講演名 2022-03-02
四元数自己組織化マップに基づく偏波リモートセンシングシステムによる人体動作の分類
齊藤 綾吾(東大), 菅原 尚史(東大), 夏秋 嶺(東大), 廣瀬 明(東大),
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抄録(和) 本稿では,歩くや立っているなどのヒトが日常的に行う動作の分類を目的として,偏波リモートセンシングステムを提案する.ヒトの心拍や呼吸といった生体情報だけでなく,動作からも電磁波とニューラルネットワークを使用して,身体の異常を検知できることが期待できる.本研究の特色は,送受信して得られた偏波信号から,ストークスベクトルさらにポアンカレベクトルを取得し,四元数自己組織化マップ(QSOM)の自己組織化により人体動作の適応的な分類を行うことである.我々は様々な動作に対して受信した各偏波の時系列情報を求め,各動作における偏波状態の変化を可視化した.そして, QSOMによる人体動作の分類を行った.
抄録(英) We propose a polarimetric remote sensing system to classify daily movements of humans such as walking and standing. We expect that anomaly in the body is detected by using electromagnetic waves and neural networks not only from biological information such as human heartbeat and respiration, but also from daily movements. The feature of this study is to acquire the Stokes vector corresponding Poincare vector as time series from the signals obtained by transmitting and receiving polarized electromagnetic wave, and to classify the human body movement with a quaternion self-organizing map (QSOM). We obtain the time-series information of polarization for various movements to analyze the changes in the polarization states in each movement. Then, we classify the human body movements adaptively by QSOM.
キーワード(和) 自己組織化マップ(SOM) / 偏波 / 四元数ニューラルネットワーク(QNN)
キーワード(英) Self-organizing map(SOM) / polarization / quaternion nural network(QNN)
資料番号 NC2021-57
発行日 2022-02-23 (NC)

研究会情報
研究会 MBE / NC
開催期間 2022/3/2(から3日開催)
開催地(和) オンライン開催
開催地(英) Online
テーマ(和) NC, ME,一般
テーマ(英)
委員長氏名(和) 奥野 竜平(摂南大) / 大須 理英子(早大)
委員長氏名(英) Ryuhei Okuno(Setsunan Univ.) / Rieko Osu(Waseda Univ.)
副委員長氏名(和) 堀 潤一(新潟大) / 山川 宏(東大)
副委員長氏名(英) Junichi Hori(Niigata Univ.) / Hiroshi Yamakawa(Univ of Tokyo)
幹事氏名(和) 中村 英夫(大阪電気通信大) / 内部 英治(ATR) / 西田 知史(NICT)
幹事氏名(英) Hideo Nakamura(Osaka Electro-Communication Univ) / Eiji Uchibe(ATR) / Satoshi Nishida(NICT)
幹事補佐氏名(和) 赤澤 淳(明治国際医療大学) / 湯田 恵美(東北大) / 我妻 伸彦(東邦大) / 栗川 知己(関西医科大)
幹事補佐氏名(英) Jun Akazawa(Meiji Univ. of Integrative Medicine) / Emi Yuda(Tohoku Univ) / Nobuhiko Wagatsuma(Toho Univ.) / Tomoki Kurikawa(KMU)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on ME and Bio Cybernetics / Technical Committee on Neurocomputing
本文の言語 JPN
タイトル(和) 四元数自己組織化マップに基づく偏波リモートセンシングシステムによる人体動作の分類
サブタイトル(和)
タイトル(英) Classification of human activities by a polarimetric remote sensing system based on quaternion self-organizing map
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 自己組織化マップ(SOM) / Self-organizing map(SOM)
キーワード(2)(和/英) 偏波 / polarization
キーワード(3)(和/英) 四元数ニューラルネットワーク(QNN) / quaternion nural network(QNN)
第 1 著者 氏名(和/英) 齊藤 綾吾 / Ryogo Saito
第 1 著者 所属(和/英) 東京大学(略称:東大)
The University of Tokyo(略称:Univ. Tokyo)
第 2 著者 氏名(和/英) 菅原 尚史 / Naoshi Sugawara
第 2 著者 所属(和/英) 東京大学(略称:東大)
The University of Tokyo(略称:Univ. Tokyo)
第 3 著者 氏名(和/英) 夏秋 嶺 / Ryo Natsuaki
第 3 著者 所属(和/英) 東京大学(略称:東大)
The University of Tokyo(略称:Univ. Tokyo)
第 4 著者 氏名(和/英) 廣瀬 明 / Akira Hirose
第 4 著者 所属(和/英) 東京大学(略称:東大)
The University of Tokyo(略称:Univ. Tokyo)
発表年月日 2022-03-02
資料番号 NC2021-57
巻番号(vol) vol.121
号番号(no) NC-390
ページ範囲 pp.56-61(NC),
ページ数 6
発行日 2022-02-23 (NC)