講演名 2022-03-04
機械学習を活用した体調変調検知における介護現場感染症対策の取り組み
渡邊 祥太(富士通), 蔦谷 雄一(富士通), 長島 久美子(富士通), 長坂 知美(富士通), 杉本 千佳(横浜国大), 小林 匠(横浜国大), 河野 隆二(YRP-IAI),
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抄録(和) 日々のバイタルデータを基にしたAIを利用した人間の体調変調検知について,COVID-19感染拡大により益々期待が高まっている.特に,度々クラスタが発生している介護施設においては,人手不足をカバーし安全安心な介護サービスを高齢者に提供するため,半自動化による体調変調検知を可能とする感染症対策支援システムが求められている.本研究では,AIに使用する機械学習の手法として「教師なし学習」を採用し,バイタルセンサ,無線ボディエリアネットワーク(BAN)により収集したデータを活用して,個人毎の体調変化を検知する仕組みを検証した.本稿では,介護施設にて実証実験を行い,仕組みの実用性を確認した結果を示すとともに,今後の施策と社会適用性についても考察する.
抄録(英)
キーワード(和) 介護 / 無線ボディエリアネットワーク(BAN) / Fitbit Sense / IEEE802.15.6a / 機械学習 / COVID-19
キーワード(英)
資料番号 MICT2021-106
発行日 2022-02-25 (MICT)

研究会情報
研究会 MICT / EMCJ
開催期間 2022/3/4(から1日開催)
開催地(和) オンライン開催
開催地(英) Online
テーマ(和) ヘルスケア・医療情報通信技術,生体,EMC,一般
テーマ(英) Healthcare and Medical Information Communication Technologies, EMC, etc
委員長氏名(和) 花田 英輔(佐賀大) / 西方 敦博(東工大)
委員長氏名(英) Eisuke Hanada(Saga Univ.) / Atsuhiro Nishikata(Tokyo Inst. of Tech.)
副委員長氏名(和) 田中 宏和(広島市大) / 安在 大祐(名工大) / 田島 公博(NTT-AT)
副委員長氏名(英) Hirokazu Tanaka(Hiroshima City Univ.) / Daisuke Anzai(Nagoya Inst. of Tech.) / Kimihiro Tajima(NTT-AT)
幹事氏名(和) 小林 匠(横浜国大) / 石田 開(神奈川県立産業技術総研) / 林 優一(奈良先端大) / 高橋 昌義(日立)
幹事氏名(英) Takumi Kobayashi(Yokohama National Univ.) / Kai Ishida(KISTEC) / Yuichi Hayashi(NAIST) / Masayoshi Takahashi(Hitachi)
幹事補佐氏名(和) 伊藤 孝弘(広島市立大) / 高林 健人(岡山県立大) / 西川 拓也(国立循環器病研究センター) / 松島 清人(日立) / 志田 浩義(EMCテック) / 松嶋 徹(九工大)
幹事補佐氏名(英) Takahiro Ito(Hiroshima City Univ) / Kento Takabayashi(Okayama Pref. Univ.) / Takuya Nishikawa(National Cerebral and Cardiovascular Center Hospital) / Kiyoto Matsushima(Hitachi) / Hiroyoshi Shida(EMC Tech.) / Toru Matsushima(Kyushu Inst. of Tech.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Healthcare and Medical Information Communication Technology / Technical Committee on Electromagnetic Compatibility
本文の言語 JPN
タイトル(和) 機械学習を活用した体調変調検知における介護現場感染症対策の取り組み
サブタイトル(和)
タイトル(英) Utilization of Machine Learning to Control Infection in Nursing Care Site by Detecting Physical Condition Changes
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 介護
キーワード(2)(和/英) 無線ボディエリアネットワーク(BAN)
キーワード(3)(和/英) Fitbit Sense
キーワード(4)(和/英) IEEE802.15.6a
キーワード(5)(和/英) 機械学習
キーワード(6)(和/英) COVID-19
第 1 著者 氏名(和/英) 渡邊 祥太 / Watanabe Shouta
第 1 著者 所属(和/英) 富士通株式会社(略称:富士通)
FUJITSU LIMITED(略称:FUJITSU)
第 2 著者 氏名(和/英) 蔦谷 雄一 / Tsutatani Yuichi
第 2 著者 所属(和/英) 富士通株式会社(略称:富士通)
FUJITSU LIMITED(略称:FUJITSU)
第 3 著者 氏名(和/英) 長島 久美子 / Nagashima Kumiko
第 3 著者 所属(和/英) 富士通株式会社(略称:富士通)
FUJITSU LIMITED(略称:FUJITSU)
第 4 著者 氏名(和/英) 長坂 知美 / Nagasaka Tomomi
第 4 著者 所属(和/英) 富士通株式会社(略称:富士通)
FUJITSU LIMITED(略称:FUJITSU)
第 5 著者 氏名(和/英) 杉本 千佳 / Sugimoto Chika
第 5 著者 所属(和/英) 横浜国立大学 大学院工学研究院(略称:横浜国大)
Yokohama National University(略称:YNU)
第 6 著者 氏名(和/英) 小林 匠 / Kobayashi Takumi
第 6 著者 所属(和/英) 横浜国立大学 大学院工学研究院(略称:横浜国大)
Yokohama National University(略称:YNU)
第 7 著者 氏名(和/英) 河野 隆二 / Kohno Ryuji
第 7 著者 所属(和/英) YRP国際連携研究所(略称:YRP-IAI)
YRP International Alliance Institute(略称:YRP-IAI)
発表年月日 2022-03-04
資料番号 MICT2021-106
巻番号(vol) vol.121
号番号(no) MICT-404
ページ範囲 pp.29-33(MICT),
ページ数 5
発行日 2022-02-25 (MICT)