| 講演名 | 2022-03-03 スペクトログラムを用いた耳介個人認証システムに関する検討 増田 壮良(関西大), 喜多 俊輔(大阪技術研), 梶川 嘉延(関西大), |
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| 抄録(和) | 近年，スマートフォンでは，指紋認証や顔認証などの生体認証が普及している．本稿では，スマートフォンでの生体認証として，耳介からの音響時系列データを用いた耳介個人認証について検討する．我々は，スマートフォンの個人認証システムとして，耳介から計測した耳介伝達関数を用いた個人認証システムを検討してきたが，計測のたびに位置が変化するため，認証率が低下するという問題があった．そこで本稿では，耳介からの反射音のスペクトログラムを用いた個人認証システムを提案し，そのシステムの認証可能性を検証した．その結果，耳介からの反射音のスペクトログラムを用いた個人認証は有効であることがわかった． |
| 抄録(英) | In recent years, biometric authentication, such as fingerprint and face recognition, has become widespread in smartphones. In this paper, we investigate the use of acoustic time series data from the pinna for personal biometric authentication on smartphones. We have studied a personal authentication system using the Pinna Related Transfer Function (PRTF), which is an acoustic transfer function measured from the pinna. However, since the position of the smartphone changes every time it is placed on the ear, there is a problem that the authentication rate decreases. In this paper, we propose a personal authentication system using spectrograms of reflected sounds from the pinna, and verify the authentication possibilities of the system. The results show that the personal authentication using spectrograms of reflected sounds from the pinna is effective. |
| キーワード(和) | 生体認証 / 耳介 / スペクトログラム / 時系列データ / 畳み込みニューラルネットワーク（CNN） |
| キーワード(英) | Biometric authentication / Pinna / Spectrogram / Time series data / Convolutional Neural Network (CNN) |
| 資料番号 | BioX2021-48,CNR2021-29 |
| 発行日 | 2022-02-24 (BioX, CNR) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CNR / BioX |
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| 開催期間 | 2022/3/3(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | バイオメトリクスとコミュニケーション，及び一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 神原 誠之(奈良先端大) / 今岡 仁(NEC) |
| 委員長氏名（英） | Masayuki Kanbara(NAIST) / Hitoshi Imaoka(NEC) |
| 副委員長氏名（和） | 村川 賀彦(京都工繊大) / 市野 将嗣(電通大) / 高田 直幸(セコム) |
| 副委員長氏名（英） | Yoshihiko Murakawa(Kyoto Inst. of Tech.) / Masatsugu Ichino(Univ. of Electro-Comm.) / Naoyuki Takada(SECOM) |
| 幹事氏名（和） | 小林 優佳(東芝) / 西川 由理(パナソニック) / 奥井 宣広(KDDI総合研究所) / 佐野 恵美子(三菱電機) |
| 幹事氏名（英） | Yuka Kobayashi(Toshiba) / Yuri Nishikawa(Panasonic) / Norihiko Okui(KDDI Research) / Emiko Sano(MitsubishiElectric) |
| 幹事補佐氏名（和） | 星 祐太(NHK) / 大和 淳司(工学院大) / 鈴木 裕之(群馬大) / 早坂 昭裕(NEC) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yuta Hoshi(NHK) / Junji Yamato(Kogakuin Univ.) / Hiroyuki Suzuki(Gunma Univ) / Akihiro Hayasaka(NEC) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Cloud Network Robotics / Technical Committee on Biometrics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | スペクトログラムを用いた耳介個人認証システムに関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Ear Personal Authentication System Using Spectrogram |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 生体認証 / Biometric authentication |
| キーワード(2)（和/英） | 耳介 / Pinna |
| キーワード(3)（和/英） | スペクトログラム / Spectrogram |
| キーワード(4)（和/英） | 時系列データ / Time series data |
| キーワード(5)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク（CNN） / Convolutional Neural Network (CNN) |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 増田 壮良 / Sora Masuda |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 関西大学(略称：関西大) Kansai University(略称：Kansai Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 喜多 俊輔 / Shunsuke Kita |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 地方独立行政法人大阪産業技術研究所(略称：大阪技術研) Osaka Research Institute of Industrial Science and Technology(略称：ORIST) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 梶川 嘉延 / Yoshinobu Kajikawa |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 関西大学(略称：関西大) Kansai University(略称：Kansai Univ.) |
| 発表年月日 | 2022-03-03 |
| 資料番号 | BioX2021-48,CNR2021-29 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | BioX-396,CNR-397 |
| ページ範囲 | pp.13-16(BioX), pp.13-16(CNR), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2022-02-24 (BioX, CNR) |