| 講演名 | 2022-03-03 音声言語の二重分節解析を担う脳参照アーキテクチャの設計 室 茉央子(立命館大), 谷口 彰(立命館大), 山川 宏(WBAI/東大/理研), 谷口 忠大(立命館大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | ヒトの音声言語は単語が連なって文になり，単語は音素，もしくは音節を繋ぐことで構成される．この階層性を有する分節構造は二重分節構造である．このとき，二重分節構造を解析する機能を二重分節解析と呼ぶ．したがって，ヒトの脳内には二重分節構造を解析する機能が備わっていると考えられる．しかし一方で，二重分節解析を用いた既存の音声言語獲得手法では，脳の回路に参考にして設計されていない．そこで，本研究では，多くの神経科学の知見からみて脳内で実現しうる，二重分節解析を達成する確率的生成モデルの仮説を提案した．以下に手順を示す．まず，音声言語処理に関わる解剖学的構造を調査および整理した．次に，二重分節解析を実現する脳領域を特定し，二重分節解析を達成しかつ対象の脳領域の解剖学的構造に整合するコンポーネント図である確率的生成モデルに変換した． |
| 抄録(英) | In human spoken language, words are connected to form a sentence, and words are composed of phonemes or syllables. This hierarchy structure is a double articulation structure. Here, the function of analyzing the double articulation structure is called double articulation analysis. The human brain has a function to analyze the double articulation structure. However, existing methods of spoken language acquisition using a double articulation analyzer are not designed with reference to brain circuitry. This study proposed a probabilistic graphical model as a double articulation analysis hypothesis that can be realized in the brain based on many neuroscience surveys. We performed the following procedure: (i) investigated and organized anatomical structures related to spoken language processing, (ii) identified brain regions that enable dual articulation analysis, and (iii) designed a probabilistic graphical model that matches the anatomy and functions of the region-of-interest. |
| キーワード(和) | 音声言語処理 / 二重分節解析 / 脳参照アーキテクチャ / 確率的生成モデル |
| キーワード(英) | Spoken Language Processing / Double Articulation Analyzer, / Brain Reference Architecture / Probabilistic Generative Model |
| 資料番号 | NC2021-64 |
| 発行日 | 2022-02-23 (NC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE / NC |
|---|---|
| 開催期間 | 2022/3/2(から3日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | NC, ME，一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 奥野 竜平(摂南大) / 大須 理英子(早大) |
| 委員長氏名（英） | Ryuhei Okuno(Setsunan Univ.) / Rieko Osu(Waseda Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 堀 潤一(新潟大) / 山川 宏(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Junichi Hori(Niigata Univ.) / Hiroshi Yamakawa(Univ of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | 中村 英夫(大阪電気通信大) / 内部 英治(ATR) / 西田 知史(NICT) |
| 幹事氏名（英） | Hideo Nakamura(Osaka Electro-Communication Univ) / Eiji Uchibe(ATR) / Satoshi Nishida(NICT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 赤澤 淳(明治国際医療大学) / 湯田 恵美(東北大) / 我妻 伸彦(東邦大) / 栗川 知己(関西医科大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Jun Akazawa(Meiji Univ. of Integrative Medicine) / Emi Yuda(Tohoku Univ) / Nobuhiko Wagatsuma(Toho Univ.) / Tomoki Kurikawa(KMU) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on ME and Bio Cybernetics / Technical Committee on Neurocomputing |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 音声言語の二重分節解析を担う脳参照アーキテクチャの設計 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Designing a Brain Reference Architecture for Double Articulation Analyzer of Spoken Language |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音声言語処理 / Spoken Language Processing |
| キーワード(2)（和/英） | 二重分節解析 / Double Articulation Analyzer, |
| キーワード(3)（和/英） | 脳参照アーキテクチャ / Brain Reference Architecture |
| キーワード(4)（和/英） | 確率的生成モデル / Probabilistic Generative Model |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 室 茉央子 / Maoko Muro |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Ritsumeikan) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 谷口 彰 / Akira Taniguchi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Ritsumeikan) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 山川 宏 / Hiroshi Yamakawa |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 全脳アーキテクチャ/東京大学/理化学研究所(略称：WBAI/東大/理研) Whole Brain Architecture Initiative/The University of Tokyo/Institute of Physical and Chemical Research(略称：WBAI/UTokyo/RIKEN) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 谷口 忠大 / Tadahiro Taniguchi |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Ritsumeikan) |
| 発表年月日 | 2022-03-03 |
| 資料番号 | NC2021-64 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | NC-390 |
| ページ範囲 | pp.94-99(NC), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-02-23 (NC) |