| 講演名 | 2022-03-12 地理空間データによる交通事故の要因分析 安藤 圭祐(愛知工大), 國吉 佑輔(愛知工大), 清水 和彦(愛知工大), 伊藤 暢浩(愛知工大), 岩田 員典(愛知大), 内種 岳詞(愛知工大), 向 直人(椙山大), 蒋 湧(愛知大), |
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| 抄録(和) | 全国の中で愛知県は特に交通事故被害の大きい都道府県である．被害の低減が必要な愛知県に対し，本研究では愛知県警察より提供された過去の交通事故データを用いてその要因を分析した．特に，過去の研究から施策の検討に有効であると考えられる交通事故の位置情報に基づく空間的な特徴について分析を実施した．その結果，正面衝突事故が湾曲した道路の一点に集中する傾向を確認した．また，交通事故の特徴について類似する傾向を持つ地域を抽出し，特定の傾向を持つ地域を複数発見した．さらに，各地の交通量を推定し，抽出した類似傾向を持つ地域の一つである「車両発進時の事故が増加している地域」について，その事故傾向と渋滞との関係を示唆する結果を得た． |
| 抄録(英) | Aichi Prefecture has one of the most traffic accidents in Japanese prefectures. In this study, we found the significant factors of traffic accidents by analyzing the past traffic accident data provided by Aichi Prefectural Police. Previous studies have suggested that geospatial analysis effectively examines traffic accident countermeasures. Therefore, we focused on the spatial characteristics of the locations where accidents occurred. The outcome showed a pattern that head-on collisions concentrate at a single point of a strongly curved road. In other results, we extracted regions with similar trends in the characteristics of traffic accidents and found several areas with specific tendencies. Furthermore, we estimated the traffic volume in each location and obtained results suggesting a relationship between accidents during vehicle start-up and traffic congestion. |
| キーワード(和) | 交通安全 / 地理空間分析 / 交通事故分析 |
| キーワード(英) | road safety / geospatial analysis / traffic accident analysis |
| 資料番号 | AI2021-29 |
| 発行日 | 2022-03-05 (AI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI / JSAI-SAI / JSAI-KBS / JSAI-DOCMAS / IPSJ-ICS |
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| 開催期間 | 2022/3/12(から1日開催) |
| 開催地（和） | WSSIT2022 |
| 開催地（英） | WSSIT2022 |
| テーマ（和） | 社会システムと情報技術 |
| テーマ（英） | Social System and Information Technology |
| 委員長氏名（和） | 清 雄一(電通大) |
| 委員長氏名（英） | Yuichi Sei(Univ. of Electro-Comm.) |
| 副委員長氏名（和） | 櫻井 祐子(産総研) / 大囿 忠親(名工大) |
| 副委員長氏名（英） | Yuko Sakurai(AIST) / Tadachika Ozono(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 藤田 桂英(東京農工大) / 中島 悠(東邦大) |
| 幹事氏名（英） | Katsuhide Fujita(Tokyo Univ. of Agriculture and Technology) / Yuu Nakajima(Toho Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 松崎 和賢(中大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kazutaka Matsuzaki(Chuo Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing / Special Interest Group on Society and Artificial Intelligence / Special Interest Group on Knowledge-Based Systems / Special Interest Group on Data Oriented Constructive Mining and Simulation / Special Interest Group on Intelligence and Complex Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 地理空間データによる交通事故の要因分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analysis of Traffic Accident Factors Using Geospatial Data |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 交通安全 / road safety |
| キーワード(2)（和/英） | 地理空間分析 / geospatial analysis |
| キーワード(3)（和/英） | 交通事故分析 / traffic accident analysis |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 安藤 圭祐 / Keisuke Ando |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 愛知工業大学(略称：愛知工大) Aichi Institute of Technology(略称：AIT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 國吉 佑輔 / Yusuke Kuniyoshi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 愛知工業大学(略称：愛知工大) Aichi Institute of Technology(略称：AIT) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 清水 和彦 / Kazuhiko Shimizu |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 愛知工業大学(略称：愛知工大) Aichi Institute of Technology(略称：AIT) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 伊藤 暢浩 / Nobuhiro Ito |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 愛知工業大学(略称：愛知工大) Aichi Institute of Technology(略称：AIT) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 岩田 員典 / Kazunori Iwata |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 愛知大学(略称：愛知大) Aichi University(略称：AU) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 内種 岳詞 / Takeshi Uchitane |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 愛知工業大学(略称：愛知工大) Aichi Institute of Technology(略称：AIT) |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 向 直人 / Naoto Mukai |
| 第 7 著者 所属（和/英） | 椙山女学園大学(略称：椙山大) Sugiyama Jogakuen University(略称：SJU) |
| 第 8 著者 氏名（和/英） | 蒋 湧 / Yong Jiang |
| 第 8 著者 所属（和/英） | 愛知大学(略称：愛知大) Aichi University(略称：AU) |
| 発表年月日 | 2022-03-12 |
| 資料番号 | AI2021-29 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | AI-439 |
| ページ範囲 | pp.19-24(AI), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-03-05 (AI) |