講演名	2022-03-10 空撮画像を用いたCNNによる洪水の自動推定 柳原 壮一郎(富山大), 本間 俊樹(富山大), 堀田 裕弘(富山大),
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抄録(和)	広域災害が発生した際，速やかに被害発生地域やその状況を把握することは初動対応の観点から年々重要度が増している．そこで，本稿では機械学習を用いて災害の有無を判別することの可能性を調査するため，近年日本でも多く発生している「洪水」に着目する．災害状況を空撮により画像化したLADI (Low Altitude Disaster Imagery)データセットから洪水画像と非洪水画像を抽出したものを用いて学習用データを作成し，CNN (Convolutional Neural Network)を用いた洪水の発生の有無を判別する分類器の構築，及びその精度の検証を行った．また，Grad-CAM (Gradient-weighted Class Activation Mapping)を用いて分類された画像の特徴量を分析した．
抄録(英)	When a wide-area disaster occurs, from the viewpoint of initial response, it is becoming more important to quickly grasp the damaged area. So, in this report, for investigating the possibility of determining the presence or absence of a disaster using machine learning, as a preliminary step, we focus on the "floods" that have occurred frequently in Japan in recent years. We use data for learning using flood images and non-flood images extracted from the LADI (Low Altitude Disaster Imagery) dataset, create a classifier for determining the presence or absence of flood occurrence using CNN (Convolutional Neural Network), and its accuracy was verified. In addition, we also analyze the features of the images classified using Grad-CAM (Gradient-weighted Class Activation Mapping).
キーワード(和)	LADI / CNN / Grad-CAM
キーワード(英)	LADI / CNN / Grad-CAM
資料番号	IMQ2021-40,IE2021-102,MVE2021-69
発行日	2022-03-02 (IMQ, IE, MVE)

研究会情報
研究会	CQ / IMQ / MVE / IE
開催期間	2022/3/9(から3日開催)
開催地（和）	オンライン開催（Zoom）
開催地（英）	Online (Zoom)
テーマ（和）	変化する生活での五感に訴えるオンラインメディアとその評価、および一般（魅力工学研究会協賛）
テーマ（英）	Media of five senses, Multimedia, Media experience, Picture codinge, Image media quality, Network,quality and reliability, etc
委員長氏名（和）	岡本 淳(NTT) / 魚森 謙也(阪大) / 井原 雅行(理研) / 児玉 和也(NII)
委員長氏名（英）	Jun Okamoto(NTT) / Kenya Uomori(Osaka Univ.) / Masayuki Ihara(RIKEN) / Kazuya Kodama(NII)
副委員長氏名（和）	平栗 健史(日本工大) / 長谷川 剛(東北大) / 前田 充(キヤノン) / 清川 清(奈良先端大) / 坂東 幸浩(NTT) / 山崎 俊彦(東大)
副委員長氏名（英）	Takefumi Hiraguri(Nippon Inst. of Tech.) / Gou Hasegawa(Tohoku Univ.) / Mitsuru Maeda(Canon) / Kiyoshi Kiyokawa(NAIST) / Hiroyuki Bandoh(NTT) / Toshihiko Yamazaki(Univ. of Tokyo)
幹事氏名（和）	アベセカラ ヒランタ(NTT) / 山本 寛(立命館大) / 工藤 博章(名大) / 土田 勝(NTT) / 西口 敏司(阪工大) / 横山 正典(NTT) / 福嶋 政期(東大) / 海野 恭平(KDDI総合研究所) / 福嶋 慶繁(名工大)
幹事氏名（英）	Hirantha Abeysekera(NTT) / Hiroshi Yamamoto(Ritsumeikan Univ.) / Hiroaki Kudo(Nagoya Univ.) / Masaru Tsuchida(NTT) / Satoshi Nishiguchi(Oosaka Inst. of Tech.) / Masanori Yokoyama(NTT) / Shogo Fukushima(Univ. of ToKyo) / Kyohei Unno(KDDI Research) / Norishige Fukushima(Nagoya Inst. of Tech.)
幹事補佐氏名（和）	西川 由明(NEC) / 堅岡 良知(KDDI総合研究所) / 川嶋 喜美子(NTT) / 塚田 正人(NEC) / 山添 崇(成蹊大) / 磯山 直也(奈良先端大) / 原 豪紀(大日本印刷) / 後藤 充裕(NTT) / 岩村 俊輔(NHK) / 工藤 忍(NTT)
幹事補佐氏名（英）	Yoshiaki Nishikawa(NEC) / Ryoichi Kataoka(KDDI Research) / Kimiko Kawashima(NTT) / Masato Tsukada(NEC) / Takashi Yamazoe(Seikei Univ.) / Naoya Isoyama(NAIST) / Takenori Hara(DNP) / Mitsuhiro Goto(NTT) / Shunsuke Iwamura(NHK) / Shinobu Kudo(NTT)

講演論文情報詳細
申込み研究会	Technical Committee on Communication Quality / Technical Committee on Image Media Quality / Technical Committee on Media Experience and Virtual Environment / Technical Committee on Image Engineering
本文の言語	JPN
タイトル（和）	空撮画像を用いたCNNによる洪水の自動推定
サブタイトル（和）
タイトル（英）	Automatic flood estimation using aerial images by CNN
サブタイトル（和）
キーワード(1)（和/英）	LADI / LADI
キーワード(2)（和/英）	CNN / CNN
キーワード(3)（和/英）	Grad-CAM / Grad-CAM
第 1 著者 氏名（和/英）	柳原 壮一郎 / Soichiro Yanagihara
第 1 著者 所属（和/英）	富山大学(略称：富山大) University of Toyama(略称：Univ.of Toyama)
第 2 著者 氏名（和/英）	本間 俊樹 / Tomoki Honma
第 2 著者 所属（和/英）	富山大学(略称：富山大) University of Toyama(略称：Univ.of Toyama)
第 3 著者 氏名（和/英）	堀田 裕弘 / Yuukou Horita
第 3 著者 所属（和/英）	富山大学(略称：富山大) University of Toyama(略称：Univ.of Toyama)
発表年月日	2022-03-10
資料番号	IMQ2021-40,IE2021-102,MVE2021-69
巻番号（vol）	vol.121
号番号（no）	IMQ-420,IE-422,MVE-423
ページ範囲	pp.159-162(IMQ), pp.159-162(IE), pp.159-162(MVE),
ページ数	4
発行日	2022-03-02 (IMQ, IE, MVE)