| 講演名 | 2022-03-27 立体配線型メモリ素子で構成される新規脳型回路アーキテクチャの検討 萩原 成基(北大), 雨宮 佳希(北大), アリ エミリアーノ ホセ(北大), 浅井 哲也(北大), 赤井 恵(北大/阪大), |
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| 抄録(和) | 不揮発性アナログ抵抗変化メモリ素子を用いたアナログニューラルネットワーク演算回路はこれまで，クロスバーアレイと呼ばれる構造を中心に発展してきた．本研究では畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に代表されるような局所結合型モデルを，クロスバーアレイよりも高集積かつ省電力に実装可能な新規回路アーキテクチャを提案し，シミュレーションを通してその性能を評価することで実現可能性を示す． |
| 抄録(英) | Analog neural network circuits using non-volatile analog resistance change memory devices have been developed mainly based on a structure called crossbar array. In this research, we propose a new circuit architecture that can implement locally-connected models such as convolutional neural networks (CNNs) with higher integration and lower power than crossbar arrays, and show its feasibility by evaluating its performance through simulations. |
| キーワード(和) | 脳型ハードウェア / ニューラルネットワーク / CBRAM / 特徴抽出 |
| キーワード(英) | Neuromorphic hardware / Neural network / CBRAM / Feature extraction |
| 資料番号 | CCS2021-46 |
| 発行日 | 2022-03-20 (CCS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CCS |
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| 開催期間 | 2022/3/27(から1日開催) |
| 開催地（和） | 北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション（ハイブリッド開催，主：現地開催，副） |
| 開催地（英） | RUSUTSU RESORT HOTEL & CONVENTION |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 浅井 哲也(北大) |
| 委員長氏名（英） | Tetsuya Asai(Hokkaido Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 赤井 恵(北大) / 会田 雅樹(都立大) |
| 副委員長氏名（英） | Megumi Akai(Hokkaido Univ.) / Masaki Aida(TMU) |
| 幹事氏名（和） | 中田 一紀(TDK) / 眞田 耕輔(三重大) |
| 幹事氏名（英） | Kazuki Nakada(TDK) / Kosuke Sanada(Mie Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 中野 秀洋(東京都市大) / 安東 弘泰(筑波大) / 松原 崇(阪大) / 宮田 純子(芝浦工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hidehiro Nakano(Tokyo City Univ.) / Hiroyasu Ando(Tsukuba Univ.) / Takashi Matsubara(Osaka Univ.) / Sumiko Miyata(Shibaura Inst. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Complex Communication Sciences |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 立体配線型メモリ素子で構成される新規脳型回路アーキテクチャの検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Examination of neuromorphic circuit architecture consisting of 3D wiring memory devices |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 脳型ハードウェア / Neuromorphic hardware |
| キーワード(2)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural network |
| キーワード(3)（和/英） | CBRAM / CBRAM |
| キーワード(4)（和/英） | 特徴抽出 / Feature extraction |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 萩原 成基 / Naruki Hagiwara |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokkaido Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 雨宮 佳希 / Yoshiki Amemiya |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokkaido Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | アリ エミリアーノ ホセ / Ali Emiliano Jose |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokkaido Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 浅井 哲也 / Tetsuya Asai |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokkaido Univ.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 赤井 恵 / Megumi Akai-Kasaya |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 北海道大学/大阪大学(略称：北大/阪大) Hokkaido University/Osaka University(略称：Hokkaido Univ./Osaka Univ.) |
| 発表年月日 | 2022-03-27 |
| 資料番号 | CCS2021-46 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | CCS-442 |
| ページ範囲 | pp.60-65(CCS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-03-20 (CCS) |