講演名 | 2022-05-26 胎児心電図信号を用いた深層学習に基づく胎児の不整脈検知 中谷 早良(慶大), 山本 幸平(慶大), 大槻 知明(慶大), |
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資料番号 | SeMI2022-6 |
発行日 | 2022-05-19 (SeMI) |
研究会情報 | |
研究会 | SeMI / IPSJ-DPS / IPSJ-MBL / IPSJ-ITS |
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開催期間 | 2022/5/26(から2日開催) |
開催地(和) | 北谷町商工会ホール |
開催地(英) | |
テーマ(和) | センサネットワーク,モバイルインテリジェンス,分散コンピューティング,ITS,スマートコミュニティ,モバイルコンピューティング,パーベイシブシステム,一般 |
テーマ(英) | |
委員長氏名(和) | 山本 高至(京大) |
委員長氏名(英) | Koji Yamamoto(Kyoto Univ.) |
副委員長氏名(和) | 門田 和也(日立) / 大和田 泰伯(NICT) |
副委員長氏名(英) | Kazuya Monden(Hitachi) / Yasunori Owada(NICT) |
幹事氏名(和) | 橋本 匡史(サイバー大) / 金井 謙治(早大) / 内山 彰(阪大) |
幹事氏名(英) | Masafumi Hashimoto(Cyber Univ.) / Kenji Kanai(Waseda Univ.) / Akira Uchiyama(Osaka Univ.) |
幹事補佐氏名(和) | 勝間田 優樹(NTTドコモ) / 田谷 昭仁(青学大) / 中山 悠(東京農工大) |
幹事補佐氏名(英) | Yuki Katsumata(NTT DOCOMO) / Akihito Taya(Aoyama Gakuin Univ.) / Yu Nakayama(Tokyo Univ. of Agri. and Tech.) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Technical Committee on Sensor Network and Mobile Intelligence / Special Interest Group on Distributed Processing System / Special Interest Group on Mobile Computing and Pervasive Systems / Special Interest Group on Intelligent Transport Systems and Smart Community |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | 胎児心電図信号を用いた深層学習に基づく胎児の不整脈検知 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Fetal arrhythmia detection based on deep learning using fetal ECG signals |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | |
第 1 著者 氏名(和/英) | 中谷 早良 / Sara Nakatani |
第 1 著者 所属(和/英) | 慶應義塾大学(略称:慶大) Keio University(略称:Keio Univ.) |
第 2 著者 氏名(和/英) | 山本 幸平 / Kohei Yamamoto |
第 2 著者 所属(和/英) | 慶應義塾大学(略称:慶大) Keio University(略称:Keio Univ.) |
第 3 著者 氏名(和/英) | 大槻 知明 / Tomoaki Ohtsuki |
第 3 著者 所属(和/英) | 慶應義塾大学(略称:慶大) Keio University(略称:Keio Univ.) |
発表年月日 | 2022-05-26 |
資料番号 | SeMI2022-6 |
巻番号(vol) | vol.122 |
号番号(no) | SeMI-46 |
ページ範囲 | pp.26-31(SeMI), |
ページ数 | 6 |
発行日 | 2022-05-19 (SeMI) |