| 講演名 | 2022-03-09 機械学習によるトラヒック分類を用いた未知IoTデバイス認識 本山 潤(芝浦工大), 三好 匠(芝浦工大), 山崎 託(芝浦工大), シルバーストン トーマス(芝浦工大), |
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| 抄録(和) | IoT（Internet of things）デバイスが普及し，その数は今後も増え続けることが予想されている．この急速な普及に伴い，多数のIoTデバイスの状況を把握することは難しく，セキュリティの観点で問題視されている．従来研究では，複数デバイスの通信トラヒックに対して機械学習を用いてデバイス分類を行う手法が数多く提案されているが，得られた学習モデルを用いて未知のデバイスを予測したり発見したりする手法は少ない．本稿では，多数のIoTデバイスが接続されているネットワークを想定し，デバイスから生成されたトラヒックを機械学習を用いて識別することで，未知IoTデバイスを分類する手法を提案する．実験結果より，提案手法はセキュリティの観点において誤認識せずにデバイスを分類できることが分かった． |
| 抄録(英) | Internet of things (IoT) has become widespread, and it is predicted that the number of IoT devices will continue to increase. In response to this rapid proliferation, it is difficult to keep track of the status of a large number of IoT devices, which raises the issue of security. In previous research, many methods have been proposed to classify devices using machine learning for multiple devices, but few methods have been developed to predict or discover unknown devices using the resulting learning models. This paper proposes a method to classify unknown IoT devices by identifying the traffic generated by the devices using machine learning, assuming a network that many IoT devices are connected to. The experimental results show that the proposed method can classify devices without misrecognition in terms of security. |
| キーワード(和) | 機械学習 / IoT / デバイス推定 |
| キーワード(英) | Machine learning / IoT / Device estimation |
| 資料番号 | CQ2021-100 |
| 発行日 | 2022-03-02 (CQ) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ / IMQ / MVE / IE |
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| 開催期間 | 2022/3/9(から3日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催（Zoom） |
| 開催地（英） | Online (Zoom) |
| テーマ（和） | 変化する生活での五感に訴えるオンラインメディアとその評価、および一般（魅力工学研究会協賛） |
| テーマ（英） | Media of five senses, Multimedia, Media experience, Picture codinge, Image media quality, Network,quality and reliability, etc |
| 委員長氏名（和） | 岡本 淳(NTT) / 魚森 謙也(阪大) / 井原 雅行(理研) / 児玉 和也(NII) |
| 委員長氏名（英） | Jun Okamoto(NTT) / Kenya Uomori(Osaka Univ.) / Masayuki Ihara(RIKEN) / Kazuya Kodama(NII) |
| 副委員長氏名（和） | 平栗 健史(日本工大) / 長谷川 剛(東北大) / 前田 充(キヤノン) / 清川 清(奈良先端大) / 坂東 幸浩(NTT) / 山崎 俊彦(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Takefumi Hiraguri(Nippon Inst. of Tech.) / Gou Hasegawa(Tohoku Univ.) / Mitsuru Maeda(Canon) / Kiyoshi Kiyokawa(NAIST) / Hiroyuki Bandoh(NTT) / Toshihiko Yamazaki(Univ. of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | アベセカラ ヒランタ(NTT) / 山本 寛(立命館大) / 工藤 博章(名大) / 土田 勝(NTT) / 西口 敏司(阪工大) / 横山 正典(NTT) / 福嶋 政期(東大) / 海野 恭平(KDDI総合研究所) / 福嶋 慶繁(名工大) |
| 幹事氏名（英） | Hirantha Abeysekera(NTT) / Hiroshi Yamamoto(Ritsumeikan Univ.) / Hiroaki Kudo(Nagoya Univ.) / Masaru Tsuchida(NTT) / Satoshi Nishiguchi(Oosaka Inst. of Tech.) / Masanori Yokoyama(NTT) / Shogo Fukushima(Univ. of ToKyo) / Kyohei Unno(KDDI Research) / Norishige Fukushima(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 西川 由明(NEC) / 堅岡 良知(KDDI総合研究所) / 川嶋 喜美子(NTT) / 塚田 正人(NEC) / 山添 崇(成蹊大) / 磯山 直也(奈良先端大) / 原 豪紀(大日本印刷) / 後藤 充裕(NTT) / 岩村 俊輔(NHK) / 工藤 忍(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yoshiaki Nishikawa(NEC) / Ryoichi Kataoka(KDDI Research) / Kimiko Kawashima(NTT) / Masato Tsukada(NEC) / Takashi Yamazoe(Seikei Univ.) / Naoya Isoyama(NAIST) / Takenori Hara(DNP) / Mitsuhiro Goto(NTT) / Shunsuke Iwamura(NHK) / Shinobu Kudo(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Communication Quality / Technical Committee on Image Media Quality / Technical Committee on Media Experience and Virtual Environment / Technical Committee on Image Engineering |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 機械学習によるトラヒック分類を用いた未知IoTデバイス認識 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Unknown IoT Device Recognition Using Traffic Classification by Machine Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 機械学習 / Machine learning |
| キーワード(2)（和/英） | IoT / IoT |
| キーワード(3)（和/英） | デバイス推定 / Device estimation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 本山 潤 / Jun Motoyama |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学(略称：芝浦工大) Shibaura Institute of Technology(略称：Shibaura Inst. Tech.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 三好 匠 / Takumi Miyoshi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学(略称：芝浦工大) Shibaura Institute of Technology(略称：Shibaura Inst. Tech.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 山崎 託 / Taku Yamazaki |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学(略称：芝浦工大) Shibaura Institute of Technology(略称：Shibaura Inst. Tech.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | シルバーストン トーマス / Thomas Silverston |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学(略称：芝浦工大) Shibaura Institute of Technology(略称：Shibaura Inst. Tech.) |
| 発表年月日 | 2022-03-09 |
| 資料番号 | CQ2021-100 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | CQ-421 |
| ページ範囲 | pp.1-4(CQ), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2022-03-02 (CQ) |