回のTLEはデータ数が少なく，数日前からの予測であるが，同じ手法を長期の軌道データに適合させれば，JAXAで予測可能な180日より前であっても同程度の誤差で予測可能と思われる． |
| 抄録(英) | In this study, debris reentry trajectory prediction was performed using NORAD No. 47782. LSTM was used for the prediction. When predictions were made using the LSTM model without any processing of the training data, the predictions were far off and could not be predicted. By linearizing the training data, the predictions became quantifiable. The linearization process resulted in an overwhelming improvement in the predictions: JAXA's prediction error was 15 days, whereas this study's prediction error was approximately 21-22 days. Although the TLE data is small and the predictions were made only a few days in advance, if the same method is adapted to long-term orbital data, it should be possible to make predictions with the same level of error even 180 days in advance of JAXA's predictions. |
| キーワード(和) | Long Short-Term Memory / 落下軌道予測 / スペースデブリ |
| キーワード(英) | Long Short-Term Memory / Prediction of Reentry Trajectories / Space Debris |
| 資料番号 | SANE2022-15 |
| 発行日 | 2022-06-24 (SANE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SANE |
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| 開催期間 | 2022/7/1(から1日開催) |
| 開催地（和） | JAXA筑波宇宙センター |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 衛星技術, 宇宙科学・応用, 及び一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 森山 敏文(長崎大) |
| 委員長氏名（英） | Toshifumi Moriyama(Nagasaki Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 田中 真(東海大) / 網嶋 武(明大) |
| 副委員長氏名（英） | Makoto Tanaka(Tokai Univ.) / Takeshi Amishima(Meiji Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 二ッ森 俊一(電子航法研) / 北村 尭之(三菱電機) |
| 幹事氏名（英） | Shunichi Futatsumori(ENRI) / Takayuki Kitamura(Mitsubishi Electric) |
| 幹事補佐氏名（和） | 尚 方(電通大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Shang Fang(Univ. of Electro-Comm.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Space, Aeronautical and Navigational Electronics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Long Short-Term Memory を用いたスペースデブリの落下軌道予測 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Prediction of Reentry Trajectories of Space Debris Using Long Short-Term Memory |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Long Short-Term Memory / Long Short-Term Memory |
| キーワード(2)（和/英） | 落下軌道予測 / Prediction of Reentry Trajectories |
| キーワード(3)（和/英） | スペースデブリ / Space Debris |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 間仲 哲大 / Akihiro Manaka |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東海大学(略称：東海大) Tokai University(略称：Tokai Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 田中 真 / Makoto Tanaka |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東海大学(略称：東海大) Tokai University(略称：Tokai Univ.) |
| 発表年月日 | 2022-07-01 |
| 資料番号 | SANE2022-15 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | SANE-92 |
| ページ範囲 | pp.3-7(SANE), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2022-06-24 (SANE) |