| 講演名 | 2022-03-11 ［招待講演］超スマート社会に向けた人工知能(AI)とトラストの課題 福島 俊一(JST), |
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| 抄録(和) | 本講演では，「信頼されるAI」に関する政策・技術開発の動向や課題を概観する．深層学習を中心とするAI技術の精度・性能が高まり，その応用分野が交通・医療のような品質クリティカルな分野にまで広がったことで，AIに対する安全性・信頼性の不安や懸念が言われるようになった．例えば，AIのブラックボックス問題，バイアス問題，脆弱性問題，悪用問題等が指摘されている．そこで，「信頼されるAI」を目指した取り組みが活発になり，AI社会原則・倫理指針から開発現場で必要とされる品質管理ガイドラインの整備，説明可能AIやテスティング手法等の技術群の開発・体系化（機械学習工学，AIソフトウェア工学）へと発展した．しかし，そのような技術開発で得られるAI品質だけでは，必ずしも社会的なトラストの獲得には至らないという側面があることから，AI品質とトラストの関係についても考える． |
| 抄録(英) | This talk describes the trends and issues in policy and technological development for "Trustworthy AI". As the accuracy and performance of AI technology, especially deep learning, has improved and its applications have expanded to quality-critical fields such as transportation and medicine, concerns about the safety and reliability of AI have been raised. For example, the black box problem, bias problem, vulnerability problem, and abuse problem of AI have been pointed out. In order to tackle these problems, “Trustworthy AI” has been developed actively. It was extended from defining AI social principles and ethical guidelines to developing of AI system quality management guidelines required in the AI application development process, and also it is moving to the development and systematization of technologies, called “machine learning systems engineering” or “AI software engineering”, which includes explainable AI, machine learning system testing methods, and so on. Additionally, the relationship between AI quality and trust is discussed, because there are gaps between AI quality obtained through such technological development alone and social trust. |
| キーワード(和) | 人工知能 / 信頼されるAI / トラスト / 超スマート社会 / DX |
| キーワード(英) | Artificial Intelligence / Trustworthy AI / Trust / Super-smart Society / DX |
| 資料番号 | SC2021-40 |
| 発行日 | 2022-03-04 (SC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SC |
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| 開催期間 | 2022/3/11(から1日開催) |
| 開催地（和） | 機械振興会館 (ハイブリッド開催)からオンライン開催に変更 |
| 開催地（英） | EventIn |
| テーマ（和） | 「ＤＸとサービスコンピューティング」および一般 |
| テーマ（英） | Service Computing under DX, and general topics |
| 委員長氏名（和） | 菊地 伸治(物質・材料研究機構) |
| 委員長氏名（英） | Shinji Kikuchi(NIMS) |
| 副委員長氏名（和） | 山登 庸次(NTT) / 木村 功作(富士通研) |
| 副委員長氏名（英） | Yoji Yamato(NTT) / Kosaku Kimura(Fujitsu Lab.) |
| 幹事氏名（和） | 中村 匡秀(神戸大) / 細野 繁(東京工科大) |
| 幹事氏名（英） | Masahide Nakamura(Kobe Univ.) / Shigeru Hosono(Tokyo Univ. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 手塚 伸(日立) / 中口 孝雄(京都情報大学院大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Shin Tezuka(Hitachi) / Takao Nakaguchi(KCGI) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Service Computing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［招待講演］超スマート社会に向けた人工知能(AI)とトラストの課題 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Invited Talk] Artificial Intelligence (AI) and Trust Related Issues for a Super-smart Society |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 人工知能 / Artificial Intelligence |
| キーワード(2)（和/英） | 信頼されるAI / Trustworthy AI |
| キーワード(3)（和/英） | トラスト / Trust |
| キーワード(4)（和/英） | 超スマート社会 / Super-smart Society |
| キーワード(5)（和/英） | DX / DX |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 福島 俊一 / Toshikazu Fukushima |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 国立研究開発法人 科学技術振興機構(JST) 研究開発戦略センター(CRDS)(略称：JST) Center for Research and Development Strategy, JST(略称：JST) |
| 発表年月日 | 2022-03-11 |
| 資料番号 | SC2021-40 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | SC-437 |
| ページ範囲 | pp.32-32(SC), |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2022-03-04 (SC) |