| 講演名 | 2022-05-26 BLECE： BLEを用いた公共施設・飲食店の混雑度推定手法 松田 裕貴(奈良先端大/JSTさきがけ), 田谷 瑛悟(奈良先端大), 諏訪 博彦(奈良先端大), 安本 慶一(奈良先端大), |
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| 抄録(和) | 都市内で滞在・移動する人々にとって関心の高い情報の一つが，交通機関や飲食店，公共施設などといった様々な空間における混雑度情報である．しかしながら既存の混雑度計測サービスはそれぞれ異なる方式でデータ収集・情報提供がなされており，ユーザが横断的に混雑度情報を取得することが難しい．本研究では，人々が持つスマートフォンなどの電子機器から発されるBLE（Bluetooth Low Energy）の電波を環境側からスキャンし，電波受信状況からある特定空間の混雑度を推定することにより，場所や環境に依存しないユニバーサルな混雑度推定手法の確立を目指している．本稿では，異なる空間サイズを有する公共施設および飲食店に焦点を当て，混雑度推定モデルを構築した．結果として，共通の特徴量を用い空間別に構築したモデルで，一定の混雑度推定が可能であることが示された． |
| 抄録(英) | The crowdedness information in various places in the city such as public transportation, facilities, and restaurants is one of the high-demand information for general people. However, it is difficult for users to acquire comprehensive data because existing services of crowdedness measurement separately collect and provide data in different ways. This study aims to establish the universal method of crowdedness estimation which is robust to various environments, by scanning BLE (Bluetooth Low Energy) signals emitted from mobile devices owned by general people. In this paper, we focused on public facilities and restaurants, and built crowdedness estimation models. As the result, we confirmed models trained with the same feature set for each space show certain performance. |
| キーワード(和) | スマートシティ / 混雑度推定 / Bluetooth Low Energy |
| キーワード(英) | Smart City / Crowdedness Estimation / Bluetooth Low Energy |
| 資料番号 | SeMI2022-9 |
| 発行日 | 2022-05-19 (SeMI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SeMI / IPSJ-DPS / IPSJ-MBL / IPSJ-ITS |
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| 開催期間 | 2022/5/26(から2日開催) |
| 開催地（和） | 北谷町商工会ホール |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | センサネットワーク，モバイルインテリジェンス，分散コンピューティング，ITS，スマートコミュニティ，モバイルコンピューティング，パーベイシブシステム，一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 山本 高至(京大) |
| 委員長氏名（英） | Koji Yamamoto(Kyoto Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 門田 和也(日立) / 大和田 泰伯(NICT) |
| 副委員長氏名（英） | Kazuya Monden(Hitachi) / Yasunori Owada(NICT) |
| 幹事氏名（和） | 橋本 匡史(サイバー大) / 金井 謙治(早大) / 内山 彰(阪大) |
| 幹事氏名（英） | Masafumi Hashimoto(Cyber Univ.) / Kenji Kanai(Waseda Univ.) / Akira Uchiyama(Osaka Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 勝間田 優樹(NTTドコモ) / 田谷 昭仁(青学大) / 中山 悠(東京農工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yuki Katsumata(NTT DOCOMO) / Akihito Taya(Aoyama Gakuin Univ.) / Yu Nakayama(Tokyo Univ. of Agri. and Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Sensor Network and Mobile Intelligence / Special Interest Group on Distributed Processing System / Special Interest Group on Mobile Computing and Pervasive Systems / Special Interest Group on Intelligent Transport Systems and Smart Community |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | BLECE： BLEを用いた公共施設・飲食店の混雑度推定手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | BLECE: A Method of BLE-based Crowdedness Estimation in Public Facilities and Restaurants |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | スマートシティ / Smart City |
| キーワード(2)（和/英） | 混雑度推定 / Crowdedness Estimation |
| キーワード(3)（和/英） | Bluetooth Low Energy / Bluetooth Low Energy |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 松田 裕貴 / Yuki Matsuda |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学/JSTさきがけ(略称：奈良先端大/JSTさきがけ) Nara Institute of Science and Technology/JST PRESTO(略称：NAIST/JST PRESTO) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 田谷 瑛悟 / Eigo Taya |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学(略称：奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology(略称：NAIST) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 諏訪 博彦 / Hirohiko Suwa |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学(略称：奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology(略称：NAIST) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 安本 慶一 / Keiichi Yasumoto |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学(略称：奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology(略称：NAIST) |
| 発表年月日 | 2022-05-26 |
| 資料番号 | SeMI2022-9 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | SeMI-46 |
| ページ範囲 | pp.40-45(SeMI), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-05-19 (SeMI) |