| 講演名 | 2022-03-08 ［招待講演］説明性の高い自然言語理解ベンチマークの構築 菅原 朔(NII), |
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| 抄録(和) | 自然言語処理分野では，人間のように言語を理解するシステムを構築することがひとつの目標である．言語理解の評価のために含意関係認識や文章読解など様々なタスクが取り組まれており，近年のシステムはめざましい精度を示している．しかし，既存のデータセットでは必ずしも人間がするような高度な理解が要求されていない可能性が指摘されており，高精度なシステムは実際のところ何ができるのかという説明性が低いという課題がある．本講演では，近年の自然言語理解研究の動向や，講演者がこれまで取り組んできたデータセット分析手法，クラウドソーシングを利用したベンチマーク構築の試みについて紹介する． |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | 自然言語処理 / 自然言語理解 / ベンチマーク |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | IBISML2021-35 |
| 発行日 | 2022-03-01 (IBISML) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
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| 開催期間 | 2022/3/8(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 機械学習・一般 |
| テーマ（英） | Machine Learning, etc. |
| 委員長氏名（和） | 竹内 一郎(名工大) |
| 委員長氏名（英） | Ichiro Takeuchi(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 杉山 将(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | 津田 宏治(東大) / 神嶌 敏弘(産総研) |
| 幹事氏名（英） | Koji Tsuda(Univ. of Tokyo) / Toshihiro Kamishima(AIST) |
| 幹事補佐氏名（和） | 岩田 具治(NTT) / 中村 篤祥(北大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Tomoharu Iwata(NTT) / Atsuyoshi Nakamura(Hokkaido Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［招待講演］説明性の高い自然言語理解ベンチマークの構築 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Invited Talk] --- |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 自然言語処理 |
| キーワード(2)（和/英） | 自然言語理解 |
| キーワード(3)（和/英） | ベンチマーク |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 菅原 朔 / Saku Sugawara |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 国立情報学研究所(略称：NII) National Institute of Informatics(略称：NII) |
| 発表年月日 | 2022-03-08 |
| 資料番号 | IBISML2021-35 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | IBISML-419 |
| ページ範囲 | pp.28-28(IBISML), |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2022-03-01 (IBISML) |