講演名 2022-03-02
圧縮センシングを用いたXMCD-CT再構成
滝澤 月斗(電通大), 庄野 逸(電通大), 水牧 仁一朗(高輝度光科学研究センター), 鈴木 基寛(関西学院大),
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) 磁区構造は, 物質の基本的な磁気特性を反映するため, 磁区構造の観察は, 実用的な磁性材料を含む物質の磁気特性を理解する上で重要である. 鈴木らはX線磁気円二色性 (X-ray Magnetic Circular Dichroism: XMCD) を利用した硬X線磁気トモグラフィー法を開発した. XMCD測定により異なる多数の試料角度から測定を行うことで, 従来のCT再構成計算により磁化分布の再構成が可能となった. また, 近年, 被曝量低減や測定時間短縮などを目的として, スパースビューCTと呼ばれる方向数を削減して測定を行う研究が精力的に行われ, 疎な投影データから厳密または高精度で信号復元を行う圧縮センシングが考えられた. 本研究では, 測定時間短縮を目的として, スパースビューCTにより得られたXMCDデータに対して, 従来のCT再構成アルゴリズムに圧縮センシングを組み込んだ再構成手法を適用する. 磁性体試料において, 投影数を削減して得られた疎な投影データに対して, 圧縮センシングを組み込んだ画像再構成手法がアーチファクトの低減に有効であることが示唆された.
抄録(英) Observation of the magnetic domain structure is important for understanding the magnetic properties of materials including practical magnetic materials, because the magnetic domain structure reflects the fundamental magnetic properties of materials. Suzuki et al. have developed a hard X-ray magnetic tomography method using X-ray magnetic circular dichroism (XMCD). By using XMCD measurements from many different sample angles, the magnetization distribution can be reconstructed using conventional CT reconstruction calculations. In addition, in recent years, research on measurement with a reduced number of directions, called sparse-view CT, has been vigorously conducted in order to reduce the radiation dose and measurement time, and compressed sensing has been considered to restore the signal from sparse projection data with strict or high accuracy. In this study, we apply a reconstruction method incorporating compressive sensing to the conventional CT reconstruction algorithm for XMCD data obtained by sparse-view CT in order to shorten the measurement time. It is suggested that the image reconstruction method incorporating compressive sensing is effective in reducing artifacts on sparse projection data obtained by reducing the number of projections for magnetic samples.
キーワード(和) X線磁気円二色性 / コンピュータ断層撮影 / 画像再構成 / 圧縮センシング
キーワード(英) XMCD / Computed Tomography / Image Reconstruction / Compressed Sensing
資料番号 NC2021-58
発行日 2022-02-23 (NC)

研究会情報
研究会 MBE / NC
開催期間 2022/3/2(から3日開催)
開催地(和) オンライン開催
開催地(英) Online
テーマ(和) NC, ME,一般
テーマ(英)
委員長氏名(和) 奥野 竜平(摂南大) / 大須 理英子(早大)
委員長氏名(英) Ryuhei Okuno(Setsunan Univ.) / Rieko Osu(Waseda Univ.)
副委員長氏名(和) 堀 潤一(新潟大) / 山川 宏(東大)
副委員長氏名(英) Junichi Hori(Niigata Univ.) / Hiroshi Yamakawa(Univ of Tokyo)
幹事氏名(和) 中村 英夫(大阪電気通信大) / 内部 英治(ATR) / 西田 知史(NICT)
幹事氏名(英) Hideo Nakamura(Osaka Electro-Communication Univ) / Eiji Uchibe(ATR) / Satoshi Nishida(NICT)
幹事補佐氏名(和) 赤澤 淳(明治国際医療大学) / 湯田 恵美(東北大) / 我妻 伸彦(東邦大) / 栗川 知己(関西医科大)
幹事補佐氏名(英) Jun Akazawa(Meiji Univ. of Integrative Medicine) / Emi Yuda(Tohoku Univ) / Nobuhiko Wagatsuma(Toho Univ.) / Tomoki Kurikawa(KMU)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on ME and Bio Cybernetics / Technical Committee on Neurocomputing
本文の言語 JPN
タイトル(和) 圧縮センシングを用いたXMCD-CT再構成
サブタイトル(和)
タイトル(英) XMCD-CT Reconstruction Using Compressed Sensing
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) X線磁気円二色性 / XMCD
キーワード(2)(和/英) コンピュータ断層撮影 / Computed Tomography
キーワード(3)(和/英) 画像再構成 / Image Reconstruction
キーワード(4)(和/英) 圧縮センシング / Compressed Sensing
第 1 著者 氏名(和/英) 滝澤 月斗 / Tsukito Takizawa
第 1 著者 所属(和/英) 電気通信大学(略称:電通大)
The University of Electro-Communications(略称:The Univ. of Electro-Communications)
第 2 著者 氏名(和/英) 庄野 逸 / Hayaru Shouno
第 2 著者 所属(和/英) 電気通信大学(略称:電通大)
The University of Electro-Communications(略称:The Univ. of Electro-Communications)
第 3 著者 氏名(和/英) 水牧 仁一朗 / Masaichiro Mizumaki
第 3 著者 所属(和/英) 高輝度光科学研究センター(略称:高輝度光科学研究センター)
Japan Synchrotron Radiation Research Institute(略称:JASRI)
第 4 著者 氏名(和/英) 鈴木 基寛 / Motohiro Suzuki
第 4 著者 所属(和/英) 関西学院大学(略称:関西学院大)
Kwansei Gakuin University(略称:Kwansei Gakuin Univ.)
発表年月日 2022-03-02
資料番号 NC2021-58
巻番号(vol) vol.121
号番号(no) NC-390
ページ範囲 pp.62-67(NC),
ページ数 6
発行日 2022-02-23 (NC)