| 講演名 | 2022-03-04 逐次蓄積型学習ベース異常検知における学習データ抽出手法 深澤 那月(阪市大), 阿多 信吾(阪市大), 岡 育生(阪市大), |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | ICM2021-58 |
| 発行日 | 2022-02-24 (ICM) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICM |
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| 開催期間 | 2022/3/3(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | エレメント管理，管理機能，理論・運用方法論，一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 木下 和彦(徳島大) |
| 委員長氏名（英） | Kazuhiko Kinoshita(Tokushima Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 大石 晴夫(NTT) / 高橋 英士(NEC) |
| 副委員長氏名（英） | Haruo Ooishi(NTT) / Eiji Takahashi(NEC) |
| 幹事氏名（和） | 中山 裕貴(ボスコ・テクノロジーズ) / 内海 哲哉(富士通) |
| 幹事氏名（英） | Hiroki Nakayama(Bosco) / Tetsuya Uchiumi(Fujitsu) |
| 幹事補佐氏名（和） | 加藤 能史(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yoshifumi Kato(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Information and Communication Management |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 逐次蓄積型学習ベース異常検知における学習データ抽出手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Learning Data Extraction Method for Sequential Accumulation Learning-Based Anomaly Detection |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 深澤 那月 / Natsuki Fukazawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪市立大学(略称：阪市大) Osaka City University(略称：Osaka City Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 阿多 信吾 / Shingo Ata |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪市立大学(略称：阪市大) Osaka City University(略称：Osaka City Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 岡 育生 / Ikuo Oka |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 大阪市立大学(略称：阪市大) Osaka City University(略称：Osaka City Univ.) |
| 発表年月日 | 2022-03-04 |
| 資料番号 | ICM2021-58 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | ICM-399 |
| ページ範囲 | pp.84-89(ICM), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-02-24 (ICM) |