| 講演名 | 2022-03-04 ネットワークモデルを用いた屋内避難シミュレーションの高速化と粒子モデルとの比較 石坂 空大(富山高専), 大代 浩一朗(富山高専), 中村 紀香(富山高専), 伊藤 尚(富山高専), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 日本では地震や台風などの自然条件から多くの災害が起きている．またその際，商業施設のような集客施設では群衆がパニックになることによって起きる二次的災害が懸念されている．この二次的災害を防ぐためには群衆が円滑な避難行動をとることが求められている．我々はこれまでに粒子モデルを用いた避難シミュレーションを作成してきた．しかし，粒子モデルには粒子数の増加に伴って演算回数が線形に増えるという問題点があった．そこで本研究では，ネットワークモデルを用いた避難シミュレーションを作成し，シミュレーション時間の短縮を図った．また，粒子モデルとネットワークモデルの結果を比較することでモデルの評価を行った．結果として，ネットワークモデルでのシミュレーション実行時間は粒子モデルでのシミュレーションの0.02倍〜0.06倍となった．また避難場所の各出口からの避難者数を比較したところ，粒子モデルと近い結果を得ることができた． |
| 抄録(英) | In Japan, many disasters have occurred due to natural conditions such as earthquakes and typhoons. In such cases, there is a concern about secondary disasters caused by crowd panic in places where many people gather, such as commercial facilities. In order to prevent secondary disasters, it is necessary for the crowd to evacuate smoothly. We have developed an evacuation simulation using a particle model. However, the particle model has the problem that the number of simulation operations increases as the number of particles increases. In this study, we developed an evacuation simulation using a network model to reduce the simulation time. In addition, we evaluated the model by comparing the results of the particle model and the network model simulation. As a result, the simulation time of the network model was 0.02 to 0.06 times faster than that of the particle model. In addition, the number of evacuees from each exit of the evacuation site was compared, and the results were close to those of the particle model. |
| キーワード(和) | 避難シミュレーション / 粒子モデル / ネットワークモデル / マルチエージェント |
| キーワード(英) | Evacuation Simulation / Particle Model / Network Model / Multi Agent |
| 資料番号 | CAS2021-87,CS2021-89 |
| 発行日 | 2022-02-24 (CAS, CS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CAS / CS |
|---|---|
| 開催期間 | 2022/3/3(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ネットワークプロセッサ，通信のための信号処理回路，無線LAN/PAN，一般 |
| テーマ（英） | Network processor, Signal processing and circuits for communications, Wireless LAN / PAN, etc. |
| 委員長氏名（和） | 佐藤 弘樹(ソニーLSIデザイン) / 寺田 純(NTT) |
| 委員長氏名（英） | Hiroki Sato(Sony LSI Design) / Jun Terada(NTT) |
| 副委員長氏名（和） | 前田 義信(新潟大) / 梅原 大祐(京都工繊大) |
| 副委員長氏名（英） | Yoshinobu Maeda(Niigata Univ.) / Daisuke Umehara(Kyoto Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 下田 真二(ソニーLSIデザイン) / 伊藤 尚(富山高専) / 吉田 悠来(NICT) / 原 一貴(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Shinji Shimoda(Sony LSI Design) / Nao Ito(NIT, Toyama college) / Yuki Yoshida(NICT) / Kazutaka Hara(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 山口 基(テクノプロ) / 中村 洋平(日立) / 佐藤 隆英(山梨大) / 相原 康敏(村田製作所) / 山浦 隆博(東芝) / 井田 悠太(山口大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Motoi Yamaguchi(TECHNOPRO) / Yohei Nakamura(Hitachi) / Takahide Sato(Univ. of Yamanashi) / Yasutoshi Aibara(Murata Manufacturing) / Takahiro Yamaura(Toshiba) / Yuta Ida(Yamaguchi Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Circuits and Systems / Technical Committee on Communication Systems |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ネットワークモデルを用いた屋内避難シミュレーションの高速化と粒子モデルとの比較 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Acceleration of Indoor Evacuation Simulation by Network Model and Comparison with Particle Model |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 避難シミュレーション / Evacuation Simulation |
| キーワード(2)（和/英） | 粒子モデル / Particle Model |
| キーワード(3)（和/英） | ネットワークモデル / Network Model |
| キーワード(4)（和/英） | マルチエージェント / Multi Agent |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 石坂 空大 / Kota Ishisaka |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 富山高等専門学校(略称：富山高専) National Institute of Technology, Toyama College(略称：NlIT, Toyama College) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 大代 浩一朗 / Koichiro Daidai |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 富山高等専門学校(略称：富山高専) National Institute of Technology, Toyama College(略称：NlIT, Toyama College) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 中村 紀香 / Norika Nakamura |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 富山高等専門学校(略称：富山高専) National Institute of Technology, Toyama College(略称：NlIT, Toyama College) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 伊藤 尚 / Nao Ito |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 富山高等専門学校(略称：富山高専) National Institute of Technology, Toyama College(略称：NlIT, Toyama College) |
| 発表年月日 | 2022-03-04 |
| 資料番号 | CAS2021-87,CS2021-89 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | CAS-394,CS-395 |
| ページ範囲 | pp.71-74(CAS), pp.71-74(CS), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2022-02-24 (CAS, CS) |