講演名 2022-03-10
生体情報を用いた楽曲聴取者の感情推定における未学習楽曲の推定精度向上に関する検討
谷澤 七海(早大), 菅沼 睦(早大), 亀山 渉(早大),
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抄録(和) 筆者らは推薦システム等での利用を目的に,楽曲聴取者の生体情報による感情推定を検討している.本稿では未学習楽曲に対する推定精度向上のために追加データを収集し,学習データ量を増やした解析,並びに,楽曲内における感情の変化を考慮した解析を行い,得られた結果と筆者らの従来研究の結果を比較した.また,生体情報に加え,Spotifyより取得したkey,tempo,mode,loudnessの楽曲情報を利用した推定も検討した.その結果,データ量の増加や楽曲内での感情の変化の考慮ではチャンスレベルは超えるがそれほど推定精度の向上は見られなかった.一方で楽曲情報と生体情報の両方を使用した場合では精度が一番高くなり,両者を用いることで,未学習楽曲の場合でも楽曲聴取者の感情を推定できる可能性が示唆された.
抄録(英) We are conducting a research of music listener’s emotion estimation by using bio-signals in order to utilize it for music recommendation systems. In this paper, in order to improve emotion estimation accuracy of unlearned music pieces, we perform an analysis with more training data and an analysis considering emotion changes within a music piece. Then, we compare the results in these analyses to the results in our previous study. In addition, we examine the estimation using the music information of key, tempo, mode and loudness obtained from Spotify as well as using bio-signals. As a result, the increase in the amount of data and the consideration of emotion changes within a music piece don’t improve the estimation accuracy much, although the chance levels are exceeded. On the other hand, the highest accuracies are achieved when both the music information and the bio-signals are used. The results suggest that it may be possible to estimate music listener’s emotion even for unlearned music pieces.
キーワード(和) 生体情報 / 楽曲聴取者 / 感情推定 / 未学習楽曲 / 機械学習
キーワード(英) Bio-signals / Music Listener / Emotion Estimation / Unlearned Music Pieces / Machine Learning
資料番号 CQ2021-118
発行日 2022-03-02 (CQ)

研究会情報
研究会 CQ / IMQ / MVE / IE
開催期間 2022/3/9(から3日開催)
開催地(和) オンライン開催(Zoom)
開催地(英) Online (Zoom)
テーマ(和) 変化する生活での五感に訴えるオンラインメディアとその評価、および一般(魅力工学研究会協賛)
テーマ(英) Media of five senses, Multimedia, Media experience, Picture codinge, Image media quality, Network,quality and reliability, etc
委員長氏名(和) 岡本 淳(NTT) / 魚森 謙也(阪大) / 井原 雅行(理研) / 児玉 和也(NII)
委員長氏名(英) Jun Okamoto(NTT) / Kenya Uomori(Osaka Univ.) / Masayuki Ihara(RIKEN) / Kazuya Kodama(NII)
副委員長氏名(和) 平栗 健史(日本工大) / 長谷川 剛(東北大) / 前田 充(キヤノン) / 清川 清(奈良先端大) / 坂東 幸浩(NTT) / 山崎 俊彦(東大)
副委員長氏名(英) Takefumi Hiraguri(Nippon Inst. of Tech.) / Gou Hasegawa(Tohoku Univ.) / Mitsuru Maeda(Canon) / Kiyoshi Kiyokawa(NAIST) / Hiroyuki Bandoh(NTT) / Toshihiko Yamazaki(Univ. of Tokyo)
幹事氏名(和) アベセカラ ヒランタ(NTT) / 山本 寛(立命館大) / 工藤 博章(名大) / 土田 勝(NTT) / 西口 敏司(阪工大) / 横山 正典(NTT) / 福嶋 政期(東大) / 海野 恭平(KDDI総合研究所) / 福嶋 慶繁(名工大)
幹事氏名(英) Hirantha Abeysekera(NTT) / Hiroshi Yamamoto(Ritsumeikan Univ.) / Hiroaki Kudo(Nagoya Univ.) / Masaru Tsuchida(NTT) / Satoshi Nishiguchi(Oosaka Inst. of Tech.) / Masanori Yokoyama(NTT) / Shogo Fukushima(Univ. of ToKyo) / Kyohei Unno(KDDI Research) / Norishige Fukushima(Nagoya Inst. of Tech.)
幹事補佐氏名(和) 西川 由明(NEC) / 堅岡 良知(KDDI総合研究所) / 川嶋 喜美子(NTT) / 塚田 正人(NEC) / 山添 崇(成蹊大) / 磯山 直也(奈良先端大) / 原 豪紀(大日本印刷) / 後藤 充裕(NTT) / 岩村 俊輔(NHK) / 工藤 忍(NTT)
幹事補佐氏名(英) Yoshiaki Nishikawa(NEC) / Ryoichi Kataoka(KDDI Research) / Kimiko Kawashima(NTT) / Masato Tsukada(NEC) / Takashi Yamazoe(Seikei Univ.) / Naoya Isoyama(NAIST) / Takenori Hara(DNP) / Mitsuhiro Goto(NTT) / Shunsuke Iwamura(NHK) / Shinobu Kudo(NTT)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Communication Quality / Technical Committee on Image Media Quality / Technical Committee on Media Experience and Virtual Environment / Technical Committee on Image Engineering
本文の言語 JPN
タイトル(和) 生体情報を用いた楽曲聴取者の感情推定における未学習楽曲の推定精度向上に関する検討
サブタイトル(和)
タイトル(英) A Consideration on Estimation Accuracy Improvement of Unlearned Music Pieces in Music Listener's Emotion Estimation Using Bio-signals
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 生体情報 / Bio-signals
キーワード(2)(和/英) 楽曲聴取者 / Music Listener
キーワード(3)(和/英) 感情推定 / Emotion Estimation
キーワード(4)(和/英) 未学習楽曲 / Unlearned Music Pieces
キーワード(5)(和/英) 機械学習 / Machine Learning
第 1 著者 氏名(和/英) 谷澤 七海 / Nanami Tanizawa
第 1 著者 所属(和/英) 早稲田大学(略称:早大)
Waseda University(略称:Waseda Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 菅沼 睦 / Mutsumi Suganuma
第 2 著者 所属(和/英) 早稲田大学(略称:早大)
Waseda University(略称:Waseda Univ.)
第 3 著者 氏名(和/英) 亀山 渉 / Wataru Kameyama
第 3 著者 所属(和/英) 早稲田大学(略称:早大)
Waseda University(略称:Waseda Univ.)
発表年月日 2022-03-10
資料番号 CQ2021-118
巻番号(vol) vol.121
号番号(no) CQ-421
ページ範囲 pp.100-105(CQ),
ページ数 6
発行日 2022-03-02 (CQ)