講演名 | 2022-03-27 IEEE 802.11ネットワークにおけるコンテンションウィンドウの強化学習に基づく適切なCWmin選択手法の提案 眞田 耕輔(三重大), |
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抄録(和) | 本稿では, IEEE 802.11ネットワークにおいて, 強化学習に基づく適切なCWmin選択手法を提案する. 端末それぞれに強化学習エージェントを搭載させ, 学習により適切なCWminの選択して送信試行確率を適応的に調整させるための報酬の付与および学習方針を検討する. 無線LANを想定したスター型ネットワークおよびマルチホップネットワークを対象として, 計算機シミュレーションにより本提案手法の有効性について示す. |
抄録(英) | This paper proposes Q-learning based selection of contention window minimum value in IEEE 802.11 networks. In the proposed scheme, each node has a learning agent, and learns and searches an optimal selection of contention window minimum value from own transmission attempts. The effectiveness of the proposed scheme is shown from computer simulation results. |
キーワード(和) | IEEE 802.11 / 強化学習 / Q学習 / Distributed Coordination Function (DCF) |
キーワード(英) | IEEE 802.11 / Reinforcement-learning / Q-learnin / Distribute Coordination Function (DCF) |
資料番号 | CCS2021-51 |
発行日 | 2022-03-20 (CCS) |
研究会情報 | |
研究会 | CCS |
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開催期間 | 2022/3/27(から1日開催) |
開催地(和) | 北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション(ハイブリッド開催,主:現地開催,副) |
開催地(英) | RUSUTSU RESORT HOTEL & CONVENTION |
テーマ(和) | 一般 |
テーマ(英) | |
委員長氏名(和) | 浅井 哲也(北大) |
委員長氏名(英) | Tetsuya Asai(Hokkaido Univ.) |
副委員長氏名(和) | 赤井 恵(北大) / 会田 雅樹(都立大) |
副委員長氏名(英) | Megumi Akai(Hokkaido Univ.) / Masaki Aida(TMU) |
幹事氏名(和) | 中田 一紀(TDK) / 眞田 耕輔(三重大) |
幹事氏名(英) | Kazuki Nakada(TDK) / Kosuke Sanada(Mie Univ.) |
幹事補佐氏名(和) | 中野 秀洋(東京都市大) / 安東 弘泰(筑波大) / 松原 崇(阪大) / 宮田 純子(芝浦工大) |
幹事補佐氏名(英) | Hidehiro Nakano(Tokyo City Univ.) / Hiroyasu Ando(Tsukuba Univ.) / Takashi Matsubara(Osaka Univ.) / Sumiko Miyata(Shibaura Inst. of Tech.) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Technical Committee on Complex Communication Sciences |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | IEEE 802.11ネットワークにおけるコンテンションウィンドウの強化学習に基づく適切なCWmin選択手法の提案 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Reinforcement-learning based selection of CWmin in IEEE 802.11 networks. |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | IEEE 802.11 / IEEE 802.11 |
キーワード(2)(和/英) | 強化学習 / Reinforcement-learning |
キーワード(3)(和/英) | Q学習 / Q-learnin |
キーワード(4)(和/英) | Distributed Coordination Function (DCF) / Distribute Coordination Function (DCF) |
第 1 著者 氏名(和/英) | 眞田 耕輔 / Kosuke Sanada |
第 1 著者 所属(和/英) | 三重大学(略称:三重大) Mie University(略称:Mie Univ.) |
発表年月日 | 2022-03-27 |
資料番号 | CCS2021-51 |
巻番号(vol) | vol.121 |
号番号(no) | CCS-442 |
ページ範囲 | pp.90-95(CCS), |
ページ数 | 6 |
発行日 | 2022-03-20 (CCS) |