| 講演名 | 2022-03-03 ノッチ周波数の補正による正中面頭部伝達関数の個人化に関する研究 加藤 小也香(名工大), 黒柳 奨(名工大), |
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| 抄録(和) | 高精度の3 次元音像制御を可能とするため，データベースから受聴者に適した頭部伝達関数を得るための様々な研究が行われている．それらの1 つとして，頭部伝達関数の2 つの最低スペクトルノッチ(N1，N2) が，正中面における上昇角知覚の手がかりとして重要だとし，受聴者に適したN1，N2 周波数を持つ頭部伝達関数データをデータベースから選出する手法が提案されている．また，受聴者ごとの頭部伝達関数を得る手法として，放射基底関数ニューラルネットワークを用いた頭部伝達関数の推定手法が提案されている．しかし，この手法は正中面においてN1，N2 周波数に注目していない．よって本研究では，放射基底関数ニューラルネットワークを用いた頭部伝達関数推定の結果をもとに，N1，N2 周波数の位置を補正することで正中面における推定精度が向上するか検証する． |
| 抄録(英) | In order to enable highly accurate 3D sound image control, various researches have been conducted to obtain a Head-Related Transfer Function(HRTF) suitable for a listener from databases. One of them is that the two lowest spectral notches (N1 and N2) of the HRTF are important as cues for the perception of the ascending angle in the median plane, and amethod to select HRTF data with N1 and N2 frequencies suitable for the listener from a database is proposed. A method of estimating the HRTF using Radial Basis Function-Neural Networks has also been proposed as a method of obtaining the HRTF for each listener. However, this method does not focus on the N1 and N2 frequencies in the median plane. Therefore, in this study, based on the results of HRTF estimation using Radial Basis Function-Neural Network, we verify whether the estimation accuracy in the median plane can be improved by correcting the positions of N1 and N2 frequencies. |
| キーワード(和) | 頭部伝達関数 / 正中面 / 放射基底関数ニューラルネットワーク / ノッチ周波数 |
| キーワード(英) | Head-Related Transfer Function / Median plane / Radial Basis Function-Neural Network / Notch frequency |
| 資料番号 | MBE2021-97 |
| 発行日 | 2022-02-23 (MBE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE / NC |
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| 開催期間 | 2022/3/2(から3日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | NC, ME，一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 奥野 竜平(摂南大) / 大須 理英子(早大) |
| 委員長氏名（英） | Ryuhei Okuno(Setsunan Univ.) / Rieko Osu(Waseda Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 堀 潤一(新潟大) / 山川 宏(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Junichi Hori(Niigata Univ.) / Hiroshi Yamakawa(Univ of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | 中村 英夫(大阪電気通信大) / 内部 英治(ATR) / 西田 知史(NICT) |
| 幹事氏名（英） | Hideo Nakamura(Osaka Electro-Communication Univ) / Eiji Uchibe(ATR) / Satoshi Nishida(NICT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 赤澤 淳(明治国際医療大学) / 湯田 恵美(東北大) / 我妻 伸彦(東邦大) / 栗川 知己(関西医科大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Jun Akazawa(Meiji Univ. of Integrative Medicine) / Emi Yuda(Tohoku Univ) / Nobuhiko Wagatsuma(Toho Univ.) / Tomoki Kurikawa(KMU) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on ME and Bio Cybernetics / Technical Committee on Neurocomputing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ノッチ周波数の補正による正中面頭部伝達関数の個人化に関する研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Personalization of the Head-Related Transfer Function in the Median Plane by Modifying the Notch Frequency |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 頭部伝達関数 / Head-Related Transfer Function |
| キーワード(2)（和/英） | 正中面 / Median plane |
| キーワード(3)（和/英） | 放射基底関数ニューラルネットワーク / Radial Basis Function-Neural Network |
| キーワード(4)（和/英） | ノッチ周波数 / Notch frequency |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 加藤 小也香 / Sayaka Kato |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学大学院(略称：名工大) Nagoya Institute of Technology(略称：NITech) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 黒柳 奨 / Susumu Kuroyanagi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学大学院(略称：名工大) Nagoya Institute of Technology(略称：NITech) |
| 発表年月日 | 2022-03-03 |
| 資料番号 | MBE2021-97 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | MBE-389 |
| ページ範囲 | pp.43-46(MBE), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2022-02-23 (MBE) |