| 講演名 | 2022-05-18 ［招待講演］分散連合機械学習：基礎，動向および無線設計から見た課題 佐藤 光哉(電通大), |
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| 抄録(和) | 機械学習のアプリケーション拡大に伴い，データプライバシや通信コストに対する懸念も顕著になっている．本講演では，こういった問題の抜本的解決とビッグデータ解析の両立に向けた方式として近年注目されている，連合機械学習をはじめとした分散的な機械学習方式について概説する．特に，集中制御サーバを設けないFLである分散連合機械学習に着目し，無線ネットワークにおける主要課題を述べる．筆者らの先行検討である無線パラメータ制御による学習の高速化といった成果を紹介するとともに，関連する話題の動向について述べる． |
| 抄録(英) | The expansion of machine learning applications has raised novel concerns, such as data privacy and communication costs. This presentation introduces distributed machine learning methods such as federated learning (FL), which has been attracting attention in recent years as a method that can both fundamentally solve these problems and analyze big data. Then, we focus on a fully decentralized form of FL called decentralized FL (DFL). We present the problems of FL/DFL in wireless networks, related works, and our research progress. |
| キーワード(和) | 分散連合機械学習 / 無線ネットワーク / データプライバシ |
| キーワード(英) | Decentralized Federated Learning / Wireless Networks / Data Privacy |
| 資料番号 | IT2022-14,EMM2022-14 |
| 発行日 | 2022-05-10 (IT, EMM) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IT / EMM |
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| 開催期間 | 2022/5/17(から2日開催) |
| 開催地（和） | 岐阜大学 |
| 開催地（英） | Gifu University |
| テーマ（和） | 情報セキュリティ，情報理論，情報ハイディング，一般 |
| テーマ（英） | Information Security, Information Theory, Information Hiding, etc. |
| 委員長氏名（和） | 和田山 正(名工大) / 西村 竜一(NICT) |
| 委員長氏名（英） | Tadashi Wadayama(Nagoya Inst. of Tech.) / Ryoichi Nishimura(NICT) |
| 副委員長氏名（和） | 小嶋 徹也(東京高専) / 藤吉 正明(都立大) / 市野 将嗣(電通大) |
| 副委員長氏名（英） | Tetsuya Kojima(Tokyo Kosen) / Masaaki Fujiyoshi(Tokyo Metropolitan Univ.) / Masatsugu Ichino(Univ. of Electro-Comm.) |
| 幹事氏名（和） | 松田 哲直(埼玉大) / 野崎 隆之(山口大) / 長谷川 まどか(宇都宮大) / 吉田 真紀(NICT) |
| 幹事氏名（英） | Tetsunao Matsuta(Saitamai Univ.) / Takayuki Nozaki(Yamaguchi Univ.) / Madoka Hasegawa(Utsunomiya Univ.) / Maki Yoshida(NICT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 廣友 雅徳(佐賀大) / 今泉 祥子(千葉大) / 高嶋 洋一(開志専門職大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masanori Hirotomo(Saga Univ.) / Shoko Imaizumi(Chiba Univ.) / Youichi Takashima(Kaishi Professional Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Information Theory / Technical Committee on Enriched MultiMedia |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［招待講演］分散連合機械学習：基礎，動向および無線設計から見た課題 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Invited Talk] Decentralized Federated Learning: Fundamentals, Research Trends and Open Issues in Wireless Channels |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 分散連合機械学習 / Decentralized Federated Learning |
| キーワード(2)（和/英） | 無線ネットワーク / Wireless Networks |
| キーワード(3)（和/英） | データプライバシ / Data Privacy |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 佐藤 光哉 / Koya Sato |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 発表年月日 | 2022-05-18 |
| 資料番号 | IT2022-14,EMM2022-14 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | IT-25,EMM-26 |
| ページ範囲 | pp.73-73(IT), pp.73-73(EMM), |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2022-05-10 (IT, EMM) |