| 講演名 | 2022-06-09 Octave Convolutionにおける処理経路の削減による高速化 吉川 旦人(東京都市大), 中野 秀洋(東京都市大), |
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| 抄録(和) | 畳み込みニューラルネットワークの手法の一つであるOctave Convolution (OctConv) は，従来の畳み込みと比べ，計算量とメモリコストを削減しながら精度の向上を図ることもできる．一方，画像に対して異なる解像度成分への分離や統合を行う処理が必要となる．本研究では，OctConvにおいて不要な処理のパスを除くことにより，認識精度を維持しつつ処理時間を削減する手法を提案する． |
| 抄録(英) | Octave Convolution (OctConv), one of the convolutional neural network methods, can also improve accuracy while reducing computational and memory costs compared to conventional convolution. On the other hand, it requires processing to separate and integrate images into different resolution components. In this study, we propose a method to reduce processing time while maintaining recognition accuracy by eliminating unnecessary processing paths in OctConv. |
| キーワード(和) | 機械学習 / 深層学習 / 畳み込みニューラルネットワーク / 画像認識 |
| キーワード(英) | Machine Learning / Deep Learning / Convolution Neural Network / Image Recognition |
| 資料番号 | NLP2022-6,CCS2022-6 |
| 発行日 | 2022-06-02 (NLP, CCS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CCS / NLP |
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| 開催期間 | 2022/6/9(から2日開催) |
| 開催地（和） | 大阪大学 豊中キャンパス シグマホール |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 赤井 恵(北大) / 常田 明夫(熊本大) |
| 委員長氏名（英） | Megumi Akai(Hokkaido Univ.) / Akio Tsuneda(Kumamoto Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 会田 雅樹(都立大) / 中野 秀洋(東京都市大) / 鳥飼 弘幸(法政大) |
| 副委員長氏名（英） | Masaki Aida(TMU) / Hidehiro Nakano(Tokyo City Univ.) / Hiroyuki Torikai(Hosei Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 眞田 耕輔(三重大) / 宮田 純子(芝浦工大) / 吉岡 大三郎(崇城大) / 伊藤 大輔(岐阜大) |
| 幹事氏名（英） | Kosuke Sanada(TDK) / Sumiko Miyata(Shibaura Insti. of Tech.) / Daisaburo Yoshioka(Sojo Univ.) / Daisuke Ito(Gifu Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 佐々木 智志(湘南工科大学) / 安東 弘泰(筑波大) / 小林 幹(立正大学) / 安田 裕之(東京大学) / 横井 裕一(長崎大) / 山仲 芳和(宇都宮大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Tomoyuki Sasaki(Shonan Instit. of Tech.) / Hiroyasu Ando(Tsukuba Univ.) / Miki Kobayashi(Rissho Univ.) / " Hiroyuki YASUDA(The Univ. of Tokyo) / Yuichi Yokoi(Nagasaki Univ.) / Yoshikazu Yamanaka(Utsunomiya Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Complex Communication Sciences / Technical Committee on Nonlinear Problems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Octave Convolutionにおける処理経路の削減による高速化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Speeding-up by Reduction of Processing Paths in Octave Convolution |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(3)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / Convolution Neural Network |
| キーワード(4)（和/英） | 画像認識 / Image Recognition |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 吉川 旦人 / Akito Yoshikawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京都市大学(略称：東京都市大) Tokyo City University(略称：Tokyo City Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 中野 秀洋 / Hidehiro Nakano |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京都市大学(略称：東京都市大) Tokyo City University(略称：Tokyo City Univ.) |
| 発表年月日 | 2022-06-09 |
| 資料番号 | NLP2022-6,CCS2022-6 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | NLP-65,CCS-66 |
| ページ範囲 | pp.27-30(NLP), pp.27-30(CCS), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2022-06-02 (NLP, CCS) |