| 講演名 | 2022-05-12 ［奨励講演］トラヒックの二段階解析によるIoTデバイス推定 高崎 智香子(NTT), 郡川 智洋(NTT), 服部 恭太(NTT), 大和田 英成(NTT), 清水 雅史(NTT), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 様々な業界でInternet of Things (IoT) の活用が進んでおり、多種多様なセンサやデバイスがネットワークに 接続されている。ネットワークのリソースやトポロジを最適化するには、各デバイスのQuality of Services（QoS）制 御やネットワーク接続管理が必要だが，簡単かつ低コストな大量デバイス管理の手法が確立されていない．大量デバ イス管理の一手法としては，通信プロトコルやシステムログの解析によるデバイス推定が挙げられるが，その形式が デバイスやメーカごとに異なるため、効果的にデバイスを推定する技術が必要である。本稿では、デバイスが送信す るトラヒックを二段階で解析し、デバイスのメーカや機能カテゴリ（例：カメラ、スピーカなど）を推定する手法を 提案する。具体的には，機械学習を用いたパケットヘッダ・ペイロード解析によるメーカとIoT デバイスの推定，深 層学習を用いたトラヒック波形解析によるIoT デバイスの機能カテゴリ推定を行う．提案手法を用いてIoT デバイス の推定性能を評価し，デバイスのメーカや機能カテゴリを推定可能であることを示す． |
| 抄録(英) | Internet of Things (IoT) are used for various purposes, and many heterogeneous sensors and devices is connected to networks. We need to control quality of service (QoS) and manage connected devices to optimize network resources and topologies, but no method to manage a lot of devices simply at low cost has been established . One of the methods for managing a lot of devices is device estimation by analyzing communication protocols and system logs. However, communication protocols or formats of system logs of devices are different, and it is difficult to uniformly manage devices. Therefore, we need a method to identify devices efficiently. In this paper, we propose a method to identify manufacturers and function categories (e.g. cameras and speakers) of devices by analyzing network traffic in multi-stages. We identify manufacturers of devices and IoT by analyzing packet headers and payloads with machine learning. Then, we identify function categories of devices, which are identified as IoT in the previous stage, by analyzing traffic waveforms with deep learning. We evaluate the device identification performance with our method and show that our method can identify manufacturers and function categories of devices. |
| キーワード(和) | デバイス推定 / トラヒック解析 / 機械学習 / 深層学習 |
| キーワード(英) | Device identification / traffic analysis / machine learning / deep learning |
| 資料番号 | NS2022-8 |
| 発行日 | 2022-05-05 (NS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS |
|---|---|
| 開催期間 | 2022/5/12(から2日開催) |
| 開催地（和） | 京都大学楽友会館 + オンライン開催 |
| 開催地（英） | Rakuyu Kaikan, Kyoto Univ. + Online |
| テーマ（和） | 高度プロトコル・ネットワーキング技術(IP及び高位レイヤルーチング・フィルタリング，マルチキャスト，品質・経路制御)，IPNWの利用技術(P2P，P4P，オーバレイ，SIP，NGN)，ネットワークシステム関連技術(システム構成法，インタフェース，アーキテクチャ，ハードウェア・ソフトウェア・ミドルウェア)，セキュリティ，ブロックチェーン，一般 |
| テーマ（英） | High level protocol, Networking technologies (IP and high-layer routing/filtering, Multicast, Quality/Routing control), IP network application technologies (P2P, P4P, Overlay, SIP, NGN), Network system related technologies (System configuration, Interface, Architecture, Hardware/Software/Middleware), Security, Blockchain etc. |
| 委員長氏名（和） | 中尾 彰宏(東大) |
| 委員長氏名（英） | Akihiro Nakao(Univ. of Tokyo) |
| 副委員長氏名（和） | 大石 哲矢(NTT) |
| 副委員長氏名（英） | Tetsuya Oishi(NTT) |
| 幹事氏名（和） | 池邉 隆(NTT) / 吉田 雅裕(中大) |
| 幹事氏名（英） | Takashi Ikebe(NTT) / Masahiro Yoshida(Chuo Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 三原 孝太郎(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kotaro Mihara(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Network Systems |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［奨励講演］トラヒックの二段階解析によるIoTデバイス推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Encouragement Talk] IoT Device Identification based on Two-Stage Traffic Analysis |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | デバイス推定 / Device identification |
| キーワード(2)（和/英） | トラヒック解析 / traffic analysis |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(4)（和/英） | 深層学習 / deep learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 高崎 智香子 / Chikako Takasaki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社(略称：NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation(略称：NTT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 郡川 智洋 / Tomohiro Korikawa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社(略称：NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation(略称：NTT) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 服部 恭太 / Kyota Hattori |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社(略称：NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation(略称：NTT) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 大和田 英成 / Hidenari Ohwada |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社(略称：NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation(略称：NTT) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 清水 雅史 / Masafumi Shimizu |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社(略称：NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation(略称：NTT) |
| 発表年月日 | 2022-05-12 |
| 資料番号 | NS2022-8 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | NS-16 |
| ページ範囲 | pp.1-5(NS), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2022-05-05 (NS) |