| 講演名 | 2022-03-09 可変ビットレート動画像視聴時の生体情報を用いたQoE推定 大池 健太郎(早大), 菅沼 睦(早大), 亀山 渉(早大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 筆者らの研究では，10分程度の可変ビットレート動画像視聴中の生体情報からQoEを推定できる可能性が示唆された．しかし，再生ビットレート変化のバリエーションが少なく，また，評価スライダを被験者が操作する際のノイズが脳波に混入している可能性が考えられた．そこで本稿では，実験に用いる動画像本数と再生ビットレート変化を増やして実験を行い，また，脳波からMARAによるノイズ除去を施す，あるいは，評価スライダ操作時のデータを除去して，視聴中の生体情報，動画像の興味度と満足度，及び再生ビットレートからQoEを推定した．同時に，未学習の動画像に対するQoE推定を検討した．実験の結果，同一動画像内のデータを学習させた場合，XGBoostによってより高い精度での推定が行え，特に脳波データに対してMARAによるノイズ除去を施した場合に精度が向上した．また，未学習の動画像におけるQoE推定では，再生ビットレートのみで推定する場合と比較し，生体情報を加えた場合は半数を超える被験者のデータで推定精度の向上が見られた．このことから，可変ビットレート動画像に対して生体情報によるQoE推定の可能性が示唆された．今後の課題として，未学習の動画像におけるQoE推定の精度向上が挙げられる． |
| 抄録(英) | Our previous study shows that QoE of videos can be estimated by bio-signals while watching around-10-minute variable bitrate videos. However, the small variation of the bitrates and the possible noise effect in the EEG data when the subject operates the evaluation slider remains as the issues. Therefore, in this paper, we increase the number of videos used in the experiment and the bitrate variation, then, estimate the QoE by bio-signals, user interest and satisfaction for the videos, and the bitrates, with EEG denoising using MARA or removing the data during the evaluation slider operations. In addition, QoE estimation for untrained video is also investigated. As a result, by using XGBoost, QoE of videos can be estimated with high accuracy when the data in the same videos are trained. Especially, applying MARA denoising to the EEG gives higher QoE estimation. In the case of QoE estimation for untrained videos, the accuracies are improved for more than half of the subjects when bio-signals are added compared to the case of estimation only by the bitrates. It suggests that QoE of videos can be estimated by using bio-signals with EEG denoising for variable bitrate videos. Future work includes improving the accuracy of QoE estimation for untrained videos. |
| キーワード(和) | 生体情報 / QoE推定 / XGBoost / ユーザ主観品質 / 脳波ノイズ除去 |
| キーワード(英) | Bio-signals / QoE Estimation / XGBoost / User Subjective Quality / EEG Denoising |
| 資料番号 | CQ2021-109 |
| 発行日 | 2022-03-02 (CQ) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ / IMQ / MVE / IE |
|---|---|
| 開催期間 | 2022/3/9(から3日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催（Zoom） |
| 開催地（英） | Online (Zoom) |
| テーマ（和） | 変化する生活での五感に訴えるオンラインメディアとその評価、および一般（魅力工学研究会協賛） |
| テーマ（英） | Media of five senses, Multimedia, Media experience, Picture codinge, Image media quality, Network,quality and reliability, etc |
| 委員長氏名（和） | 岡本 淳(NTT) / 魚森 謙也(阪大) / 井原 雅行(理研) / 児玉 和也(NII) |
| 委員長氏名（英） | Jun Okamoto(NTT) / Kenya Uomori(Osaka Univ.) / Masayuki Ihara(RIKEN) / Kazuya Kodama(NII) |
| 副委員長氏名（和） | 平栗 健史(日本工大) / 長谷川 剛(東北大) / 前田 充(キヤノン) / 清川 清(奈良先端大) / 坂東 幸浩(NTT) / 山崎 俊彦(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Takefumi Hiraguri(Nippon Inst. of Tech.) / Gou Hasegawa(Tohoku Univ.) / Mitsuru Maeda(Canon) / Kiyoshi Kiyokawa(NAIST) / Hiroyuki Bandoh(NTT) / Toshihiko Yamazaki(Univ. of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | アベセカラ ヒランタ(NTT) / 山本 寛(立命館大) / 工藤 博章(名大) / 土田 勝(NTT) / 西口 敏司(阪工大) / 横山 正典(NTT) / 福嶋 政期(東大) / 海野 恭平(KDDI総合研究所) / 福嶋 慶繁(名工大) |
| 幹事氏名（英） | Hirantha Abeysekera(NTT) / Hiroshi Yamamoto(Ritsumeikan Univ.) / Hiroaki Kudo(Nagoya Univ.) / Masaru Tsuchida(NTT) / Satoshi Nishiguchi(Oosaka Inst. of Tech.) / Masanori Yokoyama(NTT) / Shogo Fukushima(Univ. of ToKyo) / Kyohei Unno(KDDI Research) / Norishige Fukushima(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 西川 由明(NEC) / 堅岡 良知(KDDI総合研究所) / 川嶋 喜美子(NTT) / 塚田 正人(NEC) / 山添 崇(成蹊大) / 磯山 直也(奈良先端大) / 原 豪紀(大日本印刷) / 後藤 充裕(NTT) / 岩村 俊輔(NHK) / 工藤 忍(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yoshiaki Nishikawa(NEC) / Ryoichi Kataoka(KDDI Research) / Kimiko Kawashima(NTT) / Masato Tsukada(NEC) / Takashi Yamazoe(Seikei Univ.) / Naoya Isoyama(NAIST) / Takenori Hara(DNP) / Mitsuhiro Goto(NTT) / Shunsuke Iwamura(NHK) / Shinobu Kudo(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Communication Quality / Technical Committee on Image Media Quality / Technical Committee on Media Experience and Virtual Environment / Technical Committee on Image Engineering |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 可変ビットレート動画像視聴時の生体情報を用いたQoE推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | QoE Estimation for Variable Bitrate Videos Using Bio-signals |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 生体情報 / Bio-signals |
| キーワード(2)（和/英） | QoE推定 / QoE Estimation |
| キーワード(3)（和/英） | XGBoost / XGBoost |
| キーワード(4)（和/英） | ユーザ主観品質 / User Subjective Quality |
| キーワード(5)（和/英） | 脳波ノイズ除去 / EEG Denoising |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 大池 健太郎 / Kentaro Oike |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 早稲田大学(略称：早大) Waseda University(略称：Waseda Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 菅沼 睦 / Mutsumi Suganuma |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 早稲田大学(略称：早大) Waseda University(略称：Waseda Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 亀山 渉 / Wataru Kameyama |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 早稲田大学(略称：早大) Waseda University(略称：Waseda Univ.) |
| 発表年月日 | 2022-03-09 |
| 資料番号 | CQ2021-109 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | CQ-421 |
| ページ範囲 | pp.49-54(CQ), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-03-02 (CQ) |