| 講演名 | 2022-05-26 進化的神経回路モデルを用いたダイナミックTDDの資源割り当て シン ルー(阪大), 村田 正幸(阪大), |
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| 抄録(和) | ローカル5Gでは需要に応じたネットワーク制御が可能となり、特にアクセス制御としてダイナミックTDD（Time Division Duplex）が注目されている。ダイナミックTDDでは、ユーザの需要に応じて、TDDフレームパターンの上り／下り通信のタイムスロットを動的に切り替えることが可能であり、動的な通信環境に適応可能なダイナミックTDDのフレームパターン構成は広く研究されている。しかし、既存研究の多くは連続的或いはランダム性の高い通信環境が想定されており、身近な通信環境と隔たりがある。身近な通信環境は、比較的規則的でありながらも短時間で素早く変化することが多い。それゆえ、このような変化に追随可能な学習手法が求められる。近年、脳の発達過程を模した、進化的計算と神経回路モデルを組み合わせた進化的神経回路モデルが提案されている。神経回路モデルを個体とする集団から構成され、変異や選択による進化的計算が行われると同時に、個々の神経回路モデルで学習が行われる。神経回路モデルの学習によりアトラクタを継続的に更新しながらも、進化的計算により複数の神経回路モデルが有するアトラクタの重ね合わせが期待でき、単一の神経回路モデルでは到達できないアトラクタに素早く到達することが期待される。本研究では、進化的神経回路モデルをダイナミックTDDのフレームパターン構成の制御に応用し、規則的でありながらも素早く変化する通信環境における有用性を示す。 |
| 抄録(英) | Following the launch of 5G mobile network services, private 5G networks are getting started to be available, and have a large potential for its application. Dynamic TDD (D-TDD) is a key technology in access control of 5G NR since they are able to dynamically configure TDD subframes following user demand. Many approaches have been studied for the configuration of TDD subframes in dynamic communication environment. However, the dynamic communication environments they studied are mostly with continuity or having high randomness, which are not the case we meet in daily life. The communication environment in daily life rather have regularity, and vary in a short time range. Therefore, an algorithm that can follow such changes is needed. Recently, a model of Darwinian neurodynamics is proposed for modeling brain development. The model combines genetic inheritance and neural network learning, which allows the model to reach a broad range of attractors, and continuously update the stored attractors at the same time. In this paper, We apply Darwinian neurodynamics model to learn D-TDD configurations. From evaluation under a repeatedly suddenly changing environment, we show that the learning mechanism of Darwinian neurodynamics is able to follow the changes. |
| キーワード(和) | ローカル5G / ダイナミックTDD / 進化的計算 / 神経回路モデル |
| キーワード(英) | Private 5G / Dynamic TDD / Evolutionary computation / Neural Network |
| 資料番号 | IN2022-3 |
| 発行日 | 2022-05-19 (IN) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN / RCS |
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| 開催期間 | 2022/5/26(から2日開催) |
| 開催地（和） | 慶應大学 日吉キャンパス |
| 開催地（英） | Keio University (Hiyoshi Campus) |
| テーマ（和） | アドホック・センサネットワーク・MANET，モバイルネットワーク，M2M・IoT通信制御，無線LAN(Wi-Fi)，IEEE802.15(ZigBee)及び一般 |
| テーマ（英） | Ad-Hoc/Sensor Networks/MANET, Mobile Networks, M2M/IoT Communications, Wi-Fi, IEEE802.15(ZigBee) and others |
| 委員長氏名（和） | 石田 賢治(広島市大) / 岡本 英二(名工大) |
| 委員長氏名（英） | Kenji Ishida(Hiroshima City Univ.) / Eiji Okamoto(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 波戸 邦夫(インターネットマルチフィード) / 西村 寿彦(北大) / 旦代 智哉(東芝) / 児島 史秀(NICT) |
| 副委員長氏名（英） | Kunio Hato(Internet Multifeed) / Toshihiko Nishimura(Hokkaido Univ.) / Tomoya Tandai(Toshiba) / Fumihide Kojima(NICT) |
| 幹事氏名（和） | 谷口 展郎(NTT) / 星野 文学(長崎県立大) / 渡部 康平(長岡技科大) / 城 哲(KDDI総合研究所) / 村岡 一志(NEC) / 山本 哲矢(パナソニック) |
| 幹事氏名（英） | Noburo Taniguchi(NTT) / Fumitaka Hoshino(Univ. of Nagasaki) / Kouhei Watabei(Nagaoka Univ. of Tech.) / Tetsu Jyo(KDDI Research) / Kazushi Muraoka(NEC) / Tetsuya Yamamoto(Panasonic) |
| 幹事補佐氏名（和） | / 安達 宏一(電通大) / 中村 理(シャープ) / 酒井 学(三菱電機) / 岩渕 匡史(NTT) / 奥山 達樹(NTTドコモ) |
| 幹事補佐氏名（英） | / Koichi Adachi(Univ. of Electro-Comm.) / Osamu Nakamura(Sharp) / Manabu Sakai(Mitsubishi Electric) / Masashi Iwabuchi(NTT) / Tatsuki Okuyama(NTT DOCOMO) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Information Networks / Technical Committee on Radio Communication Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 進化的神経回路モデルを用いたダイナミックTDDの資源割り当て |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Application of Darwinian Neurodynamics Model for Dynamic TDD Resource Allocation |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ローカル5G / Private 5G |
| キーワード(2)（和/英） | ダイナミックTDD / Dynamic TDD |
| キーワード(3)（和/英） | 進化的計算 / Evolutionary computation |
| キーワード(4)（和/英） | 神経回路モデル / Neural Network |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | シン ルー / Lu Chen |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 村田 正幸 / Masayuki Murata |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 発表年月日 | 2022-05-26 |
| 資料番号 | IN2022-3 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | IN-48 |
| ページ範囲 | pp.13-18(IN), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-05-19 (IN) |