講演名 2022-03-04
腹部脂肪厚推定用導波管の設計と数値人体モデルを用いた測定シミュレーションの検討
澤野 由希子(東工大), 青柳 貴洋(東工大),
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) 本研究グループでは,マイクロ波による腹部脂肪量推定による測定法確立を目指している.先行研究では,数値人体モデルに対するSパラメータ測定を行い,機械学習を用いて腹部脂肪面積の推定の可能性が報告された.さらに,より多くの周波数の使用により,推定精度の向上が示された.しかし,実際の機器や人体によって腹部脂肪量の推定が可能であるか実証実験が実施されていないことが課題であった.そこで,本報告では,実際に腹部脂肪量の推定実験を行うため,電磁界シミュレータにより同軸導波管変換器,テーパ構造および穴あき導波管からなる測定系の設計を行った.そして,異なる脂肪量を持つ数値人体モデルに対してシミュレーションにより得たSパラメータから腹部脂肪量の推定を行ったところ,先行研究による推定と同傾向の結果を得た.これらの結果から,製作可能な実験系と,現実に近い数値人体モデルによる検討においても,脂肪量推定の可能性があることが示唆された.設計した導波管による実測は今後の課題である.
抄録(英) This research group aims to establish a measurement method by estimating abdominal fat mass using microwaves. In previous studies, S-parameter measurements were performed on a numerical human body model, and the possibility of estimating the abdominal fat area using machine learning was reported. Furthermore, it was shown that the estimation accuracy was improved by using more frequencies. However, the problem was that no demonstration experiment was conducted to determine whether the abdominal fat mass could be estimated using actual equipment or the human body. Therefore, in this report, in order to actually perform an abdominal fat mass estimation experiment, we designed a measurement system consisting of a coaxial waveguide converter, a tapered structure, and a perforated waveguide using an electromagnetic field simulator. Then, when the abdominal fat mass was estimated from the S-parameters obtained by simulation for a numerical human body model with different fat mass, the same tendency as the estimation by the previous studies was obtained. From these results, it was suggested that there is a possibility of fat mass estimation even in an experimental system that can be manufactured and a study using a numerical human body model that is close to reality. Actual measurement using the designed waveguide is a future task.
キーワード(和) 腹部脂肪量推定 / メタボリックシンドローム / マイクロ波測定 / 導波管 / 同軸導波管変換器 / 数値人体モデル / 機械学習
キーワード(英) abdominal fat mass estimation / metabolic syndrome / microwave measurement / waveguide / coaxial waveguide converter / numerical human body model / machine learning
資料番号 EMCJ2021-80
発行日 2022-02-25 (EMCJ)

研究会情報
研究会 MICT / EMCJ
開催期間 2022/3/4(から1日開催)
開催地(和) オンライン開催
開催地(英) Online
テーマ(和) ヘルスケア・医療情報通信技術,生体,EMC,一般
テーマ(英) Healthcare and Medical Information Communication Technologies, EMC, etc
委員長氏名(和) 花田 英輔(佐賀大) / 西方 敦博(東工大)
委員長氏名(英) Eisuke Hanada(Saga Univ.) / Atsuhiro Nishikata(Tokyo Inst. of Tech.)
副委員長氏名(和) 田中 宏和(広島市大) / 安在 大祐(名工大) / 田島 公博(NTT-AT)
副委員長氏名(英) Hirokazu Tanaka(Hiroshima City Univ.) / Daisuke Anzai(Nagoya Inst. of Tech.) / Kimihiro Tajima(NTT-AT)
幹事氏名(和) 小林 匠(横浜国大) / 石田 開(神奈川県立産業技術総研) / 林 優一(奈良先端大) / 高橋 昌義(日立)
幹事氏名(英) Takumi Kobayashi(Yokohama National Univ.) / Kai Ishida(KISTEC) / Yuichi Hayashi(NAIST) / Masayoshi Takahashi(Hitachi)
幹事補佐氏名(和) 伊藤 孝弘(広島市立大) / 高林 健人(岡山県立大) / 西川 拓也(国立循環器病研究センター) / 松島 清人(日立) / 志田 浩義(EMCテック) / 松嶋 徹(九工大)
幹事補佐氏名(英) Takahiro Ito(Hiroshima City Univ) / Kento Takabayashi(Okayama Pref. Univ.) / Takuya Nishikawa(National Cerebral and Cardiovascular Center Hospital) / Kiyoto Matsushima(Hitachi) / Hiroyoshi Shida(EMC Tech.) / Toru Matsushima(Kyushu Inst. of Tech.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Healthcare and Medical Information Communication Technology / Technical Committee on Electromagnetic Compatibility
本文の言語 JPN
タイトル(和) 腹部脂肪厚推定用導波管の設計と数値人体モデルを用いた測定シミュレーションの検討
サブタイトル(和)
タイトル(英) Design of waveguide for abdominal fat thickness estimation and investigation of measurement simulation using numerical human body model
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 腹部脂肪量推定 / abdominal fat mass estimation
キーワード(2)(和/英) メタボリックシンドローム / metabolic syndrome
キーワード(3)(和/英) マイクロ波測定 / microwave measurement
キーワード(4)(和/英) 導波管 / waveguide
キーワード(5)(和/英) 同軸導波管変換器 / coaxial waveguide converter
キーワード(6)(和/英) 数値人体モデル / numerical human body model
キーワード(7)(和/英) 機械学習 / machine learning
第 1 著者 氏名(和/英) 澤野 由希子 / Yukiko Sawano
第 1 著者 所属(和/英) 東京工業大学(略称:東工大)
Tokyo Institute of Technology(略称:Tokyo Tech)
第 2 著者 氏名(和/英) 青柳 貴洋 / Takahiro Aoyagi
第 2 著者 所属(和/英) 東京工業大学(略称:東工大)
Tokyo Institute of Technology(略称:Tokyo Tech)
発表年月日 2022-03-04
資料番号 EMCJ2021-80
巻番号(vol) vol.121
号番号(no) EMCJ-403
ページ範囲 pp.37-41(EMCJ),
ページ数 5
発行日 2022-02-25 (EMCJ)