| 講演名 | 2022-03-09 ディープラーニングに基づく胸部CT画像からの肺領域の抽出 何 欣珊(埼玉工大), 山崎 隆治(埼玉工大), |
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| 抄録(和) | 胸部X線画像から，肺領域（肺野）を正確に抽出することは，肺野内の病変検出において必要不可欠な処理であり，胸部のコンピュータ支援診断システムの開発において重要である．本研究では，胸部CT画像から，ディープラーニングに基づく肺領域の抽出手法（U-Net，U-Net++，およびMask R-CNN）を実装し，各肺野領域における抽出性能を調査する．結果として，Mask R-CNNによる手法は，他の2手法に比べてすべての肺野領域に対して抽出性能（Dice係数）は高かったが，一方で下肺野領域の抽出については改善の余地が見られた． |
| 抄録(英) | Accurate extraction of lung regions from chest X-ray images is an essential process for detecting lesions in lung fields, and is important in the development of computer-aided diagnosis systems for the chest. In this study, we implement lung region extraction methods (U-Net, U-Net++, and Mask R-CNN) from chest CT images using deep learning, and investigate the extraction performance in each lung region. As a result, the extraction performance (Dice index) of the Mask R-CNN method was higher for all lung regions than the other two methods, but there was room for improvement in the extraction of the lower lung regions. |
| キーワード(和) | 胸部CT画像 / 肺野抽出 / U-Net / U-Net++ / Mask R-CNN / 性能評価 |
| キーワード(英) | Chest CT image / Lung extraction / U-Net / U-Net++ / Mask R-CNN / Extraction performance |
| 資料番号 | IMQ2021-11,IE2021-73,MVE2021-40 |
| 発行日 | 2022-03-02 (IMQ, IE, MVE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ / IMQ / MVE / IE |
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| 開催期間 | 2022/3/9(から3日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催（Zoom） |
| 開催地（英） | Online (Zoom) |
| テーマ（和） | 変化する生活での五感に訴えるオンラインメディアとその評価、および一般（魅力工学研究会協賛） |
| テーマ（英） | Media of five senses, Multimedia, Media experience, Picture codinge, Image media quality, Network,quality and reliability, etc |
| 委員長氏名（和） | 岡本 淳(NTT) / 魚森 謙也(阪大) / 井原 雅行(理研) / 児玉 和也(NII) |
| 委員長氏名（英） | Jun Okamoto(NTT) / Kenya Uomori(Osaka Univ.) / Masayuki Ihara(RIKEN) / Kazuya Kodama(NII) |
| 副委員長氏名（和） | 平栗 健史(日本工大) / 長谷川 剛(東北大) / 前田 充(キヤノン) / 清川 清(奈良先端大) / 坂東 幸浩(NTT) / 山崎 俊彦(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Takefumi Hiraguri(Nippon Inst. of Tech.) / Gou Hasegawa(Tohoku Univ.) / Mitsuru Maeda(Canon) / Kiyoshi Kiyokawa(NAIST) / Hiroyuki Bandoh(NTT) / Toshihiko Yamazaki(Univ. of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | アベセカラ ヒランタ(NTT) / 山本 寛(立命館大) / 工藤 博章(名大) / 土田 勝(NTT) / 西口 敏司(阪工大) / 横山 正典(NTT) / 福嶋 政期(東大) / 海野 恭平(KDDI総合研究所) / 福嶋 慶繁(名工大) |
| 幹事氏名（英） | Hirantha Abeysekera(NTT) / Hiroshi Yamamoto(Ritsumeikan Univ.) / Hiroaki Kudo(Nagoya Univ.) / Masaru Tsuchida(NTT) / Satoshi Nishiguchi(Oosaka Inst. of Tech.) / Masanori Yokoyama(NTT) / Shogo Fukushima(Univ. of ToKyo) / Kyohei Unno(KDDI Research) / Norishige Fukushima(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 西川 由明(NEC) / 堅岡 良知(KDDI総合研究所) / 川嶋 喜美子(NTT) / 塚田 正人(NEC) / 山添 崇(成蹊大) / 磯山 直也(奈良先端大) / 原 豪紀(大日本印刷) / 後藤 充裕(NTT) / 岩村 俊輔(NHK) / 工藤 忍(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yoshiaki Nishikawa(NEC) / Ryoichi Kataoka(KDDI Research) / Kimiko Kawashima(NTT) / Masato Tsukada(NEC) / Takashi Yamazoe(Seikei Univ.) / Naoya Isoyama(NAIST) / Takenori Hara(DNP) / Mitsuhiro Goto(NTT) / Shunsuke Iwamura(NHK) / Shinobu Kudo(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Communication Quality / Technical Committee on Image Media Quality / Technical Committee on Media Experience and Virtual Environment / Technical Committee on Image Engineering |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ディープラーニングに基づく胸部CT画像からの肺領域の抽出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Extraction of lung regions from chest CT images using deep learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 胸部CT画像 / Chest CT image |
| キーワード(2)（和/英） | 肺野抽出 / Lung extraction |
| キーワード(3)（和/英） | U-Net / U-Net |
| キーワード(4)（和/英） | U-Net++ / U-Net++ |
| キーワード(5)（和/英） | Mask R-CNN / Mask R-CNN |
| キーワード(6)（和/英） | 性能評価 / Extraction performance |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 何 欣珊 / Xinshan He |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 埼玉工業大学(略称：埼玉工大) Saitama Institute of Technology(略称：SIT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 山崎 隆治 / Takaharu Yamazaki |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 埼玉工業大学(略称：埼玉工大) Saitama Institute of Technology(略称：SIT) |
| 発表年月日 | 2022-03-09 |
| 資料番号 | IMQ2021-11,IE2021-73,MVE2021-40 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | IMQ-420,IE-422,MVE-423 |
| ページ範囲 | pp.7-12(IMQ), pp.7-12(IE), pp.7-12(MVE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-03-02 (IMQ, IE, MVE) |