| 講演名 | 2022-05-17 時点毎に異なるパラメータを有する平面的自己回帰モデルとベイズ符号に関する一考察 中原 悠太(早大), 松嶋 敏泰(早大), |
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| 抄録(和) | 本稿では，画像の生成を説明する確率モデルとして時点毎に異なるパラメータを有する平面的自己回帰モデルを提案し，ベイズ符号による可逆画像圧縮アルゴリズムを構築する．時変パラメータを有する自己回帰モデルのベイズ推定にはマルコフ連鎖モンテカルロ法を用いる研究が多いが，可逆画像圧縮においては必要な計算量が多すぎる．そこで本稿では画像の性質を共役事前分布のハイパーパラメータ設定として取り入れ，パラメータの時間変化に対応しつつも計算量の少ないベイズ符号化アルゴリズムを提案し，数値実験によってその特性を確認する． |
| 抄録(英) | This paper proposes a two-dimensional autoregressive model with time-varying parameters as a stochastic model for explaining image generation and constructs a lossless image compression algorithm using the Bayes codes. Most studies have used Markov chain Monte Carlo methods for Bayesian estimation of autoregressive models with time-varying parameters. However, these methods are too computationally expensive for lossless image compression. Therefore, we propose a Bayes coding algorithm that incorporates image characteristics as hyperparameter settings of a conjugate prior distribution. That reduces the computational complexity and treats the time-varying parameters simultaneously. We confirm the properties of the algorithm by numerical experiments. |
| キーワード(和) | 自己回帰モデル / 可逆画像圧縮 / ベイズ符号 / 時変パラメータ |
| キーワード(英) | autoregressive model / lossless image compression / Bayes code / time-varying parameter |
| 資料番号 | IT2022-2,EMM2022-2 |
| 発行日 | 2022-05-10 (IT, EMM) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IT / EMM |
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| 開催期間 | 2022/5/17(から2日開催) |
| 開催地（和） | 岐阜大学 |
| 開催地（英） | Gifu University |
| テーマ（和） | 情報セキュリティ，情報理論，情報ハイディング，一般 |
| テーマ（英） | Information Security, Information Theory, Information Hiding, etc. |
| 委員長氏名（和） | 和田山 正(名工大) / 西村 竜一(NICT) |
| 委員長氏名（英） | Tadashi Wadayama(Nagoya Inst. of Tech.) / Ryoichi Nishimura(NICT) |
| 副委員長氏名（和） | 小嶋 徹也(東京高専) / 藤吉 正明(都立大) / 市野 将嗣(電通大) |
| 副委員長氏名（英） | Tetsuya Kojima(Tokyo Kosen) / Masaaki Fujiyoshi(Tokyo Metropolitan Univ.) / Masatsugu Ichino(Univ. of Electro-Comm.) |
| 幹事氏名（和） | 松田 哲直(埼玉大) / 野崎 隆之(山口大) / 長谷川 まどか(宇都宮大) / 吉田 真紀(NICT) |
| 幹事氏名（英） | Tetsunao Matsuta(Saitamai Univ.) / Takayuki Nozaki(Yamaguchi Univ.) / Madoka Hasegawa(Utsunomiya Univ.) / Maki Yoshida(NICT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 廣友 雅徳(佐賀大) / 今泉 祥子(千葉大) / 高嶋 洋一(開志専門職大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masanori Hirotomo(Saga Univ.) / Shoko Imaizumi(Chiba Univ.) / Youichi Takashima(Kaishi Professional Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Information Theory / Technical Committee on Enriched MultiMedia |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 時点毎に異なるパラメータを有する平面的自己回帰モデルとベイズ符号に関する一考察 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Note on Time-Varying Two-Dimensional Autoregressive Models and the Bayes Codes |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 自己回帰モデル / autoregressive model |
| キーワード(2)（和/英） | 可逆画像圧縮 / lossless image compression |
| キーワード(3)（和/英） | ベイズ符号 / Bayes code |
| キーワード(4)（和/英） | 時変パラメータ / time-varying parameter |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 中原 悠太 / Yuta Nakahara |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 早稲田大学(略称：早大) Waseda University(略称：Waseda Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 松嶋 敏泰 / Toshiyasu Matsushima |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 早稲田大学(略称：早大) Waseda University(略称：Waseda Univ.) |
| 発表年月日 | 2022-05-17 |
| 資料番号 | IT2022-2,EMM2022-2 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | IT-25,EMM-26 |
| ページ範囲 | pp.7-12(IT), pp.7-12(EMM), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-05-10 (IT, EMM) |