講演名 2022-03-10
知識グラフを用いた転移学習による少数ショット詳細画像認識
谷口 琉聖(阪大), 新田 直子(阪大), 中村 和晃(東京理科大), 馬場口 登(阪大),
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抄録(和) 画像認識において動植物の種類など詳細な概念を認識対象とする場合,概念数の膨大さと概念間の視覚的類似性により,各概念について大量の事例画像を収集し視覚特徴に基づいた認識器を学習することは困難である.本研究では視覚特徴及び地理特徴を持つ詳細概念を認識対象とし,概念間の類似度に基づき構築した知識グラフから抽出した,十分な事例をもつ視覚的または地理的な代表概念に対する認識器を事前に学習する.この認識器をグラフ畳み込みネットワークにより継承することにより,各特徴に基づき詳細概念の候補を絞る認識器が効率的に学習できる.最後に各特徴に基づく認識結果の統合により,両特徴に基づく高精度な詳細画像認識を目指す.
抄録(英)
キーワード(和) 詳細画像認識 / 転移学習 / グラフ畳み込みネットワーク / 少数ショット学習 / 知識グラフ
キーワード(英)
資料番号 PRMU2021-65
発行日 2022-03-03 (PRMU)

研究会情報
研究会 PRMU / IPSJ-CVIM
開催期間 2022/3/10(から2日開催)
開催地(和) オンライン開催
開催地(英) Online
テーマ(和) 微分可能レンダリング
テーマ(英) Differentiable rendering
委員長氏名(和) 内田 誠一(九大)
委員長氏名(英) Seiichi Uchida(Kyushu Univ.)
副委員長氏名(和) 岩村 雅一(阪府大) / 安倍 満(デンソーアイティーラボラトリ)
副委員長氏名(英) Masakazu Iwamura(Osaka Pref. Univ.) / Mitsuru Anpai(Denso IT Lab.)
幹事氏名(和) 柴田 剛志(NTT) / 西山 正志(鳥取大)
幹事氏名(英) Takashi Shibata(NTT) / Masashi Nishiyama(Tottori Univ.)
幹事補佐氏名(和) 山口 光太(サイバーエージェント) / 松井 勇佑(東大)
幹事補佐氏名(英) Kouta Yamaguchi(CyberAgent) / Yusuke Matsui(Univ. of Tokyo)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Special Interest Group on Computer Vision and Image Media
本文の言語 JPN
タイトル(和) 知識グラフを用いた転移学習による少数ショット詳細画像認識
サブタイトル(和)
タイトル(英) Few-shot fine-grained image recognition by transfer-leaning using knowledge graph
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 詳細画像認識
キーワード(2)(和/英) 転移学習
キーワード(3)(和/英) グラフ畳み込みネットワーク
キーワード(4)(和/英) 少数ショット学習
キーワード(5)(和/英) 知識グラフ
第 1 著者 氏名(和/英) 谷口 琉聖 / Ryusei Taniguchi
第 1 著者 所属(和/英) 大阪大学(略称:阪大)
Osaka University(略称:Osaka Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 新田 直子 / Naoko Nitta
第 2 著者 所属(和/英) 大阪大学(略称:阪大)
Osaka University(略称:Osaka Univ.)
第 3 著者 氏名(和/英) 中村 和晃 / Kazuaki Nakamura
第 3 著者 所属(和/英) 東京理科大学(略称:東京理科大)
Tokyo University of Science(略称:TUS)
第 4 著者 氏名(和/英) 馬場口 登 / Noboru babaguchi
第 4 著者 所属(和/英) 大阪大学(略称:阪大)
Osaka University(略称:Osaka Univ.)
発表年月日 2022-03-10
資料番号 PRMU2021-65
巻番号(vol) vol.121
号番号(no) PRMU-427
ページ範囲 pp.31-36(PRMU),
ページ数 6
発行日 2022-03-03 (PRMU)