| 講演名 | 2022-03-02 SVMによる防犯システムのためのガラス破砕音検出法 真嵜 悠平(名工大), 黒柳 奨(名工大), |
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| 抄録(和) | 本研究では,空き巣が侵入する際に鳴るであろうガラス破砕音を検出し,音による防犯システムの構築を行う.従来,様々なガラス破砕音から特異的に発生する特徴量が提案されており,線形SVMにより識別が可能であることが確認されている.しかし,日常に発生する生活音との詳細な識別実験などは行われておらず,またガラス破砕音と生活音の識別問題が線形分離可能な問題であるかも,疑問の余地が残る.本研究では,多数の生活音との識別実験を非線形SVMでも行い,さらに誤識別されてしまう生活音に対しても識別可能になる新たな識別モデルの提案行い,日常の中で活用するための手法を確立させる. |
| 抄録(英) | In this study, a sound-based security system which detect glass breaking sound made by burglars are proposed. In the previous study, specific features for glass breaking sounds detection have been proposed, and it has been confirmed that they can be classified using linear SVM. However, Classification experiments with daily sounds don’t have been conducted. Additionally, it is questionable whether the problem of discriminating between glass shattering sounds and daily sounds is linearly separable. In this study, the classification experiment with various daily sounds are conducted with nonlinear SVM, and I propose a new classification model that also can classify the daily sounds former model failed. |
| キーワード(和) | 防犯システム / ガラス破砕音 / SVM / 階層型 |
| キーワード(英) | Security-Systems / Glass-Breaking-Sound / SVM / Hierarchization |
| 資料番号 | NC2021-48 |
| 発行日 | 2022-02-23 (NC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE / NC |
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| 開催期間 | 2022/3/2(から3日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | NC, ME，一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 奥野 竜平(摂南大) / 大須 理英子(早大) |
| 委員長氏名（英） | Ryuhei Okuno(Setsunan Univ.) / Rieko Osu(Waseda Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 堀 潤一(新潟大) / 山川 宏(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Junichi Hori(Niigata Univ.) / Hiroshi Yamakawa(Univ of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | 中村 英夫(大阪電気通信大) / 内部 英治(ATR) / 西田 知史(NICT) |
| 幹事氏名（英） | Hideo Nakamura(Osaka Electro-Communication Univ) / Eiji Uchibe(ATR) / Satoshi Nishida(NICT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 赤澤 淳(明治国際医療大学) / 湯田 恵美(東北大) / 我妻 伸彦(東邦大) / 栗川 知己(関西医科大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Jun Akazawa(Meiji Univ. of Integrative Medicine) / Emi Yuda(Tohoku Univ) / Nobuhiko Wagatsuma(Toho Univ.) / Tomoki Kurikawa(KMU) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on ME and Bio Cybernetics / Technical Committee on Neurocomputing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | SVMによる防犯システムのためのガラス破砕音検出法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Glass Breaking Sound Detection Method for Security Systems using SVM |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 防犯システム / Security-Systems |
| キーワード(2)（和/英） | ガラス破砕音 / Glass-Breaking-Sound |
| キーワード(3)（和/英） | SVM / SVM |
| キーワード(4)（和/英） | 階層型 / Hierarchization |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 真嵜 悠平 / Yuhei Mazaki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学(略称：名工大) Nagoya Institute of Technology(略称：NIT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 黒柳 奨 / Susumu Kuroyanagi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学(略称：名工大) Nagoya Institute of Technology(略称：NIT) |
| 発表年月日 | 2022-03-02 |
| 資料番号 | NC2021-48 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | NC-390 |
| ページ範囲 | pp.11-16(NC), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-02-23 (NC) |