| 講演名 | 2022-03-09 火災状況の自動理解のためのオントロジー構築に向けた出火原因の自動検出 松場 建都(神戸大), 中村 匡秀(神戸大), 佐伯 幸郎(高知工科大), |
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| 抄録(和) | 神戸市消防局の作成している火災調査報告書には，出火原因や，火災に至った問題点などの情報が含まれているが，これらの情報を集約し，活用するという取り組みは進んでいない．火災調査報告書は多くの項目が文章として記録されているため，特徴抽出を機械的に行うことは困難である．そこで，日本語自然言語処理の技術を活用することで，神戸市消防局の持つ各種データから，火災の出火原因である発火源，経過，着火物の機械的な抽出を行った．その結果，発火源を93.1%，着火物を77.4% の精度で抽出でき，経過の抽出に対しては，42.4% のケースでおおむね妥当な結果が得られた． |
| 抄録(英) | The fire investigation report prepared by the Kobe City Fire Department contains information on the causes of the fire and the problems that led to the fire, but efforts to consolidate and utilize this information have not progressed. Since many items in fire investigation reports are recorded as text, it is difficult to extract features mechanically. By using Japanese natural language processing technology, we were able to extract the ignition source, the course of the fire, and the ignition materials from various data provided by the Kobe City Fire Department. As a result, we were able to extract the ignition source with an accuracy of 93.1% and the ignition material with 77.4%. For the extraction of the process, the results were generally reasonable in 42.4% of the cases. |
| キーワード(和) | 火災 / 出火原因 / テキストマイニング / 火災調査報告書 / 自然言語処理 / 形態素解析 / 構文解析 |
| キーワード(英) | fire / cause of fire / text mining / fire research report / NLP / morphological analysis / syntax analysis |
| 資料番号 | KBSE2021-45 |
| 発行日 | 2022-03-02 (KBSE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | KBSE |
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| 開催期間 | 2022/3/9(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催(Zoom) |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 一般，学生 |
| テーマ（英） | General, Student |
| 委員長氏名（和） | 中川 博之(阪大) |
| 委員長氏名（英） | Hiroyuki Nakagawa(Osaka Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 猿渡 卓也(NTTデータ) |
| 副委員長氏名（英） | Takuya Saruwatari(NTT Data) |
| 幹事氏名（和） | 小形 真平(信州大) / 槇原 絵里奈(同志社大) |
| 幹事氏名（英） | Shinpei Ogata(Shinsｈu Univ) / Erina Nakihara(Doshisha Univ,) |
| 幹事補佐氏名（和） | 小島 英春(阪大) / 柏 祐太郎(九大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hideharu Kojima(Osaka Univ.) / Yutaro Kashiwa(Kyushu Univ,) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Knowledge-Based Software Engineering |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 火災状況の自動理解のためのオントロジー構築に向けた出火原因の自動検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Automatic Detection of Fire Causes for Ontology Development for Automatic Understanding of Fire Situation |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 火災 / fire |
| キーワード(2)（和/英） | 出火原因 / cause of fire |
| キーワード(3)（和/英） | テキストマイニング / text mining |
| キーワード(4)（和/英） | 火災調査報告書 / fire research report |
| キーワード(5)（和/英） | 自然言語処理 / NLP |
| キーワード(6)（和/英） | 形態素解析 / morphological analysis |
| キーワード(7)（和/英） | 構文解析 / syntax analysis |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 松場 建都 / Kento Matsuba |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 神戸大学(略称：神戸大) Kobe University(略称：Kobe Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 中村 匡秀 / Masahide Nakamura |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 神戸大学(略称：神戸大) Kobe University(略称：Kobe Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 佐伯 幸郎 / Sachio Saiki |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 高知工科大学(略称：高知工科大) Kochi University of Technology(略称：KUT) |
| 発表年月日 | 2022-03-09 |
| 資料番号 | KBSE2021-45 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | KBSE-424 |
| ページ範囲 | pp.24-29(KBSE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-03-02 (KBSE) |