講演名 2022-03-11
CNN特徴量を用いたスーツスタイルにおける印象推定モデルの構築
新海 公章(関西学院大), 谷 伊織(神戸大), 飛谷 謙介(長崎県立大), 都賀 美有紀(関西学院大), 長田 典子(関西学院大),
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) オーダースーツのビスポーク(推薦)サービスを目的として,スーツのスタイル(質感と形状)から受ける印象の推定手法を提案する.3398枚のスーツ画像を収集し,心理実験により付与した25種類の主観印象値と,画像から得られるCNN特徴量(スタイル特徴,コンテンツ特徴)との関係性をRandom Forestによりモデル化する.9分割交差検証より未学習データの主観印象値とCNN特徴量から算出した推定印象値との相関係数を求めた結果,中程度の正の値を示し,提案手法の有効性を確認した.
抄録(英) In this study, propose a method for estimating the impressions evoked by the style (texture and shape) of a suit for the purpose of a bespoke suit (recommendation) service. We collected 3398 images of suits and used Random Forest to model the relationship between the subjective impressions of 25 words assigned by psychological experiments and CNN features (style features and content features) obtained from the images. The correlation coefficients between the subjective impression scores of the untrained data and the estimated impression scores calculated from the CNN features are obtained from the 9-fold cross-validation, and the results show moderately positive values, confirming the effectiveness of the proposed method.
キーワード(和) ファッション / スーツ / CNN / スタイル特徴 / コンテンツ特徴 / 印象推定
キーワード(英) fashion / suit / CNN / style feature / content feature / impression estimation
資料番号 IMQ2021-69,IE2021-131,MVE2021-98
発行日 2022-03-02 (IMQ, IE, MVE)

研究会情報
研究会 CQ / IMQ / MVE / IE
開催期間 2022/3/9(から3日開催)
開催地(和) オンライン開催(Zoom)
開催地(英) Online (Zoom)
テーマ(和) 変化する生活での五感に訴えるオンラインメディアとその評価、および一般(魅力工学研究会協賛)
テーマ(英) Media of five senses, Multimedia, Media experience, Picture codinge, Image media quality, Network,quality and reliability, etc
委員長氏名(和) 岡本 淳(NTT) / 魚森 謙也(阪大) / 井原 雅行(理研) / 児玉 和也(NII)
委員長氏名(英) Jun Okamoto(NTT) / Kenya Uomori(Osaka Univ.) / Masayuki Ihara(RIKEN) / Kazuya Kodama(NII)
副委員長氏名(和) 平栗 健史(日本工大) / 長谷川 剛(東北大) / 前田 充(キヤノン) / 清川 清(奈良先端大) / 坂東 幸浩(NTT) / 山崎 俊彦(東大)
副委員長氏名(英) Takefumi Hiraguri(Nippon Inst. of Tech.) / Gou Hasegawa(Tohoku Univ.) / Mitsuru Maeda(Canon) / Kiyoshi Kiyokawa(NAIST) / Hiroyuki Bandoh(NTT) / Toshihiko Yamazaki(Univ. of Tokyo)
幹事氏名(和) アベセカラ ヒランタ(NTT) / 山本 寛(立命館大) / 工藤 博章(名大) / 土田 勝(NTT) / 西口 敏司(阪工大) / 横山 正典(NTT) / 福嶋 政期(東大) / 海野 恭平(KDDI総合研究所) / 福嶋 慶繁(名工大)
幹事氏名(英) Hirantha Abeysekera(NTT) / Hiroshi Yamamoto(Ritsumeikan Univ.) / Hiroaki Kudo(Nagoya Univ.) / Masaru Tsuchida(NTT) / Satoshi Nishiguchi(Oosaka Inst. of Tech.) / Masanori Yokoyama(NTT) / Shogo Fukushima(Univ. of ToKyo) / Kyohei Unno(KDDI Research) / Norishige Fukushima(Nagoya Inst. of Tech.)
幹事補佐氏名(和) 西川 由明(NEC) / 堅岡 良知(KDDI総合研究所) / 川嶋 喜美子(NTT) / 塚田 正人(NEC) / 山添 崇(成蹊大) / 磯山 直也(奈良先端大) / 原 豪紀(大日本印刷) / 後藤 充裕(NTT) / 岩村 俊輔(NHK) / 工藤 忍(NTT)
幹事補佐氏名(英) Yoshiaki Nishikawa(NEC) / Ryoichi Kataoka(KDDI Research) / Kimiko Kawashima(NTT) / Masato Tsukada(NEC) / Takashi Yamazoe(Seikei Univ.) / Naoya Isoyama(NAIST) / Takenori Hara(DNP) / Mitsuhiro Goto(NTT) / Shunsuke Iwamura(NHK) / Shinobu Kudo(NTT)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Communication Quality / Technical Committee on Image Media Quality / Technical Committee on Media Experience and Virtual Environment / Technical Committee on Image Engineering
本文の言語 JPN
タイトル(和) CNN特徴量を用いたスーツスタイルにおける印象推定モデルの構築
サブタイトル(和)
タイトル(英) Impression Estimation Model for Suit Styles Using CNN Features
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) ファッション / fashion
キーワード(2)(和/英) スーツ / suit
キーワード(3)(和/英) CNN / CNN
キーワード(4)(和/英) スタイル特徴 / style feature
キーワード(5)(和/英) コンテンツ特徴 / content feature
キーワード(6)(和/英) 印象推定 / impression estimation
第 1 著者 氏名(和/英) 新海 公章 / Kimiaki Shinkai
第 1 著者 所属(和/英) 関西学院大学(略称:関西学院大)
Kwansei Gakuin University(略称:Kwansei Gakuin Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 谷 伊織 / Iori Tani
第 2 著者 所属(和/英) 神戸大学(略称:神戸大)
Kobe University(略称:Kobe Univ.)
第 3 著者 氏名(和/英) 飛谷 謙介 / Kensuke Tobitani
第 3 著者 所属(和/英) 長崎県立大学(略称:長崎県立大)
University of Nagasaki(略称:Univ. of Nagasaki)
第 4 著者 氏名(和/英) 都賀 美有紀 / Miyuki Toga
第 4 著者 所属(和/英) 関西学院大学(略称:関西学院大)
Kwansei Gakuin University(略称:Kwansei Gakuin Univ.)
第 5 著者 氏名(和/英) 長田 典子 / Noriko Nagata
第 5 著者 所属(和/英) 関西学院大学(略称:関西学院大)
Kwansei Gakuin University(略称:Kwansei Gakuin Univ.)
発表年月日 2022-03-11
資料番号 IMQ2021-69,IE2021-131,MVE2021-98
巻番号(vol) vol.121
号番号(no) IMQ-420,IE-422,MVE-423
ページ範囲 pp.312-317(IMQ), pp.312-317(IE), pp.312-317(MVE),
ページ数 6
発行日 2022-03-02 (IMQ, IE, MVE)