講演名 2022-05-19
Deep CNNを用いた低線量CT画像のデノイジング処理
貞松 勇太(九工大), 村上 誠一(純真学園大), 神谷 亨(九工大), 李 光旭(天津工大),
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抄録(和) CT 検査は日本で広く用いられ,国民の健康に多大な恩恵をもたらしている.一方で,放射線被ばくのリスクも存在する.この問題を解決するため,撮影する際の線量を減らす試みが行われている.しかし,放射線量を減らすと画像にノイズが発生し,画質低下を招くという問題が発生する.そこで本論文では,Deep CNN の活性化関数に Mish関数を用いることにより,画像の必要情報を失うことなく,効果的なノイズ除去を行うための画像解析法を提案する.豚の全身スライス CT 画像を用いた実験では,通常線量 CT 画像との PSNR(Peak Signal to Noise Ration)による画質評価を行い,提案手法の有用性を検証した.
抄録(英)
キーワード(和) 低線量CT画像 / CNN / Mish Activation
キーワード(英) Low-dose CT Image / CNN / Mish関数
資料番号 SIP2022-12,BioX2022-12,IE2022-12,MI2022-12
発行日 2022-05-12 (SIP, BioX, IE, MI)

研究会情報
研究会 SIP / BioX / IE / MI / ITE-IST / ITE-ME
開催期間 2022/5/19(から2日開催)
開催地(和) 熊本大学工学部黒髪キャンパス南地区
開催地(英) Kumamoto University Kurokami Campus
テーマ(和) 信号・映像・医用画像・マルチメディアデータの処理・解析と応用,一般
テーマ(英)
委員長氏名(和) 坂東 幸浩(NTT) / 今岡 仁(NEC) / 児玉 和也(NII) / 本谷 秀堅(名工大)
委員長氏名(英) Yukihiro Bandou(NTT) / Hitoshi Imaoka(NEC) / Kazuya Kodama(NII) / Hidekata Hontani(Nagoya Inst. of Tech.)
副委員長氏名(和) 田中 聡久(東京農工大) / 仲地 孝之(琉球大学) / 市野 将嗣(電通大) / 高田 直幸(セコム) / 坂東 幸浩(NTT) / 山崎 俊彦(東大) / 羽石 秀昭(千葉大) / 北坂 孝幸(愛知工大)
副委員長氏名(英) Toshihisa Tanaka(Tokyo Univ. Agri.&Tech.) / Takayuki Nakachi(Ryukyu Univ.) / Masatsugu Ichino(Univ. of Electro-Comm.) / Naoyuki Takada(SECOM) / Hiroyuki Bandoh(NTT) / Toshihiko Yamazaki(Univ. of Tokyo) / Hideaki Haneishi(Chiba Univ.) / Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.)
幹事氏名(和) 杉本 憲治郎(Xiaomi) / 渡辺 修(拓殖大) / 田中 雄一(東京農工大) / 奥井 宣広(KDDI総合研究所) / 佐野 恵美子(三菱電機) / 海野 恭平(KDDI総合研究所) / 福嶋 慶繁(名工大) / 平野 靖(山口大) / 原口 亮(兵庫県立大)
幹事氏名(英) Kenjiro Sugimoto(Xiaomi) / Osamu Watanabe(Takushoku Univ.) / Yuichi Tanaka(Tokyo Univ. Agri.&Tech.) / Norihiko Okui(KDDI Research) / Emiko Sano(MitsubishiElectric) / Kyohei Unno(KDDI Research) / Norishige Fukushima(Nagoya Inst. of Tech.) / Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) / Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo)
幹事補佐氏名(和) 吉田 太一(電通大) / 京地 清介(北九州市立大) / 鈴木 裕之(群馬大) / 早坂 昭裕(NEC) / 岩村 俊輔(NHK) / 工藤 忍(NTT) / 滝沢 穂高(筑波大) / 大竹 義人(奈良先端大)
幹事補佐氏名(英) Taichi Yoshida(UEC) / Seisuke Kyochi(Univ. of Kitakyushu) / Hiroyuki Suzuki(Gunma Univ) / Akihiro Hayasaka(NEC) / Shunsuke Iwamura(NHK) / Shinobu Kudo(NTT) / Hotaka Takizawa(Tsukuba Univ.) / Yoshito Otake(NAIST)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Signal Processing / Technical Committee on Biometrics / Technical Committee on Image Engineering / Technical Committee on Medical Imaging / Technical Group on Information Sensing Technologies / Technical Group on Media Engineering
本文の言語 JPN
タイトル(和) Deep CNNを用いた低線量CT画像のデノイジング処理
サブタイトル(和)
タイトル(英) Low-dose CT Denoising Using Deep CNN
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 低線量CT画像 / Low-dose CT Image
キーワード(2)(和/英) CNN / CNN
キーワード(3)(和/英) Mish Activation / Mish関数
第 1 著者 氏名(和/英) 貞松 勇太 / Yuta Sadamatsu
第 1 著者 所属(和/英) 九州工業大学(略称:九工大)
Kyushu Institute of Technology(略称:KIT)
第 2 著者 氏名(和/英) 村上 誠一 / Seiichi Murakami
第 2 著者 所属(和/英) 純真学園大学(略称:純真学園大)
Junshin Gakuen University(略称:JGU)
第 3 著者 氏名(和/英) 神谷 亨 / Tohru Kamiya
第 3 著者 所属(和/英) 九州工業大学(略称:九工大)
Kyushu Institute of Technology(略称:KIT)
第 4 著者 氏名(和/英) 李 光旭 / Li Guangxu
第 4 著者 所属(和/英) 天津工業大学(略称:天津工大)
Tianjin Polytechnic University(略称:TPU)
発表年月日 2022-05-19
資料番号 SIP2022-12,BioX2022-12,IE2022-12,MI2022-12
巻番号(vol) vol.122
号番号(no) SIP-28,BioX-29,IE-30,MI-31
ページ範囲 pp.67-70(SIP), pp.67-70(BioX), pp.67-70(IE), pp.67-70(MI),
ページ数 4
発行日 2022-05-12 (SIP, BioX, IE, MI)