講演名 2022-05-27
オフィス環境における関係性に基づいた機械学習による適切な作業スポットの推定
阿部 真帆(芝浦工大), 菅野 竜聖(芝浦工大), 中村 陽(芝浦工大), 新熊 亮一(芝浦工大),
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抄録(和) 本研究では,属性の一致度から最適な作業スポットを推定するシステムを提案する.アンケート結果から個人ごとの類似度を測り,類似度から選択した作業スポットを推定する.類似度が高いほど選択した作業スポットが一致するのかを検証した.
抄録(英)
キーワード(和)
キーワード(英)
資料番号 SeMI2022-16
発行日 2022-05-19 (SeMI)

研究会情報
研究会 SeMI / IPSJ-DPS / IPSJ-MBL / IPSJ-ITS
開催期間 2022/5/26(から2日開催)
開催地(和) 北谷町商工会ホール
開催地(英)
テーマ(和) センサネットワーク,モバイルインテリジェンス,分散コンピューティング,ITS,スマートコミュニティ,モバイルコンピューティング,パーベイシブシステム,一般
テーマ(英)
委員長氏名(和) 山本 高至(京大)
委員長氏名(英) Koji Yamamoto(Kyoto Univ.)
副委員長氏名(和) 門田 和也(日立) / 大和田 泰伯(NICT)
副委員長氏名(英) Kazuya Monden(Hitachi) / Yasunori Owada(NICT)
幹事氏名(和) 橋本 匡史(サイバー大) / 金井 謙治(早大) / 内山 彰(阪大)
幹事氏名(英) Masafumi Hashimoto(Cyber Univ.) / Kenji Kanai(Waseda Univ.) / Akira Uchiyama(Osaka Univ.)
幹事補佐氏名(和) 勝間田 優樹(NTTドコモ) / 田谷 昭仁(青学大) / 中山 悠(東京農工大)
幹事補佐氏名(英) Yuki Katsumata(NTT DOCOMO) / Akihito Taya(Aoyama Gakuin Univ.) / Yu Nakayama(Tokyo Univ. of Agri. and Tech.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Sensor Network and Mobile Intelligence / Special Interest Group on Distributed Processing System / Special Interest Group on Mobile Computing and Pervasive Systems / Special Interest Group on Intelligent Transport Systems and Smart Community
本文の言語 JPN
タイトル(和) オフィス環境における関係性に基づいた機械学習による適切な作業スポットの推定
サブタイトル(和)
タイトル(英) Estimation of appropriate work spots by machine learning based on relationships in an office environment.
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英)
第 1 著者 氏名(和/英) 阿部 真帆 / Maho Abe
第 1 著者 所属(和/英) 芝浦工業大学(略称:芝浦工大)
Shibaura Institute of Technology(略称:SIT)
第 2 著者 氏名(和/英) 菅野 竜聖 / Ryusei Sugano
第 2 著者 所属(和/英) 芝浦工業大学(略称:芝浦工大)
Shibaura Institute of Technology(略称:SIT)
第 3 著者 氏名(和/英) 中村 陽 / Yo Nakamura
第 3 著者 所属(和/英) 芝浦工業大学(略称:芝浦工大)
Shibaura Institute of Technology(略称:SIT)
第 4 著者 氏名(和/英) 新熊 亮一 / Ryoichi Shinkuma
第 4 著者 所属(和/英) 芝浦工業大学(略称:芝浦工大)
Shibaura Institute of Technology(略称:SIT)
発表年月日 2022-05-27
資料番号 SeMI2022-16
巻番号(vol) vol.122
号番号(no) SeMI-46
ページ範囲 pp.75-78(SeMI),
ページ数 4
発行日 2022-05-19 (SeMI)