| 講演名 | 2022-03-27 CNT/分子ネットワークによる物理リザーバの構築とその評価 五十嵐 健人(北大), 浅井 哲也(北大), 赤井 恵(北大), |
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| 抄録(和) | カーボンナノチューブ（CNT）とポリ酸分子（POM）から構成されるネットワークは、リザーバ計算における物理リザーバを構成する可能性が先行研究によって示唆されている。本研究ではまずPOM分子による非線形応答を利用したシミュレーションを用いてリザーバ動作の確認を行った。その後実験にてCNT/POMネットワークを作成し、計測評価した。発表では計測手法や試料作製条件等とリザバー性能との関係を議論する。 |
| 抄録(英) | Previous studies have suggested that a network consisting of carbon nanotubes ( CNT ) and polyacid molecules ( POM ) may constitute a physical reservoir in reservoir calculations. In this study, we first confirmed the reservoir behavior by using simulations with nonlinear response of POM molecules. After that, CNT/POM networks were created and measured experimentally. In this presentation, we will discuss the relationship between the measurement method, sample preparation conditions, etc. and the reservoir performance. |
| キーワード(和) | 人工知能 / リザーバコンピューティング / 時系列予測 / ナノ分子 |
| キーワード(英) | Artificial Intelligence / Reservoir Computing / Times series prediction / Nanomolecules |
| 資料番号 | CCS2021-36 |
| 発行日 | 2022-03-20 (CCS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CCS |
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| 開催期間 | 2022/3/27(から1日開催) |
| 開催地（和） | 北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション（ハイブリッド開催，主：現地開催，副） |
| 開催地（英） | RUSUTSU RESORT HOTEL & CONVENTION |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 浅井 哲也(北大) |
| 委員長氏名（英） | Tetsuya Asai(Hokkaido Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 赤井 恵(北大) / 会田 雅樹(都立大) |
| 副委員長氏名（英） | Megumi Akai(Hokkaido Univ.) / Masaki Aida(TMU) |
| 幹事氏名（和） | 中田 一紀(TDK) / 眞田 耕輔(三重大) |
| 幹事氏名（英） | Kazuki Nakada(TDK) / Kosuke Sanada(Mie Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 中野 秀洋(東京都市大) / 安東 弘泰(筑波大) / 松原 崇(阪大) / 宮田 純子(芝浦工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hidehiro Nakano(Tokyo City Univ.) / Hiroyasu Ando(Tsukuba Univ.) / Takashi Matsubara(Osaka Univ.) / Sumiko Miyata(Shibaura Inst. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Complex Communication Sciences |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | CNT/分子ネットワークによる物理リザーバの構築とその評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Construction and Evaluation of Physical Reservoir Based on CNT/Molecular Networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 人工知能 / Artificial Intelligence |
| キーワード(2)（和/英） | リザーバコンピューティング / Reservoir Computing |
| キーワード(3)（和/英） | 時系列予測 / Times series prediction |
| キーワード(4)（和/英） | ナノ分子 / Nanomolecules |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 五十嵐 健人 / Kento Igarashi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokkaido Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 浅井 哲也 / Tetsuya Asai |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokkaido Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 赤井 恵 / Megumi Akai |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokkaido Univ.) |
| 発表年月日 | 2022-03-27 |
| 資料番号 | CCS2021-36 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | CCS-442 |
| ページ範囲 | pp.1-6(CCS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-03-20 (CCS) |