| 講演名 | 2022-05-19 Multiple Instance Learningによる大腸病理画像からの癌再発予測システムの構築 大森 一輝(岡山大), 諸岡 健一(岡山大), 中西 良太(九大), 宮内 翔子(九大), 沖 英次(九大), 吉住 朋晴(九大), |
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| 抄録(和) | 大腸癌は，再発すると死亡のリスクが非常に高くなるため，再発リスクが高いと考えられる場合は術後に化学療法を行う．しかし，現在までに決定的な再発リスクの判断根拠は見つかっていないため，医師が癌のステージや腫瘍の深さなどから総合的に判断し，治療方針を決定している．そこで，本研究では，大腸標本の Whole Slide Image，およびそれに含まれる大腸癌領域を入力とし，Multiple Instance Learing を用いて，再発リスクの予測とその診断根拠を提示するシステムを提案する． |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | Multiple Instance Learning / 予後予測 / 大腸癌 / Whole Slide Image |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | SIP2022-14,BioX2022-14,IE2022-14,MI2022-14 |
| 発行日 | 2022-05-12 (SIP, BioX, IE, MI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIP / BioX / IE / MI / ITE-IST / ITE-ME |
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| 開催期間 | 2022/5/19(から2日開催) |
| 開催地（和） | 熊本大学工学部黒髪キャンパス南地区 |
| 開催地（英） | Kumamoto University Kurokami Campus |
| テーマ（和） | 信号・映像・医用画像・マルチメディアデータの処理・解析と応用，一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 坂東 幸浩(NTT) / 今岡 仁(NEC) / 児玉 和也(NII) / 本谷 秀堅(名工大) |
| 委員長氏名（英） | Yukihiro Bandou(NTT) / Hitoshi Imaoka(NEC) / Kazuya Kodama(NII) / Hidekata Hontani(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 田中 聡久(東京農工大) / 仲地 孝之(琉球大学) / 市野 将嗣(電通大) / 高田 直幸(セコム) / 坂東 幸浩(NTT) / 山崎 俊彦(東大) / 羽石 秀昭(千葉大) / 北坂 孝幸(愛知工大) |
| 副委員長氏名（英） | Toshihisa Tanaka(Tokyo Univ. Agri.&Tech.) / Takayuki Nakachi(Ryukyu Univ.) / Masatsugu Ichino(Univ. of Electro-Comm.) / Naoyuki Takada(SECOM) / Hiroyuki Bandoh(NTT) / Toshihiko Yamazaki(Univ. of Tokyo) / Hideaki Haneishi(Chiba Univ.) / Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 杉本 憲治郎(Xiaomi) / 渡辺 修(拓殖大) / 田中 雄一(東京農工大) / 奥井 宣広(KDDI総合研究所) / 佐野 恵美子(三菱電機) / 海野 恭平(KDDI総合研究所) / 福嶋 慶繁(名工大) / 平野 靖(山口大) / 原口 亮(兵庫県立大) |
| 幹事氏名（英） | Kenjiro Sugimoto(Xiaomi) / Osamu Watanabe(Takushoku Univ.) / Yuichi Tanaka(Tokyo Univ. Agri.&Tech.) / Norihiko Okui(KDDI Research) / Emiko Sano(MitsubishiElectric) / Kyohei Unno(KDDI Research) / Norishige Fukushima(Nagoya Inst. of Tech.) / Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) / Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo) |
| 幹事補佐氏名（和） | 吉田 太一(電通大) / 京地 清介(北九州市立大) / 鈴木 裕之(群馬大) / 早坂 昭裕(NEC) / 岩村 俊輔(NHK) / 工藤 忍(NTT) / 滝沢 穂高(筑波大) / 大竹 義人(奈良先端大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Taichi Yoshida(UEC) / Seisuke Kyochi(Univ. of Kitakyushu) / Hiroyuki Suzuki(Gunma Univ) / Akihiro Hayasaka(NEC) / Shunsuke Iwamura(NHK) / Shinobu Kudo(NTT) / Hotaka Takizawa(Tsukuba Univ.) / Yoshito Otake(NAIST) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Signal Processing / Technical Committee on Biometrics / Technical Committee on Image Engineering / Technical Committee on Medical Imaging / Technical Group on Information Sensing Technologies / Technical Group on Media Engineering |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Multiple Instance Learningによる大腸病理画像からの癌再発予測システムの構築 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Prognosis prediction for colorectal cancer from digitized pathological whole slide image using multiple instance learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Multiple Instance Learning |
| キーワード(2)（和/英） | 予後予測 |
| キーワード(3)（和/英） | 大腸癌 |
| キーワード(4)（和/英） | Whole Slide Image |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 大森 一輝 / Kazuki Omori |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 岡山大学(略称：岡山大) Okayama University(略称：Okayama Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 諸岡 健一 / Kenichi Morooka |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 岡山大学(略称：岡山大) Okayama University(略称：Okayama Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 中西 良太 / Ryota Nakanishi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 宮内 翔子 / Shoko Miyauchi |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 沖 英次 / Eiji Oki |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ.) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 吉住 朋晴 / Tomoharu Yoshizumi |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ.) |
| 発表年月日 | 2022-05-19 |
| 資料番号 | SIP2022-14,BioX2022-14,IE2022-14,MI2022-14 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | SIP-28,BioX-29,IE-30,MI-31 |
| ページ範囲 | pp.76-77(SIP), pp.76-77(BioX), pp.76-77(IE), pp.76-77(MI), |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2022-05-12 (SIP, BioX, IE, MI) |