| 講演名 | 2022-03-28 プロバスケットボール・B.LEAGUEにおけるインパクトメトリクスの提案 杉江 幸治(名城大), 小中 英嗣(名城大), |
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| 抄録(和) | バスケットボールではそれぞれの選手が関与したプレイの回数（得点，シュート数など）が記録されることが多く，プロレベルではプレイ単位（得点やボール保持の変更）まで記録・公開されている場合もある．しかし，総得点などの単純な回数の合計のような統計 (スタッツ) は試合の状況 (コート上の選手，対戦相手，得点差，残り時間など) を考慮しておらず，各選手の勝利に対する貢献を適切に定量化できていない可能性がある．選手の勝敗に対する貢献を単一の指標で表そうとするものをインパクトメトリクスと呼ぶ．インパクトメトリクスの一つとして「チームをいかに勝ちに近づけたか」を定量化するものが提案されている．しかし，インパクトメトリクス研究の大半は NBA(北米プロバスケットボールリーグ) に対して行われている．NBA は国際ルールと異なるルールを採用しているため，これを他リーグに適用することはできない．また，著者の調査の範囲内では，日本のプロリーグ (B.LEAGUE) に対するインパクトメトリクスの提案は学術的には公表されていない．そこで，本研究では B リーグ，特に B1 リーグで活動している選手たちを対象にリアルタイム勝敗確率を用いたインパクトメトリクスの提案および算出を目的とする． |
| 抄録(英) | In basketball, the number of plays involved by each player (points, shots, etc.) is recorded as box scores. In addition, at the professional level, the units of plays (points, changes in ball possession) may be recorded and published. However, simplestatistics (stats) such as the total number of goals scored do not take into account the circumstances of the game (opponent, score difference, remaining time, etc.), and these simple metrics may not be able to correctly judge whether a player reallyplayed for the winning of his team. Impact metrics aim to show the contribution of a player to his team’s winning or losingwith a single indicator. An impact metric based on the real-time probability of winning a game has been proposed. Thecalculation of this impact metric, however, has been performed for the NBA, a professional basketball league in the U.S. It hasnot been for the B.LEAGUE (B League), a professional basketball league in Japan. The purpose of this study is to propose animpact metric using real-time win probability for the B-League, especially for the B1 players. |
| キーワード(和) | B.LEAGUE / インパクトメトリクス / リアルタイム勝敗確率 |
| キーワード(英) | B.LEAGUE / Impact metrics / realtime win probability |
| 資料番号 | MSS2021-64,NLP2021-135 |
| 発行日 | 2022-03-21 (MSS, NLP) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MSS / NLP |
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| 開催期間 | 2022/3/28(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | MSS，NLP，一般，およびWIP（MSSのみ） |
| テーマ（英） | MSS, NLP, Work In Progress (MSS only), and etc. |
| 委員長氏名（和） | 尾崎 敦夫(阪工大) / 高坂 拓司(中京大) |
| 委員長氏名（英） | Atsuo Ozaki(Osaka Inst. of Tech.) / Takuji Kosaka(Chukyo Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 山口 真悟(山口大) / 常田 明夫(熊本大) |
| 副委員長氏名（英） | Shingo Yamaguchi(Yamaguchi Univ.) / Akio Tsuneda(Kumamoto Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 小林 孝一(北大) / 劉 健全(NEC) / 松下 春奈(香川大) / 吉岡 大三郎(崇城大) |
| 幹事氏名（英） | Koichi Kobayashi(Hokkaido Univ.) / Jianquan Liui(NEC) / Haruna Matsushita(Kagawa Univ.) / Daizaburo Yoshioka(Sojo Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 白井 匡人(島根大) / 加藤 秀行(大分大) / 横井 裕一(長崎大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masato Shirai(Shimane Univ.) / Hideyuki Kato(Oita Univ.) / Yuichi Yokoi(Nagasaki Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Mathematical Systems Science and its Applications / Technical Committee on Nonlinear Problems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | プロバスケットボール・B.LEAGUEにおけるインパクトメトリクスの提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Suggestion of inpact metrics in B.LEAGUE |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | B.LEAGUE / B.LEAGUE |
| キーワード(2)（和/英） | インパクトメトリクス / Impact metrics |
| キーワード(3)（和/英） | リアルタイム勝敗確率 / realtime win probability |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 杉江 幸治 / Koji Sugie |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名城大学(略称：名城大) Meijo University(略称：Meijo Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 小中 英嗣 / Eiji Konaka |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名城大学(略称：名城大) Meijo University(略称：Meijo Univ.) |
| 発表年月日 | 2022-03-28 |
| 資料番号 | MSS2021-64,NLP2021-135 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | MSS-443,NLP-444 |
| ページ範囲 | pp.45-50(MSS), pp.45-50(NLP), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-03-21 (MSS, NLP) |