| 講演名 | 2022-05-13 動画超解像における学習画像と復元画像の知覚的品質と画質との関係性 森 啓(豊田工大), 浮田 宗伯(豊田工大), |
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| 抄録(和) | 超解像は低解像度画像を高解像度画像に変換する技術である．近年の研究では，L1損失やL2損失といった再構成誤差に加え，敵対的損失やVGG損失といった追加の損失関数を用いてモデルを学習することで，人間の知覚的により良好な超解像が可能であることが示されている．このような知覚的な超解像は，画像超解像では盛んに研究されているが，動画超解像においてはあまり研究されていない．本研究では，このような知覚的な動画超解像において，学習データが動画超解像の知覚的品質へ及ぼす影響を解明することを目的とする．具体的には，学習データを知覚的品質でクラスタリングして学習し，得られた超解像モデルの性能を解析することで，その関係性を明らかにする． |
| 抄録(英) | Super resolution is a technique for converting low-resolution images into high-resolution images. Recent research has shown that human perceptually better super resolution is possible by training models with additional loss functions such as adversarial loss and VGG loss, in addition to reconstruction errors such as L1 and L2 loss. Such perceptual super resolution has been extensively studied in image super resolution, but less so in video super resolution. The purpose of this study is to elucidate the effect of training data on the perceptual quality of video super resolution in such perceptual video super resolution. Specifically, we will learn by clustering training data by various indices, analyze the performance of the resulting super resolution models, and clarify the relationship between them. |
| キーワード(和) | 動画超解像 / 知覚的品質 |
| キーワード(英) | Video Super Resolution / Perceptual Quality |
| 資料番号 | PRMU2022-5 |
| 発行日 | 2022-05-05 (PRMU) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU / IPSJ-CVIM |
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| 開催期間 | 2022/5/12(から2日開催) |
| 開催地（和） | 豊田工業大学 |
| 開催地（英） | Toyota Technological Institute |
| テーマ（和） | 研究の進め方（卒論後の学生向け企画） |
| テーマ（英） | How to conduct research (post-graduation project for students) |
| 委員長氏名（和） | 内田 誠一(九大) |
| 委員長氏名（英） | Seiichi Uchida(Kyushu Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 岩村 雅一(阪府大) / 安倍 満(デンソーアイティーラボラトリ) |
| 副委員長氏名（英） | Masakazu Iwamura(Osaka Pref. Univ.) / Mitsuru Anpai(Denso IT Lab.) |
| 幹事氏名（和） | 柴田 剛志(NTT) / 西山 正志(鳥取大) |
| 幹事氏名（英） | Takashi Shibata(NTT) / Masashi Nishiyama(Tottori Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 山口 光太(サイバーエージェント) / 松井 勇佑(東大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kouta Yamaguchi(CyberAgent) / Yusuke Matsui(Univ. of Tokyo) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Special Interest Group on Computer Vision and Image Media |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 動画超解像における学習画像と復元画像の知覚的品質と画質との関係性 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Relationship between Perceptual and Image Qualities of Training and Reconstruction Images in Video Super-Resolution |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 動画超解像 / Video Super Resolution |
| キーワード(2)（和/英） | 知覚的品質 / Perceptual Quality |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 森 啓 / Hiroshi Mori |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 豊田工業大学(略称：豊田工大) Toyota Technological Institute(略称：TTI) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 浮田 宗伯 / Norimichi Ukita |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 豊田工業大学(略称：豊田工大) Toyota Technological Institute(略称：TTI) |
| 発表年月日 | 2022-05-13 |
| 資料番号 | PRMU2022-5 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | PRMU-13 |
| ページ範囲 | pp.24-29(PRMU), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-05-05 (PRMU) |