講演名 2022-03-10
生体情報とテキスト解析を用いた投稿閲覧時におけるSNSユーザの感情推定に関する検討
北川 裕馬(早大), 菅沼 睦(早大), 亀山 渉(早大),
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抄録(和) 本研究では、投稿閲覧時におけるSNSユーザの感情推定を目的とし、生体情報とテキスト情報を用いて、ユーザがネガティブあるいはポジティブな感情を抱いた投稿を推定する方式を検討した。実験では、6つの投稿からなる一連の投稿群を被験者に閲覧してもらい、その間の瞳孔径、基礎律動、RRI、顔特徴点を計測した。この際、被験者はキー操作により任意のタイミングで投稿を切り替えらえるようにした。一連の投稿群を閲覧した後、各投稿に対して、生起した感情に関するアンケートに答えてもらった。この手順を100セット繰り返した。解析では、各投稿テキストのポジネガ推定と生体情報を説明変数、アンケート回答を目的変数として、LightGBMを用いて学習を行った。実験の結果、テキスト情報のみでは感情推定できない被験者が存在すること、また、そのような被験者でも生体情報を解析に加えることで、より高い精度の推定が行えることが分かった。
抄録(英) In this study, in order to estimate SNS users' emotions while reading SNS posts, we investigate a method whether positive or negative emotions are raised to them by using bio-signals and texts. In the experiment, subjects read a series of six posts, and their pupil diameters, EEGs, RRIs and facial feature points are measured during the readings, where they switch between posts at any time by a keystroke. After reading a series of posts, they are asked to answer a questionnaire about the raised emotions for each post. This procedure is repeated 100 times. In the analysis, we use LightGBM by taking positive/negative text-analysis of each post and bio-signals as explanatory variables, and the questionnaire responses as objective variables. As a result of the experiment, it is found that there are some subjects whose emotions cannot be estimated only by text analysis, and that more accurate emotion estimation can be achieved by using both text analysis and bio-signals even for such subjects.
キーワード(和) 感情推定 / SNS / テキスト解析 / 生体情報
キーワード(英) Emotion Analysis / SNS / Text Analysis / Bio-signals
資料番号 CQ2021-119
発行日 2022-03-02 (CQ)

研究会情報
研究会 CQ / IMQ / MVE / IE
開催期間 2022/3/9(から3日開催)
開催地(和) オンライン開催(Zoom)
開催地(英) Online (Zoom)
テーマ(和) 変化する生活での五感に訴えるオンラインメディアとその評価、および一般(魅力工学研究会協賛)
テーマ(英) Media of five senses, Multimedia, Media experience, Picture codinge, Image media quality, Network,quality and reliability, etc
委員長氏名(和) 岡本 淳(NTT) / 魚森 謙也(阪大) / 井原 雅行(理研) / 児玉 和也(NII)
委員長氏名(英) Jun Okamoto(NTT) / Kenya Uomori(Osaka Univ.) / Masayuki Ihara(RIKEN) / Kazuya Kodama(NII)
副委員長氏名(和) 平栗 健史(日本工大) / 長谷川 剛(東北大) / 前田 充(キヤノン) / 清川 清(奈良先端大) / 坂東 幸浩(NTT) / 山崎 俊彦(東大)
副委員長氏名(英) Takefumi Hiraguri(Nippon Inst. of Tech.) / Gou Hasegawa(Tohoku Univ.) / Mitsuru Maeda(Canon) / Kiyoshi Kiyokawa(NAIST) / Hiroyuki Bandoh(NTT) / Toshihiko Yamazaki(Univ. of Tokyo)
幹事氏名(和) アベセカラ ヒランタ(NTT) / 山本 寛(立命館大) / 工藤 博章(名大) / 土田 勝(NTT) / 西口 敏司(阪工大) / 横山 正典(NTT) / 福嶋 政期(東大) / 海野 恭平(KDDI総合研究所) / 福嶋 慶繁(名工大)
幹事氏名(英) Hirantha Abeysekera(NTT) / Hiroshi Yamamoto(Ritsumeikan Univ.) / Hiroaki Kudo(Nagoya Univ.) / Masaru Tsuchida(NTT) / Satoshi Nishiguchi(Oosaka Inst. of Tech.) / Masanori Yokoyama(NTT) / Shogo Fukushima(Univ. of ToKyo) / Kyohei Unno(KDDI Research) / Norishige Fukushima(Nagoya Inst. of Tech.)
幹事補佐氏名(和) 西川 由明(NEC) / 堅岡 良知(KDDI総合研究所) / 川嶋 喜美子(NTT) / 塚田 正人(NEC) / 山添 崇(成蹊大) / 磯山 直也(奈良先端大) / 原 豪紀(大日本印刷) / 後藤 充裕(NTT) / 岩村 俊輔(NHK) / 工藤 忍(NTT)
幹事補佐氏名(英) Yoshiaki Nishikawa(NEC) / Ryoichi Kataoka(KDDI Research) / Kimiko Kawashima(NTT) / Masato Tsukada(NEC) / Takashi Yamazoe(Seikei Univ.) / Naoya Isoyama(NAIST) / Takenori Hara(DNP) / Mitsuhiro Goto(NTT) / Shunsuke Iwamura(NHK) / Shinobu Kudo(NTT)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Communication Quality / Technical Committee on Image Media Quality / Technical Committee on Media Experience and Virtual Environment / Technical Committee on Image Engineering
本文の言語 JPN
タイトル(和) 生体情報とテキスト解析を用いた投稿閲覧時におけるSNSユーザの感情推定に関する検討
サブタイトル(和)
タイトル(英) Consideration on Estimating SNS Users' Emotions by Using Bio-signals and Text Analysis
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 感情推定 / Emotion Analysis
キーワード(2)(和/英) SNS / SNS
キーワード(3)(和/英) テキスト解析 / Text Analysis
キーワード(4)(和/英) 生体情報 / Bio-signals
第 1 著者 氏名(和/英) 北川 裕馬 / Yuma Kitagawa
第 1 著者 所属(和/英) 早稲田大学(略称:早大)
Waseda University(略称:Waseda Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 菅沼 睦 / Mutsumi Suganuma
第 2 著者 所属(和/英) 早稲田大学(略称:早大)
Waseda University(略称:Waseda Univ.)
第 3 著者 氏名(和/英) 亀山 渉 / Wataru Kameyama
第 3 著者 所属(和/英) 早稲田大学(略称:早大)
Waseda University(略称:Waseda Univ.)
発表年月日 2022-03-10
資料番号 CQ2021-119
巻番号(vol) vol.121
号番号(no) CQ-421
ページ範囲 pp.106-111(CQ),
ページ数 6
発行日 2022-03-02 (CQ)