| 講演名 | 2022-03-09 Is the Performance of My Deep Network Too Good to Be True? 石田 隆(東大), 山根 一航(パリ・ドフィーヌ大/理研), チャロエンパックディー ノンタワット(東大), ニュー ガン(理研), 杉山 将(理研/東大), |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | IBISML2021-44 |
| 発行日 | 2022-03-01 (IBISML) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
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| 開催期間 | 2022/3/8(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 機械学習・一般 |
| テーマ（英） | Machine Learning, etc. |
| 委員長氏名（和） | 竹内 一郎(名工大) |
| 委員長氏名（英） | Ichiro Takeuchi(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 杉山 将(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | 津田 宏治(東大) / 神嶌 敏弘(産総研) |
| 幹事氏名（英） | Koji Tsuda(Univ. of Tokyo) / Toshihiro Kamishima(AIST) |
| 幹事補佐氏名（和） | 岩田 具治(NTT) / 中村 篤祥(北大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Tomoharu Iwata(NTT) / Atsuyoshi Nakamura(Hokkaido Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Is the Performance of My Deep Network Too Good to Be True? |
| サブタイトル（和） | A Direct Approach to Estimating the Bayes Error in Binary Classification |
| キーワード(1)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 石田 隆 / Takashi Ishida |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：UTokyo) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 山根 一航 / Ikko Yamane |
| 第 2 著者 所属（和/英） | パリ・ドフィーヌ大学/理研AIP(略称：パリ・ドフィーヌ大/理研) Universit? Paris Dauphine-PSL/RIKEN AIP(略称：Universit? Paris Dauphine-PSL/RIKEN) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | チャロエンパックディー ノンタワット / Nontawat Charoenphakdee |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：UTokyo) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | ニュー ガン / Gang Niu |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 理研AIP(略称：理研) RIKEN AIP(略称：RIKEN) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 杉山 将 / Masashi Sugiyama |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 理研AIP/東京大学(略称：理研/東大) RIKEN AIP/The University of Tokyo(略称：RIKEN/UTokyo) |
| 発表年月日 | 2022-03-09 |
| 資料番号 | IBISML2021-44 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | IBISML-419 |
| ページ範囲 | pp.38-45(IBISML), |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2022-03-01 (IBISML) |