| 講演名 | 2022-05-18 Binarized Neural Networks and Trainable ISTA based Signature Code with Channel Estimation for Multiple Access Rayleigh Fading 魏 藍天(岐阜大), 路 サン(岐阜大), 鎌部 浩(岐阜大), |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | User Identification (UI) and Channel Estimation (CE) schemes are essential issues in wireless networks with massive users. Due to the high spectral efficiency, the signature code-based UI and CE schemes are widely concerned. The traditional signature code uses the discrete sensing matrix as a dictionary to generate codewords. Then, the sparse vector recovery algorithm is used to recover the user state information and channel state information in the received signal to complete the UI and CE. We proposed an end-to-end machine learning aided signature code scheme under multiple access Rayleigh fading channel called Machine Learning-Signature Code (ML-SC). The ML-SC consists of a binarized neural networks-based trainable encoder and a trainable iterative soft threshold algorithm-based trainable decoder. The dictionary is optimized by minimizing the mean squared error between original and recovered information to improve the accuracy. Our proposed scheme achieved better performance and more efficiency than the conventional schemes in the simulation. Moreover, it confirmed that the dictionary generated by ML-SC is suitable for various conventional decoders. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | signature codebinarized neural networkscompressed sensinguser identificationchannel estimation |
| 資料番号 | IT2022-10,EMM2022-10 |
| 発行日 | 2022-05-10 (IT, EMM) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IT / EMM |
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| 開催期間 | 2022/5/17(から2日開催) |
| 開催地（和） | 岐阜大学 |
| 開催地（英） | Gifu University |
| テーマ（和） | 情報セキュリティ，情報理論，情報ハイディング，一般 |
| テーマ（英） | Information Security, Information Theory, Information Hiding, etc. |
| 委員長氏名（和） | 和田山 正(名工大) / 西村 竜一(NICT) |
| 委員長氏名（英） | Tadashi Wadayama(Nagoya Inst. of Tech.) / Ryoichi Nishimura(NICT) |
| 副委員長氏名（和） | 小嶋 徹也(東京高専) / 藤吉 正明(都立大) / 市野 将嗣(電通大) |
| 副委員長氏名（英） | Tetsuya Kojima(Tokyo Kosen) / Masaaki Fujiyoshi(Tokyo Metropolitan Univ.) / Masatsugu Ichino(Univ. of Electro-Comm.) |
| 幹事氏名（和） | 松田 哲直(埼玉大) / 野崎 隆之(山口大) / 長谷川 まどか(宇都宮大) / 吉田 真紀(NICT) |
| 幹事氏名（英） | Tetsunao Matsuta(Saitamai Univ.) / Takayuki Nozaki(Yamaguchi Univ.) / Madoka Hasegawa(Utsunomiya Univ.) / Maki Yoshida(NICT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 廣友 雅徳(佐賀大) / 今泉 祥子(千葉大) / 高嶋 洋一(開志専門職大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masanori Hirotomo(Saga Univ.) / Shoko Imaizumi(Chiba Univ.) / Youichi Takashima(Kaishi Professional Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Information Theory / Technical Committee on Enriched MultiMedia |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Binarized Neural Networks and Trainable ISTA based Signature Code with Channel Estimation for Multiple Access Rayleigh Fading |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / signature codebinarized neural networkscompressed sensinguser identificationchannel estimation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 魏 藍天 / Lantian Wei |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 岐阜大学(略称：岐阜大) Gifu University(略称：Gifu Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 路 サン / Shan Lu |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 岐阜大学(略称：岐阜大) Gifu University(略称：Gifu Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 鎌部 浩 / Hiroshi Kamabe |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 岐阜大学(略称：岐阜大) Gifu University(略称：Gifu Univ.) |
| 発表年月日 | 2022-05-18 |
| 資料番号 | IT2022-10,EMM2022-10 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | IT-25,EMM-26 |
| ページ範囲 | pp.50-55(IT), pp.50-55(EMM), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-05-10 (IT, EMM) |