| 講演名 | 2022-03-10 準同型暗号上のCNNにおける活性化関数の最適化による分類精度向上 柳生 航平(静岡大), 竹内 廉(静岡大), ヴォ ゴック コイ グエン(静岡大), 西垣 正勝(静岡大), 大木 哲史(静岡大), |
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| 抄録(和) | 準同型暗号により，データを暗号化しつつ推論を行う秘匿ニューラルネットワーク技術の開発が進んでいる．秘匿ニューラルネットワークにおいては分類精度が良い，一般的な活性化関数が利用できないことによる，分類精度の低下が問題となっている．そこで本研究では，最適化を用いた事前学習を行うことで，より高い分類精度に貢献する活性化関数を作成する手法について検討する． |
| 抄録(英) | The development of secure neural network technology that performs prediction while encrypting data using homomorphic encryption is in progress. However, due to the unavailability of general activation functions, the classification accuracy of the secure neural network is low. In this paper, we investigate a method to generate activation functions that contribute to higher classification accuracy by pre-training using optimization. |
| キーワード(和) | 秘匿ニューラルネットワーク / 畳み込みニューラルネットワーク / 活性化関数 |
| キーワード(英) | Secure Neural Network / Convolutional Neural Network / Activation Function |
| 資料番号 | IT2021-92,ISEC2021-57,WBS2021-60,RCC2021-67 |
| 発行日 | 2022-03-03 (IT, ISEC, WBS, RCC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IT / ISEC / RCC / WBS |
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| 開催期間 | 2022/3/10(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ISEC・IT・RCC・WBS合同研究会 |
| テーマ（英） | Joint Meeting of ISEC, IT, RCC, and WBS |
| 委員長氏名（和） | 和田山 正(名工大) / 伊豆 哲也(富士通研) / 李 還幇(NICT) / 浜村 昌則(高知工科大) |
| 委員長氏名（英） | Tadashi Wadayama(Nagoya Inst. of Tech.) / Tetsuya Izu(Fujitsu Labs.) / HUAN-BANG LI(NICT) / Masanori Hamamura(Kochi Univ. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 小嶋 徹也(東京高専) / 國廣 昇(筑波大学) / 花岡 悟一郎(産総研) / 東 俊一(名大) / 石井 光治(香川大) / 庄納 崇(インテル) / 藤井 雅弘(宇都宮大) |
| 副委員長氏名（英） | Tetsuya Kojima(Tokyo Kosen) / Noboru Kunihiro(Tsukuba Univ.) / Goichiro Hanaoka(AIST) / Shunichi Azuma(Nagoya Univ.) / Koji Ishii(Kagawa Univ.) / Takashi Shono(INTEL) / Masahiro Fujii(Utsunomiya Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 松田 哲直(埼玉大) / 野崎 隆之(山口大) / 山本 大(富士通研) / 米山 一樹(茨城大) / 加川 敏規(電中研) / 林 直樹(阪大) / 中村 僚兵(防衛大) / 小室 信喜(千葉大) |
| 幹事氏名（英） | Tetsunao Matsuta(Saitamai Univ.) / Takayuki Nozaki(Yamaguchi Univ.) / Dai Yamamoto(Fujitsu Labs.) / Kazuki Yoneyama(Ibaraki Univ.) / Toshinori Kagawa(CRIEPI) / Naoki Hayashi(Osaka Univ.) / Ryohei Nakamura(National Defence Academy) / Nobuyoshi Komuro(Chiba Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 廣友 雅徳(佐賀大) / 松田 隆宏(産総研) / 単 麟(NICT) / 小蔵 正輝(阪大) / 木下 雅之(千葉工大) / 孫 冉(茨城大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masanori Hirotomo(Saga Univ.) / Takahiro Matsuda(AIST) / SHAN LIN(NICT) / Masaki Ogura(Osaka Univ.) / Masayuki Kinoshita(Chiba Univ. of Tech.) / Sun Ran(Ibaraki Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Information Theory / Technical Committee on Information Security / Technical Committee on Reliable Communication and Control / Technical Committee on Wideband System |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 準同型暗号上のCNNにおける活性化関数の最適化による分類精度向上 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Improving accuracy by optimizing activation function for convolutional neural network using homomorphic encryption |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 秘匿ニューラルネットワーク / Secure Neural Network |
| キーワード(2)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / Convolutional Neural Network |
| キーワード(3)（和/英） | 活性化関数 / Activation Function |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 柳生 航平 / Kohei Yagyu |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 静岡大学(略称：静岡大) Shizuoka University(略称：Shizuoka Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 竹内 廉 / Ren Takeuchi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 静岡大学(略称：静岡大) Shizuoka University(略称：Shizuoka Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | ヴォ ゴック コイ グエン / Vo Ngoc Khoi Nguyen |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 静岡大学(略称：静岡大) Shizuoka University(略称：Shizuoka Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 西垣 正勝 / Masakatsu Nishigaki |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 静岡大学(略称：静岡大) Shizuoka University(略称：Shizuoka Univ.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 大木 哲史 / Tetsushi Ohki |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 静岡大学(略称：静岡大) Shizuoka University(略称：Shizuoka Univ.) |
| 発表年月日 | 2022-03-10 |
| 資料番号 | IT2021-92,ISEC2021-57,WBS2021-60,RCC2021-67 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | IT-428,ISEC-429,WBS-430,RCC-431 |
| ページ範囲 | pp.58-65(IT), pp.58-65(ISEC), pp.58-65(WBS), pp.58-65(RCC), |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2022-03-03 (IT, ISEC, WBS, RCC) |