| 講演名 | 2022-03-04 多様な製造現場環境に対応する電磁ノイズの機械学習による分類のための特徴量の抽出 宮本 進生(ATR), 大西 綾乃(ATR), 武内 良男(ATR), 前山 利幸(ATR/拓殖大), 長谷川 晃朗(ATR), 横山 浩之(ATR), |
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| 抄録(和) | 製造現場等で計測した時系列のスペクトラムデータから電磁ノイズを抽出する場合，周波数ピークが明確で継続時間が長い電磁波のパターンは把握が容易であるのに対し，発生頻度が少なく発生時間も短い電磁波のパターンは判別が難しく見落としやすい．長時間の時系列データからこのようなパターンを効率的に抽出するために機械学習の分類を用いるが，周辺のノイズを発生する機器の動作状況が変化したり，計測機器のダイナミックレンジの設定が異なったりする場合に，トレーニング時の条件との違いが分類精度に影響を及ぼす．本稿では，多様な製造現場環境においても分類精度を維持する手法について検証したので，これを報告する． |
| 抄録(英) | We extract electromagnetic noise from time-series spectrum data measured at the manufacturing site. In this case, it is easy to grasp the pattern of the electromagnetic wave having a clear frequency peak and a long duration. On the other hand, electromagnetic wave patterns that occur infrequently and have a short generation time are difficult to distinguish and are often overlooked. Machine learning classifications are used to efficiently extract such patterns from long-term time series data. However, if the operating conditions of the device that generate noise around the measuring instrument change, or if the dynamic range setting of the measuring instrument is different, the difference from the learning conditions will affect the classification accuracy. In this paper, we verify and report how to maintain classification accuracy in various manufacturing site environments. |
| キーワード(和) | 工場無線 / 電磁ノイズ / 機械学習 / 特徴量解析 |
| キーワード(英) | Factory Wireless Communication / Electromagnetic Noise / Machine Learning / Feature Analysis |
| 資料番号 | SR2021-118 |
| 発行日 | 2022-02-23 (SR) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS / SR / SRW |
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| 開催期間 | 2022/3/2(から3日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 移動通信ワークショップ |
| テーマ（英） | Mobile Communication Workshop |
| 委員長氏名（和） | 岡本 英二(名工大) / 亀田 卓(広島大) / 野田 華子(アンリツ) |
| 委員長氏名（英） | Eiji Okamoto(Nagoya Inst. of Tech.) / Suguru Kameda(Hiroshima Univ.) / Hanako Noda(Anritsu) |
| 副委員長氏名（和） | 西村 寿彦(北大) / 旦代 智哉(東芝) / 児島 史秀(NICT) / 田久 修(信州大) / 石津 健太郎(NICT) / 矢野 一人(ATR) / 水谷 圭一(京大) / 斎藤 健太郎(東京電機大) / 沢田 浩和(NICT) |
| 副委員長氏名（英） | Toshihiko Nishimura(Hokkaido Univ.) / Tomoya Tandai(Toshiba) / Fumihide Kojima(NICT) / Osamu Takyu(Shinshu Univ.) / Kentaro Ishidu(NICT) / Kazuto Yano(ATR) / Keiichi Mizutani(Kyoto Univ.) / Kentaro Saito(Tokyo Denki Univ.) / Hirokazu Sawada(NICT) |
| 幹事氏名（和） | 村岡 一志(NEC) / 山本 哲矢(パナソニック) / 成枝 秀介(三重大) / 稲森 真美子(東海大) / 李 斗煥(NTT) / 村上 友規(NTT) / 佐々木 重信(新潟大) |
| 幹事氏名（英） | Kazushi Muraoka(NEC) / Tetsuya Yamamoto(Panasonic) / Syusuke Narieda(Mie Univ.) / Mamiko Inamori(Tokai Univ.) / Doohwan Lee(NTT) / Tomoki Murakami(NTT) / Shigenobu Sasaki(NIigata Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 安達 宏一(電通大) / 中村 理(シャープ) / 酒井 学(三菱電機) / 岩渕 匡史(NTT) / 奥山 達樹(NTTドコモ) / 太田 真衣(福岡大) / 大辻 太一(NEC) / 王 瀟岩(茨城大) / 田中 明美(MathWorks) / 野田 聡人(南山大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Koichi Adachi(Univ. of Electro-Comm.) / Osamu Nakamura(Sharp) / Manabu Sakai(Mitsubishi Electric) / Masashi Iwabuchi(NTT) / Tatsuki Okuyama(NTT DOCOMO) / Mai Ohta(Fukuoka Univ.) / Taichi Ohtsuji(NEC) / WANG Xiaoyan(Ibaraki Univ.) / Akemi Tanaka(MathWorks) / Akihito Noda(Nanzan Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Radio Communication Systems / Technical Committee on Smart Radio / Technical Committee on Short Range Wireless Communications |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 多様な製造現場環境に対応する電磁ノイズの機械学習による分類のための特徴量の抽出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Extraction of Features for Classification by Machine Learning of Electromagnetic Noise Corresponding to Various Manufacturing Field Environments |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 工場無線 / Factory Wireless Communication |
| キーワード(2)（和/英） | 電磁ノイズ / Electromagnetic Noise |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(4)（和/英） | 特徴量解析 / Feature Analysis |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 宮本 進生 / Michio Miyamoto |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 株式会社国際電気通信基礎技術研究所(略称：ATR) Advanced Telecommunications Research Institute International(略称：ATR) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 大西 綾乃 / Ayano Ohnishi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 株式会社国際電気通信基礎技術研究所(略称：ATR) Advanced Telecommunications Research Institute International(略称：ATR) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 武内 良男 / Yoshio Takeuchi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 株式会社国際電気通信基礎技術研究所(略称：ATR) Advanced Telecommunications Research Institute International(略称：ATR) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 前山 利幸 / Toshiyuki Maeyama |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 株式会社国際電気通信基礎技術研究所/拓殖大学(略称：ATR/拓殖大) Advanced Telecommunications Research Institute International/Takushoku University(略称：ATR/Takushoku Univ.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 長谷川 晃朗 / Akio Hasegawa |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 株式会社国際電気通信基礎技術研究所(略称：ATR) Advanced Telecommunications Research Institute International(略称：ATR) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 横山 浩之 / Hiroyuki Yokoyama |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 株式会社国際電気通信基礎技術研究所(略称：ATR) Advanced Telecommunications Research Institute International(略称：ATR) |
| 発表年月日 | 2022-03-04 |
| 資料番号 | SR2021-118 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | SR-392 |
| ページ範囲 | pp.139-145(SR), |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | 2022-02-23 (SR) |