| 講演名 | 2022-05-19 機械学習を用いたECG信号及びCT画像からの不整脈焼灼点予測 大村 和元(GEヘルスケア・ジャパン), 山形 研一郎(NCVC), 草野 研吾(NCVC), 植竹 望(GEヘルスケア・ジャパン), |
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| 抄録(和) | カテーテルアブレーションは不整脈における重要な治療法である。術前の焼灼点予測には3D電気解剖学的マッピング装置が用いられるが、専用カテーテルを用いた情報の取得に高い技術力と高い時間コストを要する ため、術前にCT画像とECG情報から不整脈焦点を予測できれば治療計画の品質/効率の改善に寄与すると考えられる。本研究では12点誘導ECG ＋電極位置とCT画像を組み合わせてカテーテルアブレーション焼灼点 を推定するモデルを提案する。 |
| 抄録(英) | Catheter ablation is the key therapy in treating arrhythmia. For this treatment planning, 3D electroanatomical map is used to find the origin but it needs the direct access to heart with electrode and requires the experience and long time to get detailed information. So if the origin can be predicted with CT image and ECG data before treatment, it improves the quality of treatment. This paper propose the model to predict catheter ablation origin from 12-lead ECG + position of electrodes and CT image. |
| キーワード(和) | 不整脈 / カテーテルアブレーション / CT / ECG / 機械学習 |
| キーワード(英) | Arrhythmia / Catheter ablation / CT / ECG / Machine Learning |
| 資料番号 | SIP2022-13,BioX2022-13,IE2022-13,MI2022-13 |
| 発行日 | 2022-05-12 (SIP, BioX, IE, MI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIP / BioX / IE / MI / ITE-IST / ITE-ME |
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| 開催期間 | 2022/5/19(から2日開催) |
| 開催地（和） | 熊本大学工学部黒髪キャンパス南地区 |
| 開催地（英） | Kumamoto University Kurokami Campus |
| テーマ（和） | 信号・映像・医用画像・マルチメディアデータの処理・解析と応用，一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 坂東 幸浩(NTT) / 今岡 仁(NEC) / 児玉 和也(NII) / 本谷 秀堅(名工大) |
| 委員長氏名（英） | Yukihiro Bandou(NTT) / Hitoshi Imaoka(NEC) / Kazuya Kodama(NII) / Hidekata Hontani(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 田中 聡久(東京農工大) / 仲地 孝之(琉球大学) / 市野 将嗣(電通大) / 高田 直幸(セコム) / 坂東 幸浩(NTT) / 山崎 俊彦(東大) / 羽石 秀昭(千葉大) / 北坂 孝幸(愛知工大) |
| 副委員長氏名（英） | Toshihisa Tanaka(Tokyo Univ. Agri.&Tech.) / Takayuki Nakachi(Ryukyu Univ.) / Masatsugu Ichino(Univ. of Electro-Comm.) / Naoyuki Takada(SECOM) / Hiroyuki Bandoh(NTT) / Toshihiko Yamazaki(Univ. of Tokyo) / Hideaki Haneishi(Chiba Univ.) / Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 杉本 憲治郎(Xiaomi) / 渡辺 修(拓殖大) / 田中 雄一(東京農工大) / 奥井 宣広(KDDI総合研究所) / 佐野 恵美子(三菱電機) / 海野 恭平(KDDI総合研究所) / 福嶋 慶繁(名工大) / 平野 靖(山口大) / 原口 亮(兵庫県立大) |
| 幹事氏名（英） | Kenjiro Sugimoto(Xiaomi) / Osamu Watanabe(Takushoku Univ.) / Yuichi Tanaka(Tokyo Univ. Agri.&Tech.) / Norihiko Okui(KDDI Research) / Emiko Sano(MitsubishiElectric) / Kyohei Unno(KDDI Research) / Norishige Fukushima(Nagoya Inst. of Tech.) / Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) / Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo) |
| 幹事補佐氏名（和） | 吉田 太一(電通大) / 京地 清介(北九州市立大) / 鈴木 裕之(群馬大) / 早坂 昭裕(NEC) / 岩村 俊輔(NHK) / 工藤 忍(NTT) / 滝沢 穂高(筑波大) / 大竹 義人(奈良先端大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Taichi Yoshida(UEC) / Seisuke Kyochi(Univ. of Kitakyushu) / Hiroyuki Suzuki(Gunma Univ) / Akihiro Hayasaka(NEC) / Shunsuke Iwamura(NHK) / Shinobu Kudo(NTT) / Hotaka Takizawa(Tsukuba Univ.) / Yoshito Otake(NAIST) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Signal Processing / Technical Committee on Biometrics / Technical Committee on Image Engineering / Technical Committee on Medical Imaging / Technical Group on Information Sensing Technologies / Technical Group on Media Engineering |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 機械学習を用いたECG信号及びCT画像からの不整脈焼灼点予測 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Arrhythmia catheter ablation point prediction from ECG and CT image based on machine learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 不整脈 / Arrhythmia |
| キーワード(2)（和/英） | カテーテルアブレーション / Catheter ablation |
| キーワード(3)（和/英） | CT / CT |
| キーワード(4)（和/英） | ECG / ECG |
| キーワード(5)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 大村 和元 / Kazuyuki Ohmura |
| 第 1 著者 所属（和/英） | GEヘルスケア・ジャパン株式会社(略称：GEヘルスケア・ジャパン) GE Healthcare Japan Co. Ltd.(略称：GEHCJ) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 山形 研一郎 / Kenichiro Yamagata |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 国立研究開発法人 国立循環器病研究センター 心臓血管内科(略称：NCVC) National Cerebral and Cardiovascular Center Department of Cardiovasular Medicine(略称：NCVC) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 草野 研吾 / Kengo Kusano |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 国立研究開発法人 国立循環器病研究センター 心臓血管内科(略称：NCVC) National Cerebral and Cardiovascular Center Department of Cardiovasular Medicine(略称：NCVC) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 植竹 望 / Nozomu Uetake |
| 第 4 著者 所属（和/英） | GEヘルスケア・ジャパン株式会社(略称：GEヘルスケア・ジャパン) GE Healthcare Japan Co. Ltd.(略称：GEHCJ) |
| 発表年月日 | 2022-05-19 |
| 資料番号 | SIP2022-13,BioX2022-13,IE2022-13,MI2022-13 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | SIP-28,BioX-29,IE-30,MI-31 |
| ページ範囲 | pp.71-75(SIP), pp.71-75(BioX), pp.71-75(IE), pp.71-75(MI), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2022-05-12 (SIP, BioX, IE, MI) |