| 講演名 | 2022-03-02 Investigation on Beamforming for IRS-Assisted MIMO-OFDM Communication using Machine Learning Julian Webber(ATR), Kazuto Yano(ATR), Norisato Suga(ATR), Yoshinori Suzuki(ATR), |
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| 抄録(和) | There has recently been considerable interest in intelligent reflective surface (IRS) which can improve the capacity of communications links by facilitating creation of additional communication paths. The performance of an IRS system depends on the accuracy of estimating the channel and hence ability to compute accurate weights which degrade in the presence of interference. Computing the beamformer weights requires high complexity that scales with the array size. Machine learning is a promising technique for learning the multipath environment and computing the optimized weights that achieve almost the same achievable rates as when the channel is known perfectly at the IRS. In this work we investigate the factors affecting IRS performance for an array size of up to 28X28 using software simulation and ray-tracing channel data. |
| 抄録(英) | There has recently been considerable interest in intelligent reflective surface (IRS) which can improve the capacity of communications links by facilitating creation of additional communication paths. The performance of an IRS system depends on the accuracy of estimating the channel and hence ability to compute accurate weights which degrade in the presence of interference. Computing the beamformer weights requires high complexity that scales with the array size. Machine learning is a promising technique for learning the multipath environment and computing the optimized weights that achieve almost the same achievable rates as when the channel is known perfectly at the IRS. In this work we investigate the factors affecting IRS performance for an array size of up to 28X28 using software simulation and ray-tracing channel data. |
| キーワード(和) | MIMO-OFDM / intelligent reflective surface (IRS) / ray-tracing / machine-learning / neural network / multi-layer perceptron |
| キーワード(英) | MIMO-OFDM / intelligent reflective surface (IRS) / ray-tracing / machine-learning / neural network / multi-layer perceptron |
| 資料番号 | SR2021-86 |
| 発行日 | 2022-02-23 (SR) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS / SR / SRW |
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| 開催期間 | 2022/3/2(から3日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 移動通信ワークショップ |
| テーマ（英） | Mobile Communication Workshop |
| 委員長氏名（和） | 岡本 英二(名工大) / 亀田 卓(広島大) / 野田 華子(アンリツ) |
| 委員長氏名（英） | Eiji Okamoto(Nagoya Inst. of Tech.) / Suguru Kameda(Hiroshima Univ.) / Hanako Noda(Anritsu) |
| 副委員長氏名（和） | 西村 寿彦(北大) / 旦代 智哉(東芝) / 児島 史秀(NICT) / 田久 修(信州大) / 石津 健太郎(NICT) / 矢野 一人(ATR) / 水谷 圭一(京大) / 斎藤 健太郎(東京電機大) / 沢田 浩和(NICT) |
| 副委員長氏名（英） | Toshihiko Nishimura(Hokkaido Univ.) / Tomoya Tandai(Toshiba) / Fumihide Kojima(NICT) / Osamu Takyu(Shinshu Univ.) / Kentaro Ishidu(NICT) / Kazuto Yano(ATR) / Keiichi Mizutani(Kyoto Univ.) / Kentaro Saito(Tokyo Denki Univ.) / Hirokazu Sawada(NICT) |
| 幹事氏名（和） | 村岡 一志(NEC) / 山本 哲矢(パナソニック) / 成枝 秀介(三重大) / 稲森 真美子(東海大) / 李 斗煥(NTT) / 村上 友規(NTT) / 佐々木 重信(新潟大) |
| 幹事氏名（英） | Kazushi Muraoka(NEC) / Tetsuya Yamamoto(Panasonic) / Syusuke Narieda(Mie Univ.) / Mamiko Inamori(Tokai Univ.) / Doohwan Lee(NTT) / Tomoki Murakami(NTT) / Shigenobu Sasaki(NIigata Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 安達 宏一(電通大) / 中村 理(シャープ) / 酒井 学(三菱電機) / 岩渕 匡史(NTT) / 奥山 達樹(NTTドコモ) / 太田 真衣(福岡大) / 大辻 太一(NEC) / 王 瀟岩(茨城大) / 田中 明美(MathWorks) / 野田 聡人(南山大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Koichi Adachi(Univ. of Electro-Comm.) / Osamu Nakamura(Sharp) / Manabu Sakai(Mitsubishi Electric) / Masashi Iwabuchi(NTT) / Tatsuki Okuyama(NTT DOCOMO) / Mai Ohta(Fukuoka Univ.) / Taichi Ohtsuji(NEC) / WANG Xiaoyan(Ibaraki Univ.) / Akemi Tanaka(MathWorks) / Akihito Noda(Nanzan Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Radio Communication Systems / Technical Committee on Smart Radio / Technical Committee on Short Range Wireless Communications |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Investigation on Beamforming for IRS-Assisted MIMO-OFDM Communication using Machine Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | MIMO-OFDM / MIMO-OFDM |
| キーワード(2)（和/英） | intelligent reflective surface (IRS) / intelligent reflective surface (IRS) |
| キーワード(3)（和/英） | ray-tracing / ray-tracing |
| キーワード(4)（和/英） | machine-learning / machine-learning |
| キーワード(5)（和/英） | neural network / neural network |
| キーワード(6)（和/英） | multi-layer perceptron / multi-layer perceptron |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | Julian Webber / Julian Webber |
| 第 1 著者 所属（和/英） | Advanced Telecommunications Research Institute International(略称：ATR) Advanced Telecommunications Research Institute International(略称：ATR) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | Kazuto Yano / Kazuto Yano |
| 第 2 著者 所属（和/英） | Advanced Telecommunications Research Institute International(略称：ATR) Advanced Telecommunications Research Institute International(略称：ATR) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | Norisato Suga / Norisato Suga |
| 第 3 著者 所属（和/英） | Advanced Telecommunications Research Institute International(略称：ATR) Advanced Telecommunications Research Institute International(略称：ATR) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | Yoshinori Suzuki / Yoshinori Suzuki |
| 第 4 著者 所属（和/英） | Advanced Telecommunications Research Institute International(略称：ATR) Advanced Telecommunications Research Institute International(略称：ATR) |
| 発表年月日 | 2022-03-02 |
| 資料番号 | SR2021-86 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | SR-392 |
| ページ範囲 | pp.6-13(SR), |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2022-02-23 (SR) |